Lediga job som Civilingenjör i datateknik

På uppdrag av vår kund söker vi nu en Data Engineer som vill vara med och bygga framtidens dataplattformar hos några av Sveriges mest spännande företag och organisationer. Här får du möjlighet att arbeta med moderna teknologier inom Microsofts dataekosystem och bidra till lösningar som skapar affärsvärde, stärker verksamheter och förbättrar människors vardag.

Om verksamheten Vår kund erbjuder en miljö där teknik, innovation och kompetensutveckling står i centrum. Här arbetar erfarna specialister tillsammans för att lösa komplexa utmaningar och skapa långsiktigt värde genom moderna data- och analyslösningar.

Kulturen präglas av kunskapsdelning, samarbete och ett starkt fokus på personlig utveckling. Du får möjlighet att arbeta med moderna teknologier, utveckla din kompetens och bidra till projekt som gör verklig skillnad för verksamheter och användare.

Ditt framtida team Du blir en del av ett team med hög teknisk kompetens inom data engineering, analytics och dataplattformar. Teamet arbetar nära både tekniska och verksamhetsnära intressenter för att designa och implementera skalbara lösningar som möter dagens och morgondagens behov.

Arbetet sker i nära samarbete med andra specialister där erfarenhetsutbyte, problemlösning och kontinuerligt lärande är en naturlig del av vardagen.

Om rollen Som Data Engineer kommer du att ha en central roll i utvecklingen av moderna dataplattformar och dataflöden. Du arbetar med att designa, bygga och optimera lösningar som möjliggör effektiv hantering, bearbetning och analys av stora datamängder.

Exempel på arbetsuppgifter:

• Utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnbaserade miljöer.

• Bygga och optimera data pipelines för insamling, transformation och lagring av data.

• Delta i migrering och modernisering av befintliga datalösningar.

• Implementera datamodeller och arkitekturprinciper för skalbara lösningar.

• Säkerställa datakvalitet, prestanda och långsiktig förvaltning.

• Samarbeta med utvecklare, analytiker, arkitekter och verksamhetsrepresentanter för att skapa affärsvärde genom data.

• Bidra till teknisk utveckling och kunskapsdelning inom teamet.

Din profil Vi söker dig som har ett starkt intresse för data, teknik och problemlösning och som trivs med att arbeta i komplexa tekniska miljöer.

För att lyckas i rollen tror vi att du har:

• Flera års erfarenhet som Data Engineer eller i en liknande roll.

• Mycket goda kunskaper i SQL.

• Erfarenhet av moderna dataplattformar och molnbaserade datalösningar.

• Erfarenhet av Microsoft Fabric, Azure Synapse eller Azure Databricks.

• Erfarenhet av notebooks och data pipelines.

• Erfarenhet av datamodellering och arkitektur för analys- och dataplattformar.

• Flytande kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift.

Det är meriterande om du har erfarenhet av:

• Power BI och semantiska modeller.

• Python.

• DevOps, Git och CI/CD-processer.

• Data Warehouse-lösningar.

• Kimball-modellering.

• AI-, Machine Learning- eller Data Science-relaterade initiativ.

Som person är du analytisk, nyfiken och lösningsorienterad. Du trivs i samarbeten, tar ansvar för ditt arbete och drivs av att skapa hållbara och värdeskapande lösningar.

Välkommen med din ansökan! Vi ser fram emot att höra från dig och berätta mer om möjligheten att bli en del av en organisation där teknik, kompetensutveckling och innovation står i centrum.

Rekryteringen genomförs av Ed Group. Har du frågor kring rollen eller processen är du varmt välkommen att kontakta tyra.nguyen@edzagroup.se.

Do you want to play a key role in building a modern data platform that enables analytics and AI at enterprise scale? We are looking for a Senior Data Engineer with deep Databricks expertise to join a high-performing platform team. This is an opportunity to combine hands-on engineering with platform development, architecture, and technical enablement in an environment where you'll have a real impact on both technology and ways of working.

About the Role As part of a central platform team, you will help build and evolve a modern cloud-based data platform used by multiple development teams. This is not a traditional Data Engineer role focused solely on pipelines—you will contribute to creating reusable frameworks, improving the developer experience, and enabling other teams to succeed.

Your responsibilities will include:

• Developing and improving data ingestion and data product frameworks.

• Designing and implementing scalable data governance and access control using Unity Catalog.

• Acting as the go-to Databricks expert, supporting and coaching development teams.

• Evaluating and introducing new Databricks capabilities to continuously improve the platform.

• Contributing to a scalable, secure, and user-friendly platform for data, analytics, and AI.

We Believe You Have

• Several years of experience working as a Data Engineer with Databricks in production environments.

• Strong expertise in Apache Spark, Python, and SQL.

• Experience with Unity Catalog, data governance, and modern data platform architecture.

• A background in building reusable frameworks and platform components.

• The ability to collaborate with engineers, architects, and stakeholders across different teams.

• Strong communication skills and a passion for knowledge sharing and technical coaching.

Experience with AWS, CI/CD, Databricks Asset Bundles, Lakeflow, Auto Loader, and Databricks certifications is considered an advantage.

Who You Are You're a collaborative and curious engineer who enjoys solving complex technical challenges while helping others succeed. You take ownership, think long-term, and thrive in environments where you can influence both technical direction and engineering practices.

What We Offer

• A key role in shaping a modern enterprise data platform.

• The opportunity to work with the latest technologies in Databricks, cloud, data engineering, and AI.

• A collaborative environment with highly skilled colleagues and short decision-making paths.

• Significant technical ownership and the opportunity to make a lasting impact.

Interested in learning more? Get in touch with us. We'd love to hear from you and tell you more about the opportunity to join an organization where technology, continuous learning, and innovation are at the heart of everything we do. This recruitment is managed by EdZa Group. If you have any questions about the role or the recruitment process, please don't hesitate to contact tyra.nguyen@edzagroup.se.

Do you want to play a key role in building a modern data platform that enables analytics and AI at enterprise scale? We are looking for a Senior Data Engineer with deep Databricks expertise to join a high-performing platform team. This is an opportunity to combine hands-on engineering with platform development, architecture, and technical enablement in an environment where you'll have a real impact on both technology and ways of working.

About the Role As part of a central platform team, you will help build and evolve a modern cloud-based data platform used by multiple development teams. This is not a traditional Data Engineer role focused solely on pipelines—you will contribute to creating reusable frameworks, improving the developer experience, and enabling other teams to succeed.

Your responsibilities will include:

• Developing and improving data ingestion and data product frameworks.

• Designing and implementing scalable data governance and access control using Unity Catalog.

• Acting as the go-to Databricks expert, supporting and coaching development teams.

• Evaluating and introducing new Databricks capabilities to continuously improve the platform.

• Contributing to a scalable, secure, and user-friendly platform for data, analytics, and AI.

We Believe You Have

• Several years of experience working as a Data Engineer with Databricks in production environments.

• Strong expertise in Apache Spark, Python, and SQL.

• Experience with Unity Catalog, data governance, and modern data platform architecture.

• A background in building reusable frameworks and platform components.

• The ability to collaborate with engineers, architects, and stakeholders across different teams.

• Strong communication skills and a passion for knowledge sharing and technical coaching.

Experience with AWS, CI/CD, Databricks Asset Bundles, Lakeflow, Auto Loader, and Databricks certifications is considered an advantage.

Who You Are You're a collaborative and curious engineer who enjoys solving complex technical challenges while helping others succeed. You take ownership, think long-term, and thrive in environments where you can influence both technical direction and engineering practices.

What We Offer

• A key role in shaping a modern enterprise data platform.

• The opportunity to work with the latest technologies in Databricks, cloud, data engineering, and AI.

• A collaborative environment with highly skilled colleagues and short decision-making paths.

• Significant technical ownership and the opportunity to make a lasting impact.

Interested in learning more? Get in touch with us. We'd love to hear from you and tell you more about the opportunity to join an organization where technology, continuous learning, and innovation are at the heart of everything we do. This recruitment is managed by EdZa Group. If you have any questions about the role or the recruitment process, please don't hesitate to contact tyra.nguyen@edzagroup.se.

Do you want to play a key role in building a modern data platform that enables analytics and AI at enterprise scale? We are looking for a Senior Data Engineer with deep Databricks expertise to join a high-performing platform team. This is an opportunity to combine hands-on engineering with platform development, architecture, and technical enablement in an environment where you'll have a real impact on both technology and ways of working.

About the Role As part of a central platform team, you will help build and evolve a modern cloud-based data platform used by multiple development teams. This is not a traditional Data Engineer role focused solely on pipelines—you will contribute to creating reusable frameworks, improving the developer experience, and enabling other teams to succeed.

Your responsibilities will include:

• Developing and improving data ingestion and data product frameworks.

• Designing and implementing scalable data governance and access control using Unity Catalog.

• Acting as the go-to Databricks expert, supporting and coaching development teams.

• Evaluating and introducing new Databricks capabilities to continuously improve the platform.

• Contributing to a scalable, secure, and user-friendly platform for data, analytics, and AI.

We Believe You Have

• Several years of experience working as a Data Engineer with Databricks in production environments.

• Strong expertise in Apache Spark, Python, and SQL.

• Experience with Unity Catalog, data governance, and modern data platform architecture.

• A background in building reusable frameworks and platform components.

• The ability to collaborate with engineers, architects, and stakeholders across different teams.

• Strong communication skills and a passion for knowledge sharing and technical coaching.

Experience with AWS, CI/CD, Databricks Asset Bundles, Lakeflow, Auto Loader, and Databricks certifications is considered an advantage.

Who You Are You're a collaborative and curious engineer who enjoys solving complex technical challenges while helping others succeed. You take ownership, think long-term, and thrive in environments where you can influence both technical direction and engineering practices.

What We Offer

• A key role in shaping a modern enterprise data platform.

• The opportunity to work with the latest technologies in Databricks, cloud, data engineering, and AI.

• A collaborative environment with highly skilled colleagues and short decision-making paths.

• Significant technical ownership and the opportunity to make a lasting impact.

Interested in learning more? Get in touch with us. We'd love to hear from you and tell you more about the opportunity to join an organization where technology, continuous learning, and innovation are at the heart of everything we do. This recruitment is managed by EdZa Group. If you have any questions about the role or the recruitment process, please don't hesitate to contact tyra.nguyen@edzagroup.se.

Do you want to play a key role in building a modern data platform that enables analytics and AI at enterprise scale? We are looking for a Senior Data Engineer with deep Databricks expertise to join a high-performing platform team. This is an opportunity to combine hands-on engineering with platform development, architecture, and technical enablement in an environment where you'll have a real impact on both technology and ways of working.

About the Role As part of a central platform team, you will help build and evolve a modern cloud-based data platform used by multiple development teams. This is not a traditional Data Engineer role focused solely on pipelines—you will contribute to creating reusable frameworks, improving the developer experience, and enabling other teams to succeed.

Your responsibilities will include:

• Developing and improving data ingestion and data product frameworks.

• Designing and implementing scalable data governance and access control using Unity Catalog.

• Acting as the go-to Databricks expert, supporting and coaching development teams.

• Evaluating and introducing new Databricks capabilities to continuously improve the platform.

• Contributing to a scalable, secure, and user-friendly platform for data, analytics, and AI.

We Believe You Have

• Several years of experience working as a Data Engineer with Databricks in production environments.

• Strong expertise in Apache Spark, Python, and SQL.

• Experience with Unity Catalog, data governance, and modern data platform architecture.

• A background in building reusable frameworks and platform components.

• The ability to collaborate with engineers, architects, and stakeholders across different teams.

• Strong communication skills and a passion for knowledge sharing and technical coaching.

Experience with AWS, CI/CD, Databricks Asset Bundles, Lakeflow, Auto Loader, and Databricks certifications is considered an advantage.

Who You Are You're a collaborative and curious engineer who enjoys solving complex technical challenges while helping others succeed. You take ownership, think long-term, and thrive in environments where you can influence both technical direction and engineering practices.

What We Offer

• A key role in shaping a modern enterprise data platform.

• The opportunity to work with the latest technologies in Databricks, cloud, data engineering, and AI.

• A collaborative environment with highly skilled colleagues and short decision-making paths.

• Significant technical ownership and the opportunity to make a lasting impact.

Interested in learning more? Get in touch with us. We'd love to hear from you and tell you more about the opportunity to join an organization where technology, continuous learning, and innovation are at the heart of everything we do. This recruitment is managed by EdZa Group. If you have any questions about the role or the recruitment process, please don't hesitate to contact tyra.nguyen@edzagroup.se.

Do you want to play a key role in building a modern data platform that enables analytics and AI at enterprise scale? We are looking for a Senior Data Engineer with deep Databricks expertise to join a high-performing platform team. This is an opportunity to combine hands-on engineering with platform development, architecture, and technical enablement in an environment where you'll have a real impact on both technology and ways of working.

About the Role As part of a central platform team, you will help build and evolve a modern cloud-based data platform used by multiple development teams. This is not a traditional Data Engineer role focused solely on pipelines—you will contribute to creating reusable frameworks, improving the developer experience, and enabling other teams to succeed.

Your responsibilities will include:

• Developing and improving data ingestion and data product frameworks.

• Designing and implementing scalable data governance and access control using Unity Catalog.

• Acting as the go-to Databricks expert, supporting and coaching development teams.

• Evaluating and introducing new Databricks capabilities to continuously improve the platform.

• Contributing to a scalable, secure, and user-friendly platform for data, analytics, and AI.

We Believe You Have

• Several years of experience working as a Data Engineer with Databricks in production environments.

• Strong expertise in Apache Spark, Python, and SQL.

• Experience with Unity Catalog, data governance, and modern data platform architecture.

• A background in building reusable frameworks and platform components.

• The ability to collaborate with engineers, architects, and stakeholders across different teams.

• Strong communication skills and a passion for knowledge sharing and technical coaching.

Experience with AWS, CI/CD, Databricks Asset Bundles, Lakeflow, Auto Loader, and Databricks certifications is considered an advantage.

Who You Are You're a collaborative and curious engineer who enjoys solving complex technical challenges while helping others succeed. You take ownership, think long-term, and thrive in environments where you can influence both technical direction and engineering practices.

What We Offer

• A key role in shaping a modern enterprise data platform.

• The opportunity to work with the latest technologies in Databricks, cloud, data engineering, and AI.

• A collaborative environment with highly skilled colleagues and short decision-making paths.

• Significant technical ownership and the opportunity to make a lasting impact.

Interested in learning more? Get in touch with us. We'd love to hear from you and tell you more about the opportunity to join an organization where technology, continuous learning, and innovation are at the heart of everything we do. This recruitment is managed by EdZa Group. If you have any questions about the role or the recruitment process, please don't hesitate to contact tyra.nguyen@edzagroup.se.

Do you want to play a key role in building a modern data platform that enables analytics and AI at enterprise scale? We are looking for a Senior Data Engineer with deep Databricks expertise to join a high-performing platform team. This is an opportunity to combine hands-on engineering with platform development, architecture, and technical enablement in an environment where you'll have a real impact on both technology and ways of working.

About the Role As part of a central platform team, you will help build and evolve a modern cloud-based data platform used by multiple development teams. This is not a traditional Data Engineer role focused solely on pipelines—you will contribute to creating reusable frameworks, improving the developer experience, and enabling other teams to succeed.

Your responsibilities will include:

• Developing and improving data ingestion and data product frameworks.

• Designing and implementing scalable data governance and access control using Unity Catalog.

• Acting as the go-to Databricks expert, supporting and coaching development teams.

• Evaluating and introducing new Databricks capabilities to continuously improve the platform.

• Contributing to a scalable, secure, and user-friendly platform for data, analytics, and AI.

We Believe You Have

• Several years of experience working as a Data Engineer with Databricks in production environments.

• Strong expertise in Apache Spark, Python, and SQL.

• Experience with Unity Catalog, data governance, and modern data platform architecture.

• A background in building reusable frameworks and platform components.

• The ability to collaborate with engineers, architects, and stakeholders across different teams.

• Strong communication skills and a passion for knowledge sharing and technical coaching.

Experience with AWS, CI/CD, Databricks Asset Bundles, Lakeflow, Auto Loader, and Databricks certifications is considered an advantage.

Who You Are You're a collaborative and curious engineer who enjoys solving complex technical challenges while helping others succeed. You take ownership, think long-term, and thrive in environments where you can influence both technical direction and engineering practices.

What We Offer

• A key role in shaping a modern enterprise data platform.

• The opportunity to work with the latest technologies in Databricks, cloud, data engineering, and AI.

• A collaborative environment with highly skilled colleagues and short decision-making paths.

• Significant technical ownership and the opportunity to make a lasting impact.

Interested in learning more? Get in touch with us. We'd love to hear from you and tell you more about the opportunity to join an organization where technology, continuous learning, and innovation are at the heart of everything we do. This recruitment is managed by EdZa Group. If you have any questions about the role or the recruitment process, please don't hesitate to contact tyra.nguyen@edzagroup.se.

Data är en av dagens viktigaste tillgångar, men det är först när den är tillgänglig, tillförlitlig och användbar som den skapar verkligt affärsvärde. Vi på Edge söker nu en Senior Data Engineer som vill vara med och utveckla moderna dataplattformar och skapa lösningar som hjälper våra kunder att fatta bättre beslut, effektivisera verksamheten och lägga grunden för framtidens analys och AI-lösningar.

Som konsult hos Edge får du arbeta i spännande uppdrag hos ledande företag och organisationer inom bland annat finans, offentlig sektor, industri, retail och tech. Du blir en del av engagerade team där du samarbetar nära verksamheten, arkitekter, utvecklare och analytiker för att omsätta affärsbehov till hållbara och skalbara datalösningar.

Som Senior Data Engineer ansvarar du för att designa, utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnet. Du arbetar genom hela dataflödet från insamling och transformation till datamodellering och leverans av data till analys, rapportering och AI-lösningar.

Du kommer att bygga robusta data pipelines, optimera prestanda och säkerställa hög datakvalitet samtidigt som du bidrar till moderna arbetssätt inom DataOps, DevOps och automatisering. Rollen innebär ett nära samarbete med både tekniska team och verksamheten där du hjälper till att omsätta komplexa behov till smarta och långsiktiga lösningar.

Du kommer bland annat att:

• Designa och utveckla moderna data pipelines och dataplattformar.

• Bygga ETL och ELT flöden för stora datamängder.

• Arbeta med Data Lake, Lakehouse och Data Warehouse lösningar.

• Modellera och strukturera data för analys, BI och AI.

• Optimera prestanda, datakvalitet och skalbarhet.

• Automatisera leveranser genom CI/CD och Infrastructure as Code.

• Samarbeta med verksamheten för att förstå och omsätta affärsbehov till tekniska lösningar.

• Bidra med teknisk rådgivning och kontinuerlig förbättring av kundernas dataplattformar.

Vi söker dig som har ett genuint intresse för modern Data Engineering och som trivs med att lösa komplexa problem. Du är van att ta ansvar, arbetar strukturerat och uppskattar samarbeten där kunskapsdelning och kvalitet står i fokus.

Du har en god kommunikativ förmåga och känner dig lika bekväm i tekniska diskussioner som i dialog med verksamheten. Du är nyfiken på ny teknik och vill fortsätta utvecklas inom moderna dataplattformar och molnlösningar.

För att lyckas i rollen ser vi att du har:

• Minst 8 års erfarenhet som Data Engineer eller motsvarande.

• Mycket goda kunskaper i Python och SQL.

• Erfarenhet av moderna cloudplattformar såsom Azure, AWS eller Google Cloud Platform.

• Erfarenhet av Databricks, Snowflake eller liknande dataplattformar.

• God kunskap inom ETL/ELT, datamodellering och Data Warehouse/Lakehouse.

• Erfarenhet av Spark, DBT, Airflow eller liknande tekniker.

• Erfarenhet av Git, Docker och CI/CD.

• Erfarenhet av agila arbetssätt och DevOps.

• Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift.

Vi ser det som ett extra plus om du har erfarenhet av:

• Microsoft Fabric

• Terraform eller annan Infrastructure as Code

• Kafka eller streamingplattformar

• Kubernetes

• Delta Lake, Iceberg eller Hudi

• Power BI, Tableau eller Looker

• Data Mesh och Data Products

• AI-, Machine Learning eller GenAI-lösningar

• Certifieringar inom Azure, AWS eller Google Cloud Platform

Hos Edge får du möjlighet att arbeta med några av marknadens mest intressanta data och digitaliseringsprojekt. Vi erbjuder varierande uppdrag, stora möjligheter till kompetensutveckling och en kultur där samarbete, kvalitet och långsiktiga relationer står i centrum.

Vi välkomnar både dig som söker en projektanställning och dig som driver eget konsultbolag och vill samarbeta med oss i framtida uppdrag.

Låter detta som nästa steg i din karriär? Skicka gärna ditt CV. Urval sker löpande och vi ser fram emot att höra från dig.

Välkommen till Edge of Talent – tillsammans bygger vi framtidens datalösningar.

Data är en av dagens viktigaste tillgångar, men det är först när den är tillgänglig, tillförlitlig och användbar som den skapar verkligt affärsvärde. Vi på Edge söker nu en Senior Data Engineer som vill vara med och utveckla moderna dataplattformar och skapa lösningar som hjälper våra kunder att fatta bättre beslut, effektivisera verksamheten och lägga grunden för framtidens analys och AI-lösningar.

Som konsult hos Edge får du arbeta i spännande uppdrag hos ledande företag och organisationer inom bland annat finans, offentlig sektor, industri, retail och tech. Du blir en del av engagerade team där du samarbetar nära verksamheten, arkitekter, utvecklare och analytiker för att omsätta affärsbehov till hållbara och skalbara datalösningar.

Som Senior Data Engineer ansvarar du för att designa, utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnet. Du arbetar genom hela dataflödet från insamling och transformation till datamodellering och leverans av data till analys, rapportering och AI-lösningar.

Du kommer att bygga robusta data pipelines, optimera prestanda och säkerställa hög datakvalitet samtidigt som du bidrar till moderna arbetssätt inom DataOps, DevOps och automatisering. Rollen innebär ett nära samarbete med både tekniska team och verksamheten där du hjälper till att omsätta komplexa behov till smarta och långsiktiga lösningar.

Du kommer bland annat att:

• Designa och utveckla moderna data pipelines och dataplattformar.

• Bygga ETL och ELT flöden för stora datamängder.

• Arbeta med Data Lake, Lakehouse och Data Warehouse lösningar.

• Modellera och strukturera data för analys, BI och AI.

• Optimera prestanda, datakvalitet och skalbarhet.

• Automatisera leveranser genom CI/CD och Infrastructure as Code.

• Samarbeta med verksamheten för att förstå och omsätta affärsbehov till tekniska lösningar.

• Bidra med teknisk rådgivning och kontinuerlig förbättring av kundernas dataplattformar.

Vi söker dig som har ett genuint intresse för modern Data Engineering och som trivs med att lösa komplexa problem. Du är van att ta ansvar, arbetar strukturerat och uppskattar samarbeten där kunskapsdelning och kvalitet står i fokus.

Du har en god kommunikativ förmåga och känner dig lika bekväm i tekniska diskussioner som i dialog med verksamheten. Du är nyfiken på ny teknik och vill fortsätta utvecklas inom moderna dataplattformar och molnlösningar.

För att lyckas i rollen ser vi att du har:

• Minst 8 års erfarenhet som Data Engineer eller motsvarande.

• Mycket goda kunskaper i Python och SQL.

• Erfarenhet av moderna cloudplattformar såsom Azure, AWS eller Google Cloud Platform.

• Erfarenhet av Databricks, Snowflake eller liknande dataplattformar.

• God kunskap inom ETL/ELT, datamodellering och Data Warehouse/Lakehouse.

• Erfarenhet av Spark, DBT, Airflow eller liknande tekniker.

• Erfarenhet av Git, Docker och CI/CD.

• Erfarenhet av agila arbetssätt och DevOps.

• Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift.

Vi ser det som ett extra plus om du har erfarenhet av:

• Microsoft Fabric

• Terraform eller annan Infrastructure as Code

• Kafka eller streamingplattformar

• Kubernetes

• Delta Lake, Iceberg eller Hudi

• Power BI, Tableau eller Looker

• Data Mesh och Data Products

• AI-, Machine Learning eller GenAI-lösningar

• Certifieringar inom Azure, AWS eller Google Cloud Platform

Hos Edge får du möjlighet att arbeta med några av marknadens mest intressanta data och digitaliseringsprojekt. Vi erbjuder varierande uppdrag, stora möjligheter till kompetensutveckling och en kultur där samarbete, kvalitet och långsiktiga relationer står i centrum.

Vi välkomnar både dig som söker en projektanställning och dig som driver eget konsultbolag och vill samarbeta med oss i framtida uppdrag.

Låter detta som nästa steg i din karriär? Skicka gärna ditt CV. Urval sker löpande och vi ser fram emot att höra från dig.

Välkommen till Edge of Talent – tillsammans bygger vi framtidens datalösningar.

Data är en av dagens viktigaste tillgångar, men det är först när den är tillgänglig, tillförlitlig och användbar som den skapar verkligt affärsvärde. Vi på Edge söker nu en Senior Data Engineer som vill vara med och utveckla moderna dataplattformar och skapa lösningar som hjälper våra kunder att fatta bättre beslut, effektivisera verksamheten och lägga grunden för framtidens analys och AI-lösningar.

Som konsult hos Edge får du arbeta i spännande uppdrag hos ledande företag och organisationer inom bland annat finans, offentlig sektor, industri, retail och tech. Du blir en del av engagerade team där du samarbetar nära verksamheten, arkitekter, utvecklare och analytiker för att omsätta affärsbehov till hållbara och skalbara datalösningar.

Som Senior Data Engineer ansvarar du för att designa, utveckla och vidareutveckla moderna dataplattformar i molnet. Du arbetar genom hela dataflödet från insamling och transformation till datamodellering och leverans av data till analys, rapportering och AI-lösningar.

Du kommer att bygga robusta data pipelines, optimera prestanda och säkerställa hög datakvalitet samtidigt som du bidrar till moderna arbetssätt inom DataOps, DevOps och automatisering. Rollen innebär ett nära samarbete med både tekniska team och verksamheten där du hjälper till att omsätta komplexa behov till smarta och långsiktiga lösningar.

Du kommer bland annat att:

• Designa och utveckla moderna data pipelines och dataplattformar.

• Bygga ETL och ELT flöden för stora datamängder.

• Arbeta med Data Lake, Lakehouse och Data Warehouse lösningar.

• Modellera och strukturera data för analys, BI och AI.

• Optimera prestanda, datakvalitet och skalbarhet.

• Automatisera leveranser genom CI/CD och Infrastructure as Code.

• Samarbeta med verksamheten för att förstå och omsätta affärsbehov till tekniska lösningar.

• Bidra med teknisk rådgivning och kontinuerlig förbättring av kundernas dataplattformar.

Vi söker dig som har ett genuint intresse för modern Data Engineering och som trivs med att lösa komplexa problem. Du är van att ta ansvar, arbetar strukturerat och uppskattar samarbeten där kunskapsdelning och kvalitet står i fokus.

Du har en god kommunikativ förmåga och känner dig lika bekväm i tekniska diskussioner som i dialog med verksamheten. Du är nyfiken på ny teknik och vill fortsätta utvecklas inom moderna dataplattformar och molnlösningar.

För att lyckas i rollen ser vi att du har:

• Minst 8 års erfarenhet som Data Engineer eller motsvarande.

• Mycket goda kunskaper i Python och SQL.

• Erfarenhet av moderna cloudplattformar såsom Azure, AWS eller Google Cloud Platform.

• Erfarenhet av Databricks, Snowflake eller liknande dataplattformar.

• God kunskap inom ETL/ELT, datamodellering och Data Warehouse/Lakehouse.

• Erfarenhet av Spark, DBT, Airflow eller liknande tekniker.

• Erfarenhet av Git, Docker och CI/CD.

• Erfarenhet av agila arbetssätt och DevOps.

• Goda kunskaper i svenska och engelska, både i tal och skrift.

Vi ser det som ett extra plus om du har erfarenhet av:

• Microsoft Fabric

• Terraform eller annan Infrastructure as Code

• Kafka eller streamingplattformar

• Kubernetes

• Delta Lake, Iceberg eller Hudi

• Power BI, Tableau eller Looker

• Data Mesh och Data Products

• AI-, Machine Learning eller GenAI-lösningar

• Certifieringar inom Azure, AWS eller Google Cloud Platform

Hos Edge får du möjlighet att arbeta med några av marknadens mest intressanta data och digitaliseringsprojekt. Vi erbjuder varierande uppdrag, stora möjligheter till kompetensutveckling och en kultur där samarbete, kvalitet och långsiktiga relationer står i centrum.

Vi välkomnar både dig som söker en projektanställning och dig som driver eget konsultbolag och vill samarbeta med oss i framtida uppdrag.

Låter detta som nästa steg i din karriär? Skicka gärna ditt CV. Urval sker löpande och vi ser fram emot att höra från dig.

Välkommen till Edge of Talent – tillsammans bygger vi framtidens datalösningar.