Lediga jobb som Biostatistiker hos LUNDS UNIVERSITET

• Senior forskningsinfrastrukturspecialist till SciLifeLab Data Centre

  Arbetsgivare / Ort:LUNDS UNIVERSITET / Lund

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / Tills vidare

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 9 augusti (18 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-06-25

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

  Beskrivning av arbetsplatsenSciLifeLab (www.scilifelab.se), som grundades 2010, är ett nav för life science-forskning i Sverige och ett samarbete mellan svenska universitet. 

  Den anställde kommer att arbeta vid SciLifeLab Data Centre (DC), som ansvarar för IT-frågor och forskningsdatahantering för SciLifeLabs teknologiplattformar och andra SciLifeLab-organiserade program och aktiviteter, bl.a. det nationella forskningsprogrammet för datadriven livsvetenskap (DDLS). Vi har ett nationellt uppdrag och driver tjänster för livsvetenskapliga data och e-infrastruktur, men även frågor om FAIR, öppen vetenskap och datadriven forskning, i stark samverkan med nationella och internationella aktörer. Hos oss har du möjlighet att aktivt påverka hur IT integreras i framtidens hälso- och miljöforskning, och arbeta för öppenhet, reproducerbarhet och största möjliga vetenskapliga genomslag för de stora mängder forskningsdata som genereras i fältet. Du kommer att arbeta med forskare, dataingenjörer, data stewards, och systemutvecklare i ett snabbt växande, dynamiskt och progressivt team med en ledande roll i landet. Anställningen är placerad vid Lunds universitet, inom SciLifeLab Lunds organisatoriska enhet med rapportering i linjen direkt till dess föreståndare. Arbetet leds av föreståndaren för SciLifeLab Data Centre.

  Arbetsuppgifter och ansvarsområdenSciLifeLab Data Centre (DC) söker en chef för vårt verksamhetsområde för vetenskapliga datatjänster. Området anställer idag ca 20 systemutvecklare och dataingenjörer med placering vid ett flertal av våra partneruniversitet, som fokuserar på utveckling, drift och support av datatjänster med vetenskapligt och bioinformatiskt innehåll, t.ex. för AI-modeller och beräkningsapplikationer, FAIR delning av forskningsdata för infektionssjukdomar, biodiversitet, bilddata, cell- och molekylärbiologi etc. Tjänsterna utvecklas baserat på behov från SciLifeLabs användare och som en del av SciLifeLab Data Centres uppdrag som digital infrastruktur. Arbetet vänder sig mot användare inom nationell infrastruktur såväl som vid programmet för Data-Driven Life Science (DDLS) och svenska life science-forskare i allmänhet. Ett fokus för kommande år är att bygga upp gemensamma integrativa tjänster för multimodala data genererade vid SciLifeLabs infrastrukturplattformar.

  Som chef för området kommer du att ansvara för personal- och ekonomifrågor för verksamhetsområdet, ingå i vår ledningsgrupp, och samordna arbetet inom området med andra verksamhetsområden vid DC. Detta inkluderar t.ex. områden för forskningsdatahantering, IT och tjänsteförvaltning. Du kommer även att ha en nyckelroll för DC’s strategiska arbete inom SciLifeLab för digital infrastruktur, och inom vårt samverkansarbete gentemot universitetsförvaltning, andra nationella infrastrukturer (t.ex. NAISS, SUNET och SND) samt internationella partners (t.ex. EMBL, CSC, CERN och VIB). DC har en starkt forskningsdriven verksamhet och du kommer särskilt att utveckla denna del hos oss.

  Du förväntas ha lång och internationell erfarenhet som chef och forskare vid infrastrukturer för bioinformatik och life science, och kunna ta en aktiv och drivande roll för att utveckla och leda verksamhet och organisation inom DC. Du behöver ha en stark egen erfarenhet som forskare. En hög förmåga till samverkan och kommunikation krävs både som en del av ledningen, gentemot samarbetspartners, och mot användargrupper.

  Placering är vid Lunds Universitet, och du kommer att särskilt utveckla DC’s nationella samverkan i Lund och södra Sverige, men din roll är ett tydligt nationellt uppdrag som chef och kräver god närvaro och förmåga att leda en nationellt distribuerad verksamhet.

  Kvalifikationer

  Krav för tjänsten:

  • Du ska ha doktorsexamen inom relevant ämne, och minst tio års erfarenhet som chef med personal- och budgetansvar och strategiarbete vid internationell infrastruktur inom life science eller bioinformatik.
  •  Dokumenterad flerårig erfarenhet av egen forskning inom life science/bioinformatik
  • Dokumenterad erfarenhet av storskalig datahantering, högpresterande beräkningssystem (HPC), GPU-acceleration samt parallella filsystem
  • Dokumenterad erfarenhet att leda personal och verksamhet för bioinformatikstöd och utveckling av bioinformatiska tjänster och verktyg
  • Dokumenterad erfarenhet att säkra konkurrenssatt finansiering för egna projekt, samt driva dessa som PI
  • Dokumenterad erfarenhet av träning och utbildning av forskare och teknisk personal inom life science
  • Dokumenterad erfarenhet i egen roll som systemutvecklare med erfarenhet av teknologier för containerisering, t.ex Docker
  • Mycket god förmåga att kommunicera obehindrat på engelska, i tal och skrift

  Önskvärt/meriterande i övrigt

  • Kunskap om eller intresse för svensk biomedicinsk forskning och infrastruktur
  • Erfarenhet av att arbeta med Scrum eller liknande agila metoder
  • Erfarenhet av strategiutveckling för digital infrastruktur

  Stor vikt kommer att läggas vid personlig lämplighet. Den sökande ska ha mycket god samarbetsförmåga, initiativförmåga och goda kommunikativa kvaliteter, samt kunna visa aktiv kompetensutveckling relevant för arbetsbeskrivningen. Som person bör du vara flexibel, kreativ och serviceinriktad. Du bör även vara kvalitetsmedveten samt mål- och resultatinriktad.

  Övrigt

  Anställningen är tillsvidare på heltid med önskat tillträde den 2026-09-01 eller enligt överenskommelse. Provanställning under 6 månader kan komma att tillämpas.

  Så här söker du

  Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter.Ansökan ska även innehålla CV eller motsvarande samt övrigt som du önskar åberopa (kopior av examensbevis.)

   

  Vi undanber oss alla kontakter från annonsförsäljare, rekryterings- och bemanningsföretag på grund av statliga upphandlingsregler.

  Arbetslivserfarenhet

  • Bioinformatiker (meriterande)

  Arbetsgivare

  LUNDS UNIVERSITET
  Sölvegatan 19
  22362 Lund

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 9 augusti (18 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Bioinformatiker till enheten Exodiab

  Arbetsgivare / Ort:LUNDS UNIVERSITET / Malmö

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / Tills vidare

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 17 augusti (26 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-21

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Beskrivning av arbetsplatsen

  Lund University Diabetes Centre (LUDC; www.ludc.med.lu.se) utlyser härmed en tjänst som bioinformatiker. LUDC är ett av världens största diabetescentrum med cirka 300 anställda (forskare och övrig personal) som arbetar för att förebygga diabetes samt förbättra diagnostik och behandling av diabetes. För att nå dessa mål arbetar vi vid centret för att kombinera expertis inom genetik, epidemiologi, bioinformatik, molekylär- och cellbiologi, fysiologi och klinisk diabetes och endokrinologi. LUDC har stora unika biobanker och databaser med helgenomsdata länkade till nationella register med data om sjukdomsuppkomst och -förlopp, samt till register med data om behandling och behandlingsrespons. Centret har egna plattformar för de flesta molekylära genetiska metoderna och metabolomik.

  Arbetsuppgifter och ansvarsområden

  Den sökande som anställs (bioinformatikern) kommer att ingå i enheten för bioinformatik vid LUDC, som innefattar två bioinformatiker, en biostatistiker, en data manager, en dataingenjör och en IT-data manager (LUDC Bioinformatics Unit | LUDC). Enheten tillhandahåller bioinformatik, biostatistik och computational support till alla som är anslutna till LUDC, samt tillgång till en datormiljö med hög prestanda. Supporten omfattar delaktighet i både långsiktiga forskningsprojekt och mindre omfattande projekt, samt att vara tillgänglig för konsultationer, frågor och vägledning inom ramen för olika LUDC-projekt.

  Du kommer att hantera förfrågningar och leverera kort- och långsiktiga bioinformatiklösningar till forskare vid LUDC som inte är bioinformatiker och måste kunna kommunicera effektivt med personer som inte är experter på området och planera/fördela sin tid mellan flera olika projekt. Bioinformatikern kommer att bidra till förberedandet av manuskript med state-of-the-art-analyser och bilder/grafer av publikationskvalitet.

  Bioinformatikern kommer att vara involverad i alla aspekter som ingår för utveckling, implementering och hantering av bioinformatics/computational pipelines för varierande typer av data, inklusive men inte begränsat till genomik, epigenomik, transkriptomik, proteomik, metabolomik, samt kliniska data och metadata. Vi förväntar oss även att bioinformatikern oberoende följer utvecklingen i bioinformatikfältet, för att kunna förbättra befintliga pipelines och presentera alternativa lösningar för hur man bäst använder tillgängliga data och resurser.

  En annan viktig del av det arbete som bioinformatikern kommer att utföra omfattar kvalitetskontroll, bearbetning och analys av data för Human Tissue Laboratory (HTL), en mycket viktig resurs för LUDC-forskare. HTL samlar in humana vävnadsprover för forskningsändamål och utför centrala analyser av dessa material vilka är tillgängliga för kollegor vid LUDC och Uppsala universitet.

  Den sökande förväntas även delta i utbildningen av och ge support till LUDC:s personal och forskare vid valet och användningen av bioinformatikverktyg.

  Kvalifikationer

  För anställningen krävs: 

  • PhD i bioinformatik, matematik, molekylärbiologi, statistik, datavetenskap eller annat närliggande fält.
  • bevisad erfarenhet av att tillämpa kvantitativa metoder på dataanalysuppgifter, samt erfarenhet av programmering och computing cluster.
  • praktisk erfarenhet av att hantera, analysera och annotera olika typer av omikdata från högkapacitetstekniker, såsom single-cell-, bulk- och spatial RNA-sekvensering, ChIP-seq, CUT&RUN, DNA-metyleringsanalyser, eQTL-kartläggning och immunrepertoarsekvensering, både i explorativa analyser och i standardiserade analysflöden.
  • färdighet i R och kunskap och erfarenhet från BASH/UNIX.
  • erfarenhet av biostatistik samt maskininlärningsalgoritmer och ramverk (t.ex. scikit-learn, Keras och TensorFlow).
  • erfarenhet av dataanalys och datautvinning för att identifiera trender och producera betydelsefulla datavisualiseringar. Erfarenhet av webbaserade bioinformatikverktyg och offentliga databaser med biologiska data.
  • mycket kapabel att samarbeta i tvärvetenskapliga team, som kan inkludera laboratorieforskare, läkare, epidemiologer, bioinformatiker, statistiker och dataanalytiker.
  • vi kommer även att överväga personliga egenskaper där självmotiverade och flexibla individer, som klarar av att arbeta självständigt på ett väldokumenterat sätt, att hantera flera projekt parallellt och att prioritera och möta deadlines, kommer att prioriteras.
  • dokumenterad muntlig och skriftlig utmärkt färdighet i kommunikation på engelska. 

  Meriterande för anställningen är:

  • erfarenhet av att arbeta med reproducerbara forskningsverktyg såsom R Markdown/Quarto, Git, Conda, Snakemake eller andra arbetsflödesspråk och containerbaserade lösningar.
  • erfarenhet av artificiell intelligens (AI), maskininlärning och djupinlärning för analys av biologiska och biomedicinska data.
  • GitHub-profil med kodexempel är fördelaktigt.
  • erfarenhet av något annat programmeringsspråk (t.ex. Python, Java, Perl).
  • erfarenhet av att arbeta med multi-omics dataintegration.
  • erfarenhet av analys av metagenomik- och (fosfo)proteomikdata.
  • utmärkta kommunikationsegenskaper (både muntliga och skriftliga), som inkluderar muntliga föredrag och posterpresentationer.
  • erfarenhet av utbildning och/eller undervisning.
  • erfarenhet av att arbeta i en internationell miljö. 

  Övrigt

  Anställningen är tillsvidareanställning på 100 %, med tillträde 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Provanställning i sex månader kan komma att tillämpas.

  Så här söker du

  Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis, publikationslista och uppgifter till 3 referenser.

  Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan

  Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

  Arbetslivserfarenhet

  • Bioinformatiker (meriterande)

  Arbetsgivare

  LUNDS UNIVERSITET
  Jan Waldenströms gata 35
  20502 Malmö

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 17 augusti (26 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Bioinformatiker till enheten Exodiab

  Arbetsgivare / Ort:LUNDS UNIVERSITET / Malmö

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / Tills vidare

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 17 augusti (26 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-21

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Beskrivning av arbetsplatsen

  Lund University Diabetes Centre (LUDC; www.ludc.med.lu.se) utlyser härmed en tjänst som bioinformatiker. LUDC är ett av världens största diabetescentrum med cirka 300 anställda (forskare och övrig personal) som arbetar för att förebygga diabetes samt förbättra diagnostik och behandling av diabetes. För att nå dessa mål arbetar vi vid centret för att kombinera expertis inom genetik, epidemiologi, bioinformatik, molekylär- och cellbiologi, fysiologi och klinisk diabetes och endokrinologi. LUDC har stora unika biobanker och databaser med helgenomsdata länkade till nationella register med data om sjukdomsuppkomst och -förlopp, samt till register med data om behandling och behandlingsrespons. Centret har egna plattformar för de flesta molekylära genetiska metoderna och metabolomik.

  Arbetsuppgifter och ansvarsområden

  Den sökande som anställs (bioinformatikern) kommer att ingå i enheten för bioinformatik vid LUDC, som innefattar två bioinformatiker, en biostatistiker, en data manager, en dataingenjör och en IT-data manager (LUDC Bioinformatics Unit | LUDC). Enheten tillhandahåller bioinformatik, biostatistik och computational support till alla som är anslutna till LUDC, samt tillgång till en datormiljö med hög prestanda. Supporten omfattar delaktighet i både långsiktiga forskningsprojekt och mindre omfattande projekt, samt att vara tillgänglig för konsultationer, frågor och vägledning inom ramen för olika LUDC-projekt.

  Du kommer att hantera förfrågningar och leverera kort- och långsiktiga bioinformatiklösningar till forskare vid LUDC som inte är bioinformatiker och måste kunna kommunicera effektivt med personer som inte är experter på området och planera/fördela sin tid mellan flera olika projekt. Bioinformatikern kommer att bidra till förberedandet av manuskript med state-of-the-art-analyser och bilder/grafer av publikationskvalitet.

  Bioinformatikern kommer att vara involverad i alla aspekter som ingår för utveckling, implementering och hantering av bioinformatics/computational pipelines för varierande typer av data, inklusive men inte begränsat till genomik, epigenomik, transkriptomik, proteomik, metabolomik, samt kliniska data och metadata. Vi förväntar oss även att bioinformatikern oberoende följer utvecklingen i bioinformatikfältet, för att kunna förbättra befintliga pipelines och presentera alternativa lösningar för hur man bäst använder tillgängliga data och resurser.

  En annan viktig del av det arbete som bioinformatikern kommer att utföra omfattar kvalitetskontroll, bearbetning och analys av data för Human Tissue Laboratory (HTL), en mycket viktig resurs för LUDC-forskare. HTL samlar in humana vävnadsprover för forskningsändamål och utför centrala analyser av dessa material vilka är tillgängliga för kollegor vid LUDC och Uppsala universitet.

  Den sökande förväntas även delta i utbildningen av och ge support till LUDC:s personal och forskare vid valet och användningen av bioinformatikverktyg.

  Kvalifikationer

  För anställningen krävs: 

  • PhD i bioinformatik, matematik, molekylärbiologi, statistik, datavetenskap eller annat närliggande fält.
  • bevisad erfarenhet av att tillämpa kvantitativa metoder på dataanalysuppgifter, samt erfarenhet av programmering och computing cluster.
  • praktisk erfarenhet av att hantera, analysera och annotera olika typer av omikdata från högkapacitetstekniker, såsom single-cell-, bulk- och spatial RNA-sekvensering, ChIP-seq, CUT&RUN, DNA-metyleringsanalyser, eQTL-kartläggning och immunrepertoarsekvensering, både i explorativa analyser och i standardiserade analysflöden.
  • färdighet i R och kunskap och erfarenhet från BASH/UNIX.
  • erfarenhet av biostatistik samt maskininlärningsalgoritmer och ramverk (t.ex. scikit-learn, Keras och TensorFlow).
  • erfarenhet av dataanalys och datautvinning för att identifiera trender och producera betydelsefulla datavisualiseringar. Erfarenhet av webbaserade bioinformatikverktyg och offentliga databaser med biologiska data.
  • mycket kapabel att samarbeta i tvärvetenskapliga team, som kan inkludera laboratorieforskare, läkare, epidemiologer, bioinformatiker, statistiker och dataanalytiker.
  • vi kommer även att överväga personliga egenskaper där självmotiverade och flexibla individer, som klarar av att arbeta självständigt på ett väldokumenterat sätt, att hantera flera projekt parallellt och att prioritera och möta deadlines, kommer att prioriteras.
  • dokumenterad muntlig och skriftlig utmärkt färdighet i kommunikation på engelska. 

  Meriterande för anställningen är:

  • erfarenhet av att arbeta med reproducerbara forskningsverktyg såsom R Markdown/Quarto, Git, Conda, Snakemake eller andra arbetsflödesspråk och containerbaserade lösningar.
  • erfarenhet av artificiell intelligens (AI), maskininlärning och djupinlärning för analys av biologiska och biomedicinska data.
  • GitHub-profil med kodexempel är fördelaktigt.
  • erfarenhet av något annat programmeringsspråk (t.ex. Python, Java, Perl).
  • erfarenhet av att arbeta med multi-omics dataintegration.
  • erfarenhet av analys av metagenomik- och (fosfo)proteomikdata.
  • utmärkta kommunikationsegenskaper (både muntliga och skriftliga), som inkluderar muntliga föredrag och posterpresentationer.
  • erfarenhet av utbildning och/eller undervisning.
  • erfarenhet av att arbeta i en internationell miljö. 

  Övrigt

  Anställningen är tillsvidareanställning på 100 %, med tillträde 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Provanställning i sex månader kan komma att tillämpas.

  Så här söker du

  Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis, publikationslista och uppgifter till 3 referenser.

  Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan

  Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

  Arbetslivserfarenhet

  • Bioinformatiker (meriterande)

  Arbetsgivare

  LUNDS UNIVERSITET
  Jan Waldenströms gata 35
  20502 Malmö

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 17 augusti (26 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Bioinformatiker till enheten Exodiab

  Arbetsgivare / Ort:LUNDS UNIVERSITET / Malmö

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / Tills vidare

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 17 augusti (26 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-21

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Beskrivning av arbetsplatsen

  Lund University Diabetes Centre (LUDC; www.ludc.med.lu.se) utlyser härmed en tjänst som bioinformatiker. LUDC är ett av världens största diabetescentrum med cirka 300 anställda (forskare och övrig personal) som arbetar för att förebygga diabetes samt förbättra diagnostik och behandling av diabetes. För att nå dessa mål arbetar vi vid centret för att kombinera expertis inom genetik, epidemiologi, bioinformatik, molekylär- och cellbiologi, fysiologi och klinisk diabetes och endokrinologi. LUDC har stora unika biobanker och databaser med helgenomsdata länkade till nationella register med data om sjukdomsuppkomst och -förlopp, samt till register med data om behandling och behandlingsrespons. Centret har egna plattformar för de flesta molekylära genetiska metoderna och metabolomik.

  Arbetsuppgifter och ansvarsområden

  Den sökande som anställs (bioinformatikern) kommer att ingå i enheten för bioinformatik vid LUDC, som innefattar två bioinformatiker, en biostatistiker, en data manager, en dataingenjör och en IT-data manager (LUDC Bioinformatics Unit | LUDC). Enheten tillhandahåller bioinformatik, biostatistik och computational support till alla som är anslutna till LUDC, samt tillgång till en datormiljö med hög prestanda. Supporten omfattar delaktighet i både långsiktiga forskningsprojekt och mindre omfattande projekt, samt att vara tillgänglig för konsultationer, frågor och vägledning inom ramen för olika LUDC-projekt.

  Du kommer att hantera förfrågningar och leverera kort- och långsiktiga bioinformatiklösningar till forskare vid LUDC som inte är bioinformatiker och måste kunna kommunicera effektivt med personer som inte är experter på området och planera/fördela sin tid mellan flera olika projekt. Bioinformatikern kommer att bidra till förberedandet av manuskript med state-of-the-art-analyser och bilder/grafer av publikationskvalitet.

  Bioinformatikern kommer att vara involverad i alla aspekter som ingår för utveckling, implementering och hantering av bioinformatics/computational pipelines för varierande typer av data, inklusive men inte begränsat till genomik, epigenomik, transkriptomik, proteomik, metabolomik, samt kliniska data och metadata. Vi förväntar oss även att bioinformatikern oberoende följer utvecklingen i bioinformatikfältet, för att kunna förbättra befintliga pipelines och presentera alternativa lösningar för hur man bäst använder tillgängliga data och resurser.

  En annan viktig del av det arbete som bioinformatikern kommer att utföra omfattar kvalitetskontroll, bearbetning och analys av data för Human Tissue Laboratory (HTL), en mycket viktig resurs för LUDC-forskare. HTL samlar in humana vävnadsprover för forskningsändamål och utför centrala analyser av dessa material vilka är tillgängliga för kollegor vid LUDC och Uppsala universitet.

  Den sökande förväntas även delta i utbildningen av och ge support till LUDC:s personal och forskare vid valet och användningen av bioinformatikverktyg.

  Kvalifikationer

  För anställningen krävs: 

  • PhD i bioinformatik, matematik, molekylärbiologi, statistik, datavetenskap eller annat närliggande fält.
  • bevisad erfarenhet av att tillämpa kvantitativa metoder på dataanalysuppgifter, samt erfarenhet av programmering och computing cluster.
  • praktisk erfarenhet av att hantera, analysera och annotera olika typer av omikdata från högkapacitetstekniker, såsom single-cell-, bulk- och spatial RNA-sekvensering, ChIP-seq, CUT&RUN, DNA-metyleringsanalyser, eQTL-kartläggning och immunrepertoarsekvensering, både i explorativa analyser och i standardiserade analysflöden.
  • färdighet i R och kunskap och erfarenhet från BASH/UNIX.
  • erfarenhet av biostatistik samt maskininlärningsalgoritmer och ramverk (t.ex. scikit-learn, Keras och TensorFlow).
  • erfarenhet av dataanalys och datautvinning för att identifiera trender och producera betydelsefulla datavisualiseringar. Erfarenhet av webbaserade bioinformatikverktyg och offentliga databaser med biologiska data.
  • mycket kapabel att samarbeta i tvärvetenskapliga team, som kan inkludera laboratorieforskare, läkare, epidemiologer, bioinformatiker, statistiker och dataanalytiker.
  • vi kommer även att överväga personliga egenskaper där självmotiverade och flexibla individer, som klarar av att arbeta självständigt på ett väldokumenterat sätt, att hantera flera projekt parallellt och att prioritera och möta deadlines, kommer att prioriteras.
  • dokumenterad muntlig och skriftlig utmärkt färdighet i kommunikation på engelska. 

  Meriterande för anställningen är:

  • erfarenhet av att arbeta med reproducerbara forskningsverktyg såsom R Markdown/Quarto, Git, Conda, Snakemake eller andra arbetsflödesspråk och containerbaserade lösningar.
  • erfarenhet av artificiell intelligens (AI), maskininlärning och djupinlärning för analys av biologiska och biomedicinska data.
  • GitHub-profil med kodexempel är fördelaktigt.
  • erfarenhet av något annat programmeringsspråk (t.ex. Python, Java, Perl).
  • erfarenhet av att arbeta med multi-omics dataintegration.
  • erfarenhet av analys av metagenomik- och (fosfo)proteomikdata.
  • utmärkta kommunikationsegenskaper (både muntliga och skriftliga), som inkluderar muntliga föredrag och posterpresentationer.
  • erfarenhet av utbildning och/eller undervisning.
  • erfarenhet av att arbeta i en internationell miljö. 

  Övrigt

  Anställningen är tillsvidareanställning på 100 %, med tillträde 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Provanställning i sex månader kan komma att tillämpas.

  Så här söker du

  Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis, publikationslista och uppgifter till 3 referenser.

  Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan

  Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

  Arbetslivserfarenhet

  • Bioinformatiker (meriterande)

  Arbetsgivare

  LUNDS UNIVERSITET
  Jan Waldenströms gata 35
  20502 Malmö

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 17 augusti (26 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Bioinformatiker till enheten Exodiab

  Arbetsgivare / Ort:LUNDS UNIVERSITET / Malmö

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / Tills vidare

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 17 augusti (26 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-21

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Beskrivning av arbetsplatsen

  Lund University Diabetes Centre (LUDC; www.ludc.med.lu.se) utlyser härmed en tjänst som bioinformatiker. LUDC är ett av världens största diabetescentrum med cirka 300 anställda (forskare och övrig personal) som arbetar för att förebygga diabetes samt förbättra diagnostik och behandling av diabetes. För att nå dessa mål arbetar vi vid centret för att kombinera expertis inom genetik, epidemiologi, bioinformatik, molekylär- och cellbiologi, fysiologi och klinisk diabetes och endokrinologi. LUDC har stora unika biobanker och databaser med helgenomsdata länkade till nationella register med data om sjukdomsuppkomst och -förlopp, samt till register med data om behandling och behandlingsrespons. Centret har egna plattformar för de flesta molekylära genetiska metoderna och metabolomik.

  Arbetsuppgifter och ansvarsområden

  Den sökande som anställs (bioinformatikern) kommer att ingå i enheten för bioinformatik vid LUDC, som innefattar två bioinformatiker, en biostatistiker, en data manager, en dataingenjör och en IT-data manager (LUDC Bioinformatics Unit | LUDC). Enheten tillhandahåller bioinformatik, biostatistik och computational support till alla som är anslutna till LUDC, samt tillgång till en datormiljö med hög prestanda. Supporten omfattar delaktighet i både långsiktiga forskningsprojekt och mindre omfattande projekt, samt att vara tillgänglig för konsultationer, frågor och vägledning inom ramen för olika LUDC-projekt.

  Du kommer att hantera förfrågningar och leverera kort- och långsiktiga bioinformatiklösningar till forskare vid LUDC som inte är bioinformatiker och måste kunna kommunicera effektivt med personer som inte är experter på området och planera/fördela sin tid mellan flera olika projekt. Bioinformatikern kommer att bidra till förberedandet av manuskript med state-of-the-art-analyser och bilder/grafer av publikationskvalitet.

  Bioinformatikern kommer att vara involverad i alla aspekter som ingår för utveckling, implementering och hantering av bioinformatics/computational pipelines för varierande typer av data, inklusive men inte begränsat till genomik, epigenomik, transkriptomik, proteomik, metabolomik, samt kliniska data och metadata. Vi förväntar oss även att bioinformatikern oberoende följer utvecklingen i bioinformatikfältet, för att kunna förbättra befintliga pipelines och presentera alternativa lösningar för hur man bäst använder tillgängliga data och resurser.

  En annan viktig del av det arbete som bioinformatikern kommer att utföra omfattar kvalitetskontroll, bearbetning och analys av data för Human Tissue Laboratory (HTL), en mycket viktig resurs för LUDC-forskare. HTL samlar in humana vävnadsprover för forskningsändamål och utför centrala analyser av dessa material vilka är tillgängliga för kollegor vid LUDC och Uppsala universitet.

  Den sökande förväntas även delta i utbildningen av och ge support till LUDC:s personal och forskare vid valet och användningen av bioinformatikverktyg.

  Kvalifikationer

  För anställningen krävs: 

  • PhD i bioinformatik, matematik, molekylärbiologi, statistik, datavetenskap eller annat närliggande fält.
  • bevisad erfarenhet av att tillämpa kvantitativa metoder på dataanalysuppgifter, samt erfarenhet av programmering och computing cluster.
  • praktisk erfarenhet av att hantera, analysera och annotera olika typer av omikdata från högkapacitetstekniker, såsom single-cell-, bulk- och spatial RNA-sekvensering, ChIP-seq, CUT&RUN, DNA-metyleringsanalyser, eQTL-kartläggning och immunrepertoarsekvensering, både i explorativa analyser och i standardiserade analysflöden.
  • färdighet i R och kunskap och erfarenhet från BASH/UNIX.
  • erfarenhet av biostatistik samt maskininlärningsalgoritmer och ramverk (t.ex. scikit-learn, Keras och TensorFlow).
  • erfarenhet av dataanalys och datautvinning för att identifiera trender och producera betydelsefulla datavisualiseringar. Erfarenhet av webbaserade bioinformatikverktyg och offentliga databaser med biologiska data.
  • mycket kapabel att samarbeta i tvärvetenskapliga team, som kan inkludera laboratorieforskare, läkare, epidemiologer, bioinformatiker, statistiker och dataanalytiker.
  • vi kommer även att överväga personliga egenskaper där självmotiverade och flexibla individer, som klarar av att arbeta självständigt på ett väldokumenterat sätt, att hantera flera projekt parallellt och att prioritera och möta deadlines, kommer att prioriteras.
  • dokumenterad muntlig och skriftlig utmärkt färdighet i kommunikation på engelska. 

  Meriterande för anställningen är:

  • erfarenhet av att arbeta med reproducerbara forskningsverktyg såsom R Markdown/Quarto, Git, Conda, Snakemake eller andra arbetsflödesspråk och containerbaserade lösningar.
  • erfarenhet av artificiell intelligens (AI), maskininlärning och djupinlärning för analys av biologiska och biomedicinska data.
  • GitHub-profil med kodexempel är fördelaktigt.
  • erfarenhet av något annat programmeringsspråk (t.ex. Python, Java, Perl).
  • erfarenhet av att arbeta med multi-omics dataintegration.
  • erfarenhet av analys av metagenomik- och (fosfo)proteomikdata.
  • utmärkta kommunikationsegenskaper (både muntliga och skriftliga), som inkluderar muntliga föredrag och posterpresentationer.
  • erfarenhet av utbildning och/eller undervisning.
  • erfarenhet av att arbeta i en internationell miljö. 

  Övrigt

  Anställningen är tillsvidareanställning på 100 %, med tillträde 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Provanställning i sex månader kan komma att tillämpas.

  Så här söker du

  Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis, publikationslista och uppgifter till 3 referenser.

  Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan

  Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

  Arbetslivserfarenhet

  • Bioinformatiker (meriterande)

  Arbetsgivare

  LUNDS UNIVERSITET
  Jan Waldenströms gata 35
  20502 Malmö

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 17 augusti (26 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Bioinformatiker till enheten Exodiab

  Arbetsgivare / Ort:LUNDS UNIVERSITET / Malmö

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / Tills vidare

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 17 augusti (26 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-21

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Beskrivning av arbetsplatsen

  Lund University Diabetes Centre (LUDC; www.ludc.med.lu.se) utlyser härmed en tjänst som bioinformatiker. LUDC är ett av världens största diabetescentrum med cirka 300 anställda (forskare och övrig personal) som arbetar för att förebygga diabetes samt förbättra diagnostik och behandling av diabetes. För att nå dessa mål arbetar vi vid centret för att kombinera expertis inom genetik, epidemiologi, bioinformatik, molekylär- och cellbiologi, fysiologi och klinisk diabetes och endokrinologi. LUDC har stora unika biobanker och databaser med helgenomsdata länkade till nationella register med data om sjukdomsuppkomst och -förlopp, samt till register med data om behandling och behandlingsrespons. Centret har egna plattformar för de flesta molekylära genetiska metoderna och metabolomik.

  Arbetsuppgifter och ansvarsområden

  Den sökande som anställs (bioinformatikern) kommer att ingå i enheten för bioinformatik vid LUDC, som innefattar två bioinformatiker, en biostatistiker, en data manager, en dataingenjör och en IT-data manager (LUDC Bioinformatics Unit | LUDC). Enheten tillhandahåller bioinformatik, biostatistik och computational support till alla som är anslutna till LUDC, samt tillgång till en datormiljö med hög prestanda. Supporten omfattar delaktighet i både långsiktiga forskningsprojekt och mindre omfattande projekt, samt att vara tillgänglig för konsultationer, frågor och vägledning inom ramen för olika LUDC-projekt.

  Du kommer att hantera förfrågningar och leverera kort- och långsiktiga bioinformatiklösningar till forskare vid LUDC som inte är bioinformatiker och måste kunna kommunicera effektivt med personer som inte är experter på området och planera/fördela sin tid mellan flera olika projekt. Bioinformatikern kommer att bidra till förberedandet av manuskript med state-of-the-art-analyser och bilder/grafer av publikationskvalitet.

  Bioinformatikern kommer att vara involverad i alla aspekter som ingår för utveckling, implementering och hantering av bioinformatics/computational pipelines för varierande typer av data, inklusive men inte begränsat till genomik, epigenomik, transkriptomik, proteomik, metabolomik, samt kliniska data och metadata. Vi förväntar oss även att bioinformatikern oberoende följer utvecklingen i bioinformatikfältet, för att kunna förbättra befintliga pipelines och presentera alternativa lösningar för hur man bäst använder tillgängliga data och resurser.

  En annan viktig del av det arbete som bioinformatikern kommer att utföra omfattar kvalitetskontroll, bearbetning och analys av data för Human Tissue Laboratory (HTL), en mycket viktig resurs för LUDC-forskare. HTL samlar in humana vävnadsprover för forskningsändamål och utför centrala analyser av dessa material vilka är tillgängliga för kollegor vid LUDC och Uppsala universitet.

  Den sökande förväntas även delta i utbildningen av och ge support till LUDC:s personal och forskare vid valet och användningen av bioinformatikverktyg.

  Kvalifikationer

  För anställningen krävs: 

  • PhD i bioinformatik, matematik, molekylärbiologi, statistik, datavetenskap eller annat närliggande fält.
  • bevisad erfarenhet av att tillämpa kvantitativa metoder på dataanalysuppgifter, samt erfarenhet av programmering och computing cluster.
  • praktisk erfarenhet av att hantera, analysera och annotera olika typer av omikdata från högkapacitetstekniker, såsom single-cell-, bulk- och spatial RNA-sekvensering, ChIP-seq, CUT&RUN, DNA-metyleringsanalyser, eQTL-kartläggning och immunrepertoarsekvensering, både i explorativa analyser och i standardiserade analysflöden.
  • färdighet i R och kunskap och erfarenhet från BASH/UNIX.
  • erfarenhet av biostatistik samt maskininlärningsalgoritmer och ramverk (t.ex. scikit-learn, Keras och TensorFlow).
  • erfarenhet av dataanalys och datautvinning för att identifiera trender och producera betydelsefulla datavisualiseringar. Erfarenhet av webbaserade bioinformatikverktyg och offentliga databaser med biologiska data.
  • mycket kapabel att samarbeta i tvärvetenskapliga team, som kan inkludera laboratorieforskare, läkare, epidemiologer, bioinformatiker, statistiker och dataanalytiker.
  • vi kommer även att överväga personliga egenskaper där självmotiverade och flexibla individer, som klarar av att arbeta självständigt på ett väldokumenterat sätt, att hantera flera projekt parallellt och att prioritera och möta deadlines, kommer att prioriteras.
  • dokumenterad muntlig och skriftlig utmärkt färdighet i kommunikation på engelska. 

  Meriterande för anställningen är:

  • erfarenhet av att arbeta med reproducerbara forskningsverktyg såsom R Markdown/Quarto, Git, Conda, Snakemake eller andra arbetsflödesspråk och containerbaserade lösningar.
  • erfarenhet av artificiell intelligens (AI), maskininlärning och djupinlärning för analys av biologiska och biomedicinska data.
  • GitHub-profil med kodexempel är fördelaktigt.
  • erfarenhet av något annat programmeringsspråk (t.ex. Python, Java, Perl).
  • erfarenhet av att arbeta med multi-omics dataintegration.
  • erfarenhet av analys av metagenomik- och (fosfo)proteomikdata.
  • utmärkta kommunikationsegenskaper (både muntliga och skriftliga), som inkluderar muntliga föredrag och posterpresentationer.
  • erfarenhet av utbildning och/eller undervisning.
  • erfarenhet av att arbeta i en internationell miljö. 

  Övrigt

  Anställningen är tillsvidareanställning på 100 %, med tillträde 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Provanställning i sex månader kan komma att tillämpas.

  Så här söker du

  Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis, publikationslista och uppgifter till 3 referenser.

  Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan

  Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

  Arbetslivserfarenhet

  • Bioinformatiker (meriterande)

  Arbetsgivare

  LUNDS UNIVERSITET
  Jan Waldenströms gata 35
  20502 Malmö

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 17 augusti (26 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Bioinformatiker till enheten Exodiab

  Arbetsgivare / Ort:LUNDS UNIVERSITET / Malmö

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / Tills vidare

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 17 augusti (26 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-21

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Beskrivning av arbetsplatsen

  Lund University Diabetes Centre (LUDC; www.ludc.med.lu.se) utlyser härmed en tjänst som bioinformatiker. LUDC är ett av världens största diabetescentrum med cirka 300 anställda (forskare och övrig personal) som arbetar för att förebygga diabetes samt förbättra diagnostik och behandling av diabetes. För att nå dessa mål arbetar vi vid centret för att kombinera expertis inom genetik, epidemiologi, bioinformatik, molekylär- och cellbiologi, fysiologi och klinisk diabetes och endokrinologi. LUDC har stora unika biobanker och databaser med helgenomsdata länkade till nationella register med data om sjukdomsuppkomst och -förlopp, samt till register med data om behandling och behandlingsrespons. Centret har egna plattformar för de flesta molekylära genetiska metoderna och metabolomik.

  Arbetsuppgifter och ansvarsområden

  Den sökande som anställs (bioinformatikern) kommer att ingå i enheten för bioinformatik vid LUDC, som innefattar två bioinformatiker, en biostatistiker, en data manager, en dataingenjör och en IT-data manager (LUDC Bioinformatics Unit | LUDC). Enheten tillhandahåller bioinformatik, biostatistik och computational support till alla som är anslutna till LUDC, samt tillgång till en datormiljö med hög prestanda. Supporten omfattar delaktighet i både långsiktiga forskningsprojekt och mindre omfattande projekt, samt att vara tillgänglig för konsultationer, frågor och vägledning inom ramen för olika LUDC-projekt.

  Du kommer att hantera förfrågningar och leverera kort- och långsiktiga bioinformatiklösningar till forskare vid LUDC som inte är bioinformatiker och måste kunna kommunicera effektivt med personer som inte är experter på området och planera/fördela sin tid mellan flera olika projekt. Bioinformatikern kommer att bidra till förberedandet av manuskript med state-of-the-art-analyser och bilder/grafer av publikationskvalitet.

  Bioinformatikern kommer att vara involverad i alla aspekter som ingår för utveckling, implementering och hantering av bioinformatics/computational pipelines för varierande typer av data, inklusive men inte begränsat till genomik, epigenomik, transkriptomik, proteomik, metabolomik, samt kliniska data och metadata. Vi förväntar oss även att bioinformatikern oberoende följer utvecklingen i bioinformatikfältet, för att kunna förbättra befintliga pipelines och presentera alternativa lösningar för hur man bäst använder tillgängliga data och resurser.

  En annan viktig del av det arbete som bioinformatikern kommer att utföra omfattar kvalitetskontroll, bearbetning och analys av data för Human Tissue Laboratory (HTL), en mycket viktig resurs för LUDC-forskare. HTL samlar in humana vävnadsprover för forskningsändamål och utför centrala analyser av dessa material vilka är tillgängliga för kollegor vid LUDC och Uppsala universitet.

  Den sökande förväntas även delta i utbildningen av och ge support till LUDC:s personal och forskare vid valet och användningen av bioinformatikverktyg.

  Kvalifikationer

  För anställningen krävs: 

  • PhD i bioinformatik, matematik, molekylärbiologi, statistik, datavetenskap eller annat närliggande fält.
  • bevisad erfarenhet av att tillämpa kvantitativa metoder på dataanalysuppgifter, samt erfarenhet av programmering och computing cluster.
  • praktisk erfarenhet av att hantera, analysera och annotera olika typer av omikdata från högkapacitetstekniker, såsom single-cell-, bulk- och spatial RNA-sekvensering, ChIP-seq, CUT&RUN, DNA-metyleringsanalyser, eQTL-kartläggning och immunrepertoarsekvensering, både i explorativa analyser och i standardiserade analysflöden.
  • färdighet i R och kunskap och erfarenhet från BASH/UNIX.
  • erfarenhet av biostatistik samt maskininlärningsalgoritmer och ramverk (t.ex. scikit-learn, Keras och TensorFlow).
  • erfarenhet av dataanalys och datautvinning för att identifiera trender och producera betydelsefulla datavisualiseringar. Erfarenhet av webbaserade bioinformatikverktyg och offentliga databaser med biologiska data.
  • mycket kapabel att samarbeta i tvärvetenskapliga team, som kan inkludera laboratorieforskare, läkare, epidemiologer, bioinformatiker, statistiker och dataanalytiker.
  • vi kommer även att överväga personliga egenskaper där självmotiverade och flexibla individer, som klarar av att arbeta självständigt på ett väldokumenterat sätt, att hantera flera projekt parallellt och att prioritera och möta deadlines, kommer att prioriteras.
  • dokumenterad muntlig och skriftlig utmärkt färdighet i kommunikation på engelska. 

  Meriterande för anställningen är:

  • erfarenhet av att arbeta med reproducerbara forskningsverktyg såsom R Markdown/Quarto, Git, Conda, Snakemake eller andra arbetsflödesspråk och containerbaserade lösningar.
  • erfarenhet av artificiell intelligens (AI), maskininlärning och djupinlärning för analys av biologiska och biomedicinska data.
  • GitHub-profil med kodexempel är fördelaktigt.
  • erfarenhet av något annat programmeringsspråk (t.ex. Python, Java, Perl).
  • erfarenhet av att arbeta med multi-omics dataintegration.
  • erfarenhet av analys av metagenomik- och (fosfo)proteomikdata.
  • utmärkta kommunikationsegenskaper (både muntliga och skriftliga), som inkluderar muntliga föredrag och posterpresentationer.
  • erfarenhet av utbildning och/eller undervisning.
  • erfarenhet av att arbeta i en internationell miljö. 

  Övrigt

  Anställningen är tillsvidareanställning på 100 %, med tillträde 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Provanställning i sex månader kan komma att tillämpas.

  Så här söker du

  Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis, publikationslista och uppgifter till 3 referenser.

  Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan

  Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

  Arbetslivserfarenhet

  • Bioinformatiker (meriterande)

  Arbetsgivare

  LUNDS UNIVERSITET
  Jan Waldenströms gata 35
  20502 Malmö

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 17 augusti (26 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Bioinformatiker till enheten Exodiab

  Arbetsgivare / Ort:LUNDS UNIVERSITET / Malmö

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / Tills vidare

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 17 augusti (26 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-21

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Beskrivning av arbetsplatsen

  Lund University Diabetes Centre (LUDC; www.ludc.med.lu.se) utlyser härmed en tjänst som bioinformatiker. LUDC är ett av världens största diabetescentrum med cirka 300 anställda (forskare och övrig personal) som arbetar för att förebygga diabetes samt förbättra diagnostik och behandling av diabetes. För att nå dessa mål arbetar vi vid centret för att kombinera expertis inom genetik, epidemiologi, bioinformatik, molekylär- och cellbiologi, fysiologi och klinisk diabetes och endokrinologi. LUDC har stora unika biobanker och databaser med helgenomsdata länkade till nationella register med data om sjukdomsuppkomst och -förlopp, samt till register med data om behandling och behandlingsrespons. Centret har egna plattformar för de flesta molekylära genetiska metoderna och metabolomik.

  Arbetsuppgifter och ansvarsområden

  Den sökande som anställs (bioinformatikern) kommer att ingå i enheten för bioinformatik vid LUDC, som innefattar två bioinformatiker, en biostatistiker, en data manager, en dataingenjör och en IT-data manager (LUDC Bioinformatics Unit | LUDC). Enheten tillhandahåller bioinformatik, biostatistik och computational support till alla som är anslutna till LUDC, samt tillgång till en datormiljö med hög prestanda. Supporten omfattar delaktighet i både långsiktiga forskningsprojekt och mindre omfattande projekt, samt att vara tillgänglig för konsultationer, frågor och vägledning inom ramen för olika LUDC-projekt.

  Du kommer att hantera förfrågningar och leverera kort- och långsiktiga bioinformatiklösningar till forskare vid LUDC som inte är bioinformatiker och måste kunna kommunicera effektivt med personer som inte är experter på området och planera/fördela sin tid mellan flera olika projekt. Bioinformatikern kommer att bidra till förberedandet av manuskript med state-of-the-art-analyser och bilder/grafer av publikationskvalitet.

  Bioinformatikern kommer att vara involverad i alla aspekter som ingår för utveckling, implementering och hantering av bioinformatics/computational pipelines för varierande typer av data, inklusive men inte begränsat till genomik, epigenomik, transkriptomik, proteomik, metabolomik, samt kliniska data och metadata. Vi förväntar oss även att bioinformatikern oberoende följer utvecklingen i bioinformatikfältet, för att kunna förbättra befintliga pipelines och presentera alternativa lösningar för hur man bäst använder tillgängliga data och resurser.

  En annan viktig del av det arbete som bioinformatikern kommer att utföra omfattar kvalitetskontroll, bearbetning och analys av data för Human Tissue Laboratory (HTL), en mycket viktig resurs för LUDC-forskare. HTL samlar in humana vävnadsprover för forskningsändamål och utför centrala analyser av dessa material vilka är tillgängliga för kollegor vid LUDC och Uppsala universitet.

  Den sökande förväntas även delta i utbildningen av och ge support till LUDC:s personal och forskare vid valet och användningen av bioinformatikverktyg.

  Kvalifikationer

  För anställningen krävs: 

  • PhD i bioinformatik, matematik, molekylärbiologi, statistik, datavetenskap eller annat närliggande fält.
  • bevisad erfarenhet av att tillämpa kvantitativa metoder på dataanalysuppgifter, samt erfarenhet av programmering och computing cluster.
  • praktisk erfarenhet av att hantera, analysera och annotera olika typer av omikdata från högkapacitetstekniker, såsom single-cell-, bulk- och spatial RNA-sekvensering, ChIP-seq, CUT&RUN, DNA-metyleringsanalyser, eQTL-kartläggning och immunrepertoarsekvensering, både i explorativa analyser och i standardiserade analysflöden.
  • färdighet i R och kunskap och erfarenhet från BASH/UNIX.
  • erfarenhet av biostatistik samt maskininlärningsalgoritmer och ramverk (t.ex. scikit-learn, Keras och TensorFlow).
  • erfarenhet av dataanalys och datautvinning för att identifiera trender och producera betydelsefulla datavisualiseringar. Erfarenhet av webbaserade bioinformatikverktyg och offentliga databaser med biologiska data.
  • mycket kapabel att samarbeta i tvärvetenskapliga team, som kan inkludera laboratorieforskare, läkare, epidemiologer, bioinformatiker, statistiker och dataanalytiker.
  • vi kommer även att överväga personliga egenskaper där självmotiverade och flexibla individer, som klarar av att arbeta självständigt på ett väldokumenterat sätt, att hantera flera projekt parallellt och att prioritera och möta deadlines, kommer att prioriteras.
  • dokumenterad muntlig och skriftlig utmärkt färdighet i kommunikation på engelska. 

  Meriterande för anställningen är:

  • erfarenhet av att arbeta med reproducerbara forskningsverktyg såsom R Markdown/Quarto, Git, Conda, Snakemake eller andra arbetsflödesspråk och containerbaserade lösningar.
  • erfarenhet av artificiell intelligens (AI), maskininlärning och djupinlärning för analys av biologiska och biomedicinska data.
  • GitHub-profil med kodexempel är fördelaktigt.
  • erfarenhet av något annat programmeringsspråk (t.ex. Python, Java, Perl).
  • erfarenhet av att arbeta med multi-omics dataintegration.
  • erfarenhet av analys av metagenomik- och (fosfo)proteomikdata.
  • utmärkta kommunikationsegenskaper (både muntliga och skriftliga), som inkluderar muntliga föredrag och posterpresentationer.
  • erfarenhet av utbildning och/eller undervisning.
  • erfarenhet av att arbeta i en internationell miljö. 

  Övrigt

  Anställningen är tillsvidareanställning på 100 %, med tillträde 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Provanställning i sex månader kan komma att tillämpas.

  Så här söker du

  Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis, publikationslista och uppgifter till 3 referenser.

  Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan

  Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

  Arbetslivserfarenhet

  • Bioinformatiker (meriterande)

  Arbetsgivare

  LUNDS UNIVERSITET
  Jan Waldenströms gata 35
  20502 Malmö

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 17 augusti (26 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Bioinformatiker till enheten Exodiab

  Arbetsgivare / Ort:LUNDS UNIVERSITET / Malmö

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / Tills vidare

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 17 augusti (26 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-21

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Beskrivning av arbetsplatsen

  Lund University Diabetes Centre (LUDC; www.ludc.med.lu.se) utlyser härmed en tjänst som bioinformatiker. LUDC är ett av världens största diabetescentrum med cirka 300 anställda (forskare och övrig personal) som arbetar för att förebygga diabetes samt förbättra diagnostik och behandling av diabetes. För att nå dessa mål arbetar vi vid centret för att kombinera expertis inom genetik, epidemiologi, bioinformatik, molekylär- och cellbiologi, fysiologi och klinisk diabetes och endokrinologi. LUDC har stora unika biobanker och databaser med helgenomsdata länkade till nationella register med data om sjukdomsuppkomst och -förlopp, samt till register med data om behandling och behandlingsrespons. Centret har egna plattformar för de flesta molekylära genetiska metoderna och metabolomik.

  Arbetsuppgifter och ansvarsområden

  Den sökande som anställs (bioinformatikern) kommer att ingå i enheten för bioinformatik vid LUDC, som innefattar två bioinformatiker, en biostatistiker, en data manager, en dataingenjör och en IT-data manager (LUDC Bioinformatics Unit | LUDC). Enheten tillhandahåller bioinformatik, biostatistik och computational support till alla som är anslutna till LUDC, samt tillgång till en datormiljö med hög prestanda. Supporten omfattar delaktighet i både långsiktiga forskningsprojekt och mindre omfattande projekt, samt att vara tillgänglig för konsultationer, frågor och vägledning inom ramen för olika LUDC-projekt.

  Du kommer att hantera förfrågningar och leverera kort- och långsiktiga bioinformatiklösningar till forskare vid LUDC som inte är bioinformatiker och måste kunna kommunicera effektivt med personer som inte är experter på området och planera/fördela sin tid mellan flera olika projekt. Bioinformatikern kommer att bidra till förberedandet av manuskript med state-of-the-art-analyser och bilder/grafer av publikationskvalitet.

  Bioinformatikern kommer att vara involverad i alla aspekter som ingår för utveckling, implementering och hantering av bioinformatics/computational pipelines för varierande typer av data, inklusive men inte begränsat till genomik, epigenomik, transkriptomik, proteomik, metabolomik, samt kliniska data och metadata. Vi förväntar oss även att bioinformatikern oberoende följer utvecklingen i bioinformatikfältet, för att kunna förbättra befintliga pipelines och presentera alternativa lösningar för hur man bäst använder tillgängliga data och resurser.

  En annan viktig del av det arbete som bioinformatikern kommer att utföra omfattar kvalitetskontroll, bearbetning och analys av data för Human Tissue Laboratory (HTL), en mycket viktig resurs för LUDC-forskare. HTL samlar in humana vävnadsprover för forskningsändamål och utför centrala analyser av dessa material vilka är tillgängliga för kollegor vid LUDC och Uppsala universitet.

  Den sökande förväntas även delta i utbildningen av och ge support till LUDC:s personal och forskare vid valet och användningen av bioinformatikverktyg.

  Kvalifikationer

  För anställningen krävs: 

  • PhD i bioinformatik, matematik, molekylärbiologi, statistik, datavetenskap eller annat närliggande fält.
  • bevisad erfarenhet av att tillämpa kvantitativa metoder på dataanalysuppgifter, samt erfarenhet av programmering och computing cluster.
  • praktisk erfarenhet av att hantera, analysera och annotera olika typer av omikdata från högkapacitetstekniker, såsom single-cell-, bulk- och spatial RNA-sekvensering, ChIP-seq, CUT&RUN, DNA-metyleringsanalyser, eQTL-kartläggning och immunrepertoarsekvensering, både i explorativa analyser och i standardiserade analysflöden.
  • färdighet i R och kunskap och erfarenhet från BASH/UNIX.
  • erfarenhet av biostatistik samt maskininlärningsalgoritmer och ramverk (t.ex. scikit-learn, Keras och TensorFlow).
  • erfarenhet av dataanalys och datautvinning för att identifiera trender och producera betydelsefulla datavisualiseringar. Erfarenhet av webbaserade bioinformatikverktyg och offentliga databaser med biologiska data.
  • mycket kapabel att samarbeta i tvärvetenskapliga team, som kan inkludera laboratorieforskare, läkare, epidemiologer, bioinformatiker, statistiker och dataanalytiker.
  • vi kommer även att överväga personliga egenskaper där självmotiverade och flexibla individer, som klarar av att arbeta självständigt på ett väldokumenterat sätt, att hantera flera projekt parallellt och att prioritera och möta deadlines, kommer att prioriteras.
  • dokumenterad muntlig och skriftlig utmärkt färdighet i kommunikation på engelska. 

  Meriterande för anställningen är:

  • erfarenhet av att arbeta med reproducerbara forskningsverktyg såsom R Markdown/Quarto, Git, Conda, Snakemake eller andra arbetsflödesspråk och containerbaserade lösningar.
  • erfarenhet av artificiell intelligens (AI), maskininlärning och djupinlärning för analys av biologiska och biomedicinska data.
  • GitHub-profil med kodexempel är fördelaktigt.
  • erfarenhet av något annat programmeringsspråk (t.ex. Python, Java, Perl).
  • erfarenhet av att arbeta med multi-omics dataintegration.
  • erfarenhet av analys av metagenomik- och (fosfo)proteomikdata.
  • utmärkta kommunikationsegenskaper (både muntliga och skriftliga), som inkluderar muntliga föredrag och posterpresentationer.
  • erfarenhet av utbildning och/eller undervisning.
  • erfarenhet av att arbeta i en internationell miljö. 

  Övrigt

  Anställningen är tillsvidareanställning på 100 %, med tillträde 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Provanställning i sex månader kan komma att tillämpas.

  Så här söker du

  Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis, publikationslista och uppgifter till 3 referenser.

  Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan

  Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

  Arbetslivserfarenhet

  • Bioinformatiker (meriterande)

  Arbetsgivare

  LUNDS UNIVERSITET
  Jan Waldenströms gata 35
  20502 Malmö

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 17 augusti (26 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Bioinformatiker till enheten Exodiab

  Arbetsgivare / Ort:LUNDS UNIVERSITET / Malmö

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / Tills vidare

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 17 augusti (26 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-07-21

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Beskrivning av arbetsplatsen

  Lund University Diabetes Centre (LUDC; www.ludc.med.lu.se) utlyser härmed en tjänst som bioinformatiker. LUDC är ett av världens största diabetescentrum med cirka 300 anställda (forskare och övrig personal) som arbetar för att förebygga diabetes samt förbättra diagnostik och behandling av diabetes. För att nå dessa mål arbetar vi vid centret för att kombinera expertis inom genetik, epidemiologi, bioinformatik, molekylär- och cellbiologi, fysiologi och klinisk diabetes och endokrinologi. LUDC har stora unika biobanker och databaser med helgenomsdata länkade till nationella register med data om sjukdomsuppkomst och -förlopp, samt till register med data om behandling och behandlingsrespons. Centret har egna plattformar för de flesta molekylära genetiska metoderna och metabolomik.

  Arbetsuppgifter och ansvarsområden

  Den sökande som anställs (bioinformatikern) kommer att ingå i enheten för bioinformatik vid LUDC, som innefattar två bioinformatiker, en biostatistiker, en data manager, en dataingenjör och en IT-data manager (LUDC Bioinformatics Unit | LUDC). Enheten tillhandahåller bioinformatik, biostatistik och computational support till alla som är anslutna till LUDC, samt tillgång till en datormiljö med hög prestanda. Supporten omfattar delaktighet i både långsiktiga forskningsprojekt och mindre omfattande projekt, samt att vara tillgänglig för konsultationer, frågor och vägledning inom ramen för olika LUDC-projekt.

  Du kommer att hantera förfrågningar och leverera kort- och långsiktiga bioinformatiklösningar till forskare vid LUDC som inte är bioinformatiker och måste kunna kommunicera effektivt med personer som inte är experter på området och planera/fördela sin tid mellan flera olika projekt. Bioinformatikern kommer att bidra till förberedandet av manuskript med state-of-the-art-analyser och bilder/grafer av publikationskvalitet.

  Bioinformatikern kommer att vara involverad i alla aspekter som ingår för utveckling, implementering och hantering av bioinformatics/computational pipelines för varierande typer av data, inklusive men inte begränsat till genomik, epigenomik, transkriptomik, proteomik, metabolomik, samt kliniska data och metadata. Vi förväntar oss även att bioinformatikern oberoende följer utvecklingen i bioinformatikfältet, för att kunna förbättra befintliga pipelines och presentera alternativa lösningar för hur man bäst använder tillgängliga data och resurser.

  En annan viktig del av det arbete som bioinformatikern kommer att utföra omfattar kvalitetskontroll, bearbetning och analys av data för Human Tissue Laboratory (HTL), en mycket viktig resurs för LUDC-forskare. HTL samlar in humana vävnadsprover för forskningsändamål och utför centrala analyser av dessa material vilka är tillgängliga för kollegor vid LUDC och Uppsala universitet.

  Den sökande förväntas även delta i utbildningen av och ge support till LUDC:s personal och forskare vid valet och användningen av bioinformatikverktyg.

  Kvalifikationer

  För anställningen krävs: 

  • PhD i bioinformatik, matematik, molekylärbiologi, statistik, datavetenskap eller annat närliggande fält.
  • bevisad erfarenhet av att tillämpa kvantitativa metoder på dataanalysuppgifter, samt erfarenhet av programmering och computing cluster.
  • praktisk erfarenhet av att hantera, analysera och annotera olika typer av omikdata från högkapacitetstekniker, såsom single-cell-, bulk- och spatial RNA-sekvensering, ChIP-seq, CUT&RUN, DNA-metyleringsanalyser, eQTL-kartläggning och immunrepertoarsekvensering, både i explorativa analyser och i standardiserade analysflöden.
  • färdighet i R och kunskap och erfarenhet från BASH/UNIX.
  • erfarenhet av biostatistik samt maskininlärningsalgoritmer och ramverk (t.ex. scikit-learn, Keras och TensorFlow).
  • erfarenhet av dataanalys och datautvinning för att identifiera trender och producera betydelsefulla datavisualiseringar. Erfarenhet av webbaserade bioinformatikverktyg och offentliga databaser med biologiska data.
  • mycket kapabel att samarbeta i tvärvetenskapliga team, som kan inkludera laboratorieforskare, läkare, epidemiologer, bioinformatiker, statistiker och dataanalytiker.
  • vi kommer även att överväga personliga egenskaper där självmotiverade och flexibla individer, som klarar av att arbeta självständigt på ett väldokumenterat sätt, att hantera flera projekt parallellt och att prioritera och möta deadlines, kommer att prioriteras.
  • dokumenterad muntlig och skriftlig utmärkt färdighet i kommunikation på engelska. 

  Meriterande för anställningen är:

  • erfarenhet av att arbeta med reproducerbara forskningsverktyg såsom R Markdown/Quarto, Git, Conda, Snakemake eller andra arbetsflödesspråk och containerbaserade lösningar.
  • erfarenhet av artificiell intelligens (AI), maskininlärning och djupinlärning för analys av biologiska och biomedicinska data.
  • GitHub-profil med kodexempel är fördelaktigt.
  • erfarenhet av något annat programmeringsspråk (t.ex. Python, Java, Perl).
  • erfarenhet av att arbeta med multi-omics dataintegration.
  • erfarenhet av analys av metagenomik- och (fosfo)proteomikdata.
  • utmärkta kommunikationsegenskaper (både muntliga och skriftliga), som inkluderar muntliga föredrag och posterpresentationer.
  • erfarenhet av utbildning och/eller undervisning.
  • erfarenhet av att arbeta i en internationell miljö. 

  Övrigt

  Anställningen är tillsvidareanställning på 100 %, med tillträde 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse. Provanställning i sex månader kan komma att tillämpas.

  Så här söker du

  Anställningen söks via universitetets rekryteringssystem. Ansökan ska innehålla personligt brev med motivering till varför du är intresserad av anställningen och på vilket sätt anställningen matchar dina meriter. Ansökan ska även innehålla CV, examensbevis, publikationslista och uppgifter till 3 referenser.

  Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan

  Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

  Arbetslivserfarenhet

  • Bioinformatiker (meriterande)

  Arbetsgivare

  LUNDS UNIVERSITET
  Jan Waldenströms gata 35
  20502 Malmö

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 17 augusti (26 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

Visa alla 128 lediga jobb som Biostatistiker