Lediga jobb som Filosof hos Lunds Universitet

• Doktorand i datavetenskap med fokus på AI engineering

  Arbetsgivare / Ort:Lunds Universitet / Lund

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 8 oktober (12 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-09-17

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

  Beskrivning av verksamheten

  Doktoranden kommer att anställas vid institutionen för datavetenskap, där forskning om utveckling av storskaliga programvaruintensiva system bedrivs inom enheten för Software Engineering. Enheten är världsledande inom empirisk software engineering. Förutom konventionell programvara inkluderar ämnet utveckling och drift av AI-system (främst ML och LLM), och därmed MLOps (Machine Learning Operations), datacentrisk AI, samt juridiska och etiska aspekter av AI.

  Den empiriska forskningen katalyserar samarbete mellan industri och akademi och tvärvetenskapliga initiativ, där doktoranden kan genomföra sina studier. Denna tjänst är särskilt finansierad inom ELLIIT:s strategiska forskningsområde (Excellence Center at Linköping – Lund in Information Technology) där en annan doktorand kommer att behandla samma ämne ur ett affärsperspektiv. Doktoranden kommer också att vara knuten till det industriella kompetenscentret NextG2Com, inom forskningstemat Integrerad datateknik och maskininlärning.

  Mer om ELLIIT och projektet

  Mer om NextG2Com

  Att vara doktorand

  Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

  Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

  Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se.

  Ämnes- och projektbeskrivning

  Forskarutbildningsämnet är datavetenskap med inriktning mot AI engineering, dvs. utveckling och drift av system som innehåller AI-baserade funktioner funktioner (LLM eller ML). Tillämpningsområden sträcker sig från agentisk mjukvaruutveckling till industriella styrsystem. Mer specifikt behandlas frågan om att använda generella kontra specialiserade modeller (t.ex. för specifika uppgifter, företag, länder eller domäner). Ur ett tekniskt perspektiv finns det en mängd faktorer att ta ställning till inom spektrumet generalisering-specialisering, inklusive modellprestanda, energiförbrukning, tillgång till träningsdata och dataintegritet. Projektet syftar till att behandla AI engineering i business-to-business (B2B)-sammanhang inom olika branscher, såväl som AI-modeller med öppen källkod. Vi utför empiriska studier av industriell praxis för en djupgående problemförståelse. Projektet syftar till att utforma lösningar för teknisk specialisering och styrning av ekosystem för AI-modeller. I synnerhet kommer avvägningar mellan modellstorlek, databehov, beräkningskostnader, integritet och sekretess att behandlas.

  Arbetsuppgifter

  Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Eftersom projektet genomförs inom ramen för forskningsprogrammen ELLIIT och NextG2Com kommer du att samverka med motsvarande akademiska och industriella partners.

  Arbetsuppgifterna innefattar:

  • Forskning inom projektets ämnesramar
  • Samverkan med partners i ELLIIT och NextG2Com
  • Deltagande i internationella forskningskonferenser
  • Genomförande av kurser på forskarnivå
  • Medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden).

  Kvalifikationer

  För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

  För annonsen i sin helhet, vänligen se: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:968464/

  Välkommen med din ansökan!

  Arbetslivserfarenhet

  • Doktorand (meriterande)

  Arbetsgivare

  Lunds Universitet
  Box 118
  22100 Lund

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 8 oktober (12 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Doktorand i datavetenskap med fokus på AI engineering

  Arbetsgivare / Ort:Lunds Universitet / Lund

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 8 oktober (12 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-09-17

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

  Beskrivning av verksamheten

  Doktoranden kommer att anställas vid institutionen för datavetenskap, där forskning om utveckling av storskaliga programvaruintensiva system bedrivs inom enheten för Software Engineering. Enheten är världsledande inom empirisk software engineering. Förutom konventionell programvara inkluderar ämnet utveckling och drift av AI-system (främst ML och LLM), och därmed MLOps (Machine Learning Operations), datacentrisk AI, samt juridiska och etiska aspekter av AI.

  Den empiriska forskningen katalyserar samarbete mellan industri och akademi och tvärvetenskapliga initiativ, där doktoranden kan genomföra sina studier. Denna tjänst är särskilt finansierad inom ELLIIT:s strategiska forskningsområde (Excellence Center at Linköping – Lund in Information Technology) där en annan doktorand kommer att behandla samma ämne ur ett affärsperspektiv. Doktoranden kommer också att vara knuten till det industriella kompetenscentret NextG2Com, inom forskningstemat Integrerad datateknik och maskininlärning.

  Mer om ELLIIT och projektet

  Mer om NextG2Com

  Att vara doktorand

  Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

  Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

  Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se.

  Ämnes- och projektbeskrivning

  Forskarutbildningsämnet är datavetenskap med inriktning mot AI engineering, dvs. utveckling och drift av system som innehåller AI-baserade funktioner funktioner (LLM eller ML). Tillämpningsområden sträcker sig från agentisk mjukvaruutveckling till industriella styrsystem. Mer specifikt behandlas frågan om att använda generella kontra specialiserade modeller (t.ex. för specifika uppgifter, företag, länder eller domäner). Ur ett tekniskt perspektiv finns det en mängd faktorer att ta ställning till inom spektrumet generalisering-specialisering, inklusive modellprestanda, energiförbrukning, tillgång till träningsdata och dataintegritet. Projektet syftar till att behandla AI engineering i business-to-business (B2B)-sammanhang inom olika branscher, såväl som AI-modeller med öppen källkod. Vi utför empiriska studier av industriell praxis för en djupgående problemförståelse. Projektet syftar till att utforma lösningar för teknisk specialisering och styrning av ekosystem för AI-modeller. I synnerhet kommer avvägningar mellan modellstorlek, databehov, beräkningskostnader, integritet och sekretess att behandlas.

  Arbetsuppgifter

  Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Eftersom projektet genomförs inom ramen för forskningsprogrammen ELLIIT och NextG2Com kommer du att samverka med motsvarande akademiska och industriella partners.

  Arbetsuppgifterna innefattar:

  • Forskning inom projektets ämnesramar
  • Samverkan med partners i ELLIIT och NextG2Com
  • Deltagande i internationella forskningskonferenser
  • Genomförande av kurser på forskarnivå
  • Medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden).

  Kvalifikationer

  För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

  För annonsen i sin helhet, vänligen se: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:968464/

  Välkommen med din ansökan!

  Arbetslivserfarenhet

  • Doktorand (meriterande)

  Arbetsgivare

  Lunds Universitet
  Box 118
  22100 Lund

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 8 oktober (12 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Doktorand i datavetenskap med fokus på AI engineering

  Arbetsgivare / Ort:Lunds Universitet / Lund

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 8 oktober (12 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-09-17

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

  Beskrivning av verksamheten

  Doktoranden kommer att anställas vid institutionen för datavetenskap, där forskning om utveckling av storskaliga programvaruintensiva system bedrivs inom enheten för Software Engineering. Enheten är världsledande inom empirisk software engineering. Förutom konventionell programvara inkluderar ämnet utveckling och drift av AI-system (främst ML och LLM), och därmed MLOps (Machine Learning Operations), datacentrisk AI, samt juridiska och etiska aspekter av AI.

  Den empiriska forskningen katalyserar samarbete mellan industri och akademi och tvärvetenskapliga initiativ, där doktoranden kan genomföra sina studier. Denna tjänst är särskilt finansierad inom ELLIIT:s strategiska forskningsområde (Excellence Center at Linköping – Lund in Information Technology) där en annan doktorand kommer att behandla samma ämne ur ett affärsperspektiv. Doktoranden kommer också att vara knuten till det industriella kompetenscentret NextG2Com, inom forskningstemat Integrerad datateknik och maskininlärning.

  Mer om ELLIIT och projektet

  Mer om NextG2Com

  Att vara doktorand

  Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

  Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

  Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se.

  Ämnes- och projektbeskrivning

  Forskarutbildningsämnet är datavetenskap med inriktning mot AI engineering, dvs. utveckling och drift av system som innehåller AI-baserade funktioner funktioner (LLM eller ML). Tillämpningsområden sträcker sig från agentisk mjukvaruutveckling till industriella styrsystem. Mer specifikt behandlas frågan om att använda generella kontra specialiserade modeller (t.ex. för specifika uppgifter, företag, länder eller domäner). Ur ett tekniskt perspektiv finns det en mängd faktorer att ta ställning till inom spektrumet generalisering-specialisering, inklusive modellprestanda, energiförbrukning, tillgång till träningsdata och dataintegritet. Projektet syftar till att behandla AI engineering i business-to-business (B2B)-sammanhang inom olika branscher, såväl som AI-modeller med öppen källkod. Vi utför empiriska studier av industriell praxis för en djupgående problemförståelse. Projektet syftar till att utforma lösningar för teknisk specialisering och styrning av ekosystem för AI-modeller. I synnerhet kommer avvägningar mellan modellstorlek, databehov, beräkningskostnader, integritet och sekretess att behandlas.

  Arbetsuppgifter

  Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Eftersom projektet genomförs inom ramen för forskningsprogrammen ELLIIT och NextG2Com kommer du att samverka med motsvarande akademiska och industriella partners.

  Arbetsuppgifterna innefattar:

  • Forskning inom projektets ämnesramar
  • Samverkan med partners i ELLIIT och NextG2Com
  • Deltagande i internationella forskningskonferenser
  • Genomförande av kurser på forskarnivå
  • Medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden).

  Kvalifikationer

  För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

  För annonsen i sin helhet, vänligen se: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:968464/

  Välkommen med din ansökan!

  Arbetslivserfarenhet

  • Doktorand (meriterande)

  Arbetsgivare

  Lunds Universitet
  Box 118
  22100 Lund

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 8 oktober (12 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Doktorand i datavetenskap med fokus på AI engineering

  Arbetsgivare / Ort:Lunds Universitet / Lund

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 8 oktober (12 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-09-17

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

  Beskrivning av verksamheten

  Doktoranden kommer att anställas vid institutionen för datavetenskap, där forskning om utveckling av storskaliga programvaruintensiva system bedrivs inom enheten för Software Engineering. Enheten är världsledande inom empirisk software engineering. Förutom konventionell programvara inkluderar ämnet utveckling och drift av AI-system (främst ML och LLM), och därmed MLOps (Machine Learning Operations), datacentrisk AI, samt juridiska och etiska aspekter av AI.

  Den empiriska forskningen katalyserar samarbete mellan industri och akademi och tvärvetenskapliga initiativ, där doktoranden kan genomföra sina studier. Denna tjänst är särskilt finansierad inom ELLIIT:s strategiska forskningsområde (Excellence Center at Linköping – Lund in Information Technology) där en annan doktorand kommer att behandla samma ämne ur ett affärsperspektiv. Doktoranden kommer också att vara knuten till det industriella kompetenscentret NextG2Com, inom forskningstemat Integrerad datateknik och maskininlärning.

  Mer om ELLIIT och projektet

  Mer om NextG2Com

  Att vara doktorand

  Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

  Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

  Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se.

  Ämnes- och projektbeskrivning

  Forskarutbildningsämnet är datavetenskap med inriktning mot AI engineering, dvs. utveckling och drift av system som innehåller AI-baserade funktioner funktioner (LLM eller ML). Tillämpningsområden sträcker sig från agentisk mjukvaruutveckling till industriella styrsystem. Mer specifikt behandlas frågan om att använda generella kontra specialiserade modeller (t.ex. för specifika uppgifter, företag, länder eller domäner). Ur ett tekniskt perspektiv finns det en mängd faktorer att ta ställning till inom spektrumet generalisering-specialisering, inklusive modellprestanda, energiförbrukning, tillgång till träningsdata och dataintegritet. Projektet syftar till att behandla AI engineering i business-to-business (B2B)-sammanhang inom olika branscher, såväl som AI-modeller med öppen källkod. Vi utför empiriska studier av industriell praxis för en djupgående problemförståelse. Projektet syftar till att utforma lösningar för teknisk specialisering och styrning av ekosystem för AI-modeller. I synnerhet kommer avvägningar mellan modellstorlek, databehov, beräkningskostnader, integritet och sekretess att behandlas.

  Arbetsuppgifter

  Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Eftersom projektet genomförs inom ramen för forskningsprogrammen ELLIIT och NextG2Com kommer du att samverka med motsvarande akademiska och industriella partners.

  Arbetsuppgifterna innefattar:

  • Forskning inom projektets ämnesramar
  • Samverkan med partners i ELLIIT och NextG2Com
  • Deltagande i internationella forskningskonferenser
  • Genomförande av kurser på forskarnivå
  • Medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden).

  Kvalifikationer

  För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

  För annonsen i sin helhet, vänligen se: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:968464/

  Välkommen med din ansökan!

  Arbetslivserfarenhet

  • Doktorand (meriterande)

  Arbetsgivare

  Lunds Universitet
  Box 118
  22100 Lund

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 8 oktober (12 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Doktorand i datavetenskap med fokus på AI engineering

  Arbetsgivare / Ort:Lunds Universitet / Lund

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 8 oktober (12 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-09-17

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

  Beskrivning av verksamheten

  Doktoranden kommer att anställas vid institutionen för datavetenskap, där forskning om utveckling av storskaliga programvaruintensiva system bedrivs inom enheten för Software Engineering. Enheten är världsledande inom empirisk software engineering. Förutom konventionell programvara inkluderar ämnet utveckling och drift av AI-system (främst ML och LLM), och därmed MLOps (Machine Learning Operations), datacentrisk AI, samt juridiska och etiska aspekter av AI.

  Den empiriska forskningen katalyserar samarbete mellan industri och akademi och tvärvetenskapliga initiativ, där doktoranden kan genomföra sina studier. Denna tjänst är särskilt finansierad inom ELLIIT:s strategiska forskningsområde (Excellence Center at Linköping – Lund in Information Technology) där en annan doktorand kommer att behandla samma ämne ur ett affärsperspektiv. Doktoranden kommer också att vara knuten till det industriella kompetenscentret NextG2Com, inom forskningstemat Integrerad datateknik och maskininlärning.

  Mer om ELLIIT och projektet

  Mer om NextG2Com

  Att vara doktorand

  Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

  Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

  Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se.

  Ämnes- och projektbeskrivning

  Forskarutbildningsämnet är datavetenskap med inriktning mot AI engineering, dvs. utveckling och drift av system som innehåller AI-baserade funktioner funktioner (LLM eller ML). Tillämpningsområden sträcker sig från agentisk mjukvaruutveckling till industriella styrsystem. Mer specifikt behandlas frågan om att använda generella kontra specialiserade modeller (t.ex. för specifika uppgifter, företag, länder eller domäner). Ur ett tekniskt perspektiv finns det en mängd faktorer att ta ställning till inom spektrumet generalisering-specialisering, inklusive modellprestanda, energiförbrukning, tillgång till träningsdata och dataintegritet. Projektet syftar till att behandla AI engineering i business-to-business (B2B)-sammanhang inom olika branscher, såväl som AI-modeller med öppen källkod. Vi utför empiriska studier av industriell praxis för en djupgående problemförståelse. Projektet syftar till att utforma lösningar för teknisk specialisering och styrning av ekosystem för AI-modeller. I synnerhet kommer avvägningar mellan modellstorlek, databehov, beräkningskostnader, integritet och sekretess att behandlas.

  Arbetsuppgifter

  Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Eftersom projektet genomförs inom ramen för forskningsprogrammen ELLIIT och NextG2Com kommer du att samverka med motsvarande akademiska och industriella partners.

  Arbetsuppgifterna innefattar:

  • Forskning inom projektets ämnesramar
  • Samverkan med partners i ELLIIT och NextG2Com
  • Deltagande i internationella forskningskonferenser
  • Genomförande av kurser på forskarnivå
  • Medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden).

  Kvalifikationer

  För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

  För annonsen i sin helhet, vänligen se: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:968464/

  Välkommen med din ansökan!

  Arbetslivserfarenhet

  • Doktorand (meriterande)

  Arbetsgivare

  Lunds Universitet
  Box 118
  22100 Lund

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 8 oktober (12 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Doktorand i datavetenskap med fokus på AI engineering

  Arbetsgivare / Ort:Lunds Universitet / Lund

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 8 oktober (12 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-09-17

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

  Beskrivning av verksamheten

  Doktoranden kommer att anställas vid institutionen för datavetenskap, där forskning om utveckling av storskaliga programvaruintensiva system bedrivs inom enheten för Software Engineering. Enheten är världsledande inom empirisk software engineering. Förutom konventionell programvara inkluderar ämnet utveckling och drift av AI-system (främst ML och LLM), och därmed MLOps (Machine Learning Operations), datacentrisk AI, samt juridiska och etiska aspekter av AI.

  Den empiriska forskningen katalyserar samarbete mellan industri och akademi och tvärvetenskapliga initiativ, där doktoranden kan genomföra sina studier. Denna tjänst är särskilt finansierad inom ELLIIT:s strategiska forskningsområde (Excellence Center at Linköping – Lund in Information Technology) där en annan doktorand kommer att behandla samma ämne ur ett affärsperspektiv. Doktoranden kommer också att vara knuten till det industriella kompetenscentret NextG2Com, inom forskningstemat Integrerad datateknik och maskininlärning.

  Mer om ELLIIT och projektet

  Mer om NextG2Com

  Att vara doktorand

  Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

  Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

  Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se.

  Ämnes- och projektbeskrivning

  Forskarutbildningsämnet är datavetenskap med inriktning mot AI engineering, dvs. utveckling och drift av system som innehåller AI-baserade funktioner funktioner (LLM eller ML). Tillämpningsområden sträcker sig från agentisk mjukvaruutveckling till industriella styrsystem. Mer specifikt behandlas frågan om att använda generella kontra specialiserade modeller (t.ex. för specifika uppgifter, företag, länder eller domäner). Ur ett tekniskt perspektiv finns det en mängd faktorer att ta ställning till inom spektrumet generalisering-specialisering, inklusive modellprestanda, energiförbrukning, tillgång till träningsdata och dataintegritet. Projektet syftar till att behandla AI engineering i business-to-business (B2B)-sammanhang inom olika branscher, såväl som AI-modeller med öppen källkod. Vi utför empiriska studier av industriell praxis för en djupgående problemförståelse. Projektet syftar till att utforma lösningar för teknisk specialisering och styrning av ekosystem för AI-modeller. I synnerhet kommer avvägningar mellan modellstorlek, databehov, beräkningskostnader, integritet och sekretess att behandlas.

  Arbetsuppgifter

  Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Eftersom projektet genomförs inom ramen för forskningsprogrammen ELLIIT och NextG2Com kommer du att samverka med motsvarande akademiska och industriella partners.

  Arbetsuppgifterna innefattar:

  • Forskning inom projektets ämnesramar
  • Samverkan med partners i ELLIIT och NextG2Com
  • Deltagande i internationella forskningskonferenser
  • Genomförande av kurser på forskarnivå
  • Medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden).

  Kvalifikationer

  För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

  För annonsen i sin helhet, vänligen se: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:968464/

  Välkommen med din ansökan!

  Arbetslivserfarenhet

  • Doktorand (meriterande)

  Arbetsgivare

  Lunds Universitet
  Box 118
  22100 Lund

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 8 oktober (12 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Doktorand i datavetenskap med fokus på AI engineering

  Arbetsgivare / Ort:Lunds Universitet / Lund

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 8 oktober (12 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-09-17

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

  Beskrivning av verksamheten

  Doktoranden kommer att anställas vid institutionen för datavetenskap, där forskning om utveckling av storskaliga programvaruintensiva system bedrivs inom enheten för Software Engineering. Enheten är världsledande inom empirisk software engineering. Förutom konventionell programvara inkluderar ämnet utveckling och drift av AI-system (främst ML och LLM), och därmed MLOps (Machine Learning Operations), datacentrisk AI, samt juridiska och etiska aspekter av AI.

  Den empiriska forskningen katalyserar samarbete mellan industri och akademi och tvärvetenskapliga initiativ, där doktoranden kan genomföra sina studier. Denna tjänst är särskilt finansierad inom ELLIIT:s strategiska forskningsområde (Excellence Center at Linköping – Lund in Information Technology) där en annan doktorand kommer att behandla samma ämne ur ett affärsperspektiv. Doktoranden kommer också att vara knuten till det industriella kompetenscentret NextG2Com, inom forskningstemat Integrerad datateknik och maskininlärning.

  Mer om ELLIIT och projektet

  Mer om NextG2Com

  Att vara doktorand

  Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

  Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

  Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se.

  Ämnes- och projektbeskrivning

  Forskarutbildningsämnet är datavetenskap med inriktning mot AI engineering, dvs. utveckling och drift av system som innehåller AI-baserade funktioner funktioner (LLM eller ML). Tillämpningsområden sträcker sig från agentisk mjukvaruutveckling till industriella styrsystem. Mer specifikt behandlas frågan om att använda generella kontra specialiserade modeller (t.ex. för specifika uppgifter, företag, länder eller domäner). Ur ett tekniskt perspektiv finns det en mängd faktorer att ta ställning till inom spektrumet generalisering-specialisering, inklusive modellprestanda, energiförbrukning, tillgång till träningsdata och dataintegritet. Projektet syftar till att behandla AI engineering i business-to-business (B2B)-sammanhang inom olika branscher, såväl som AI-modeller med öppen källkod. Vi utför empiriska studier av industriell praxis för en djupgående problemförståelse. Projektet syftar till att utforma lösningar för teknisk specialisering och styrning av ekosystem för AI-modeller. I synnerhet kommer avvägningar mellan modellstorlek, databehov, beräkningskostnader, integritet och sekretess att behandlas.

  Arbetsuppgifter

  Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Eftersom projektet genomförs inom ramen för forskningsprogrammen ELLIIT och NextG2Com kommer du att samverka med motsvarande akademiska och industriella partners.

  Arbetsuppgifterna innefattar:

  • Forskning inom projektets ämnesramar
  • Samverkan med partners i ELLIIT och NextG2Com
  • Deltagande i internationella forskningskonferenser
  • Genomförande av kurser på forskarnivå
  • Medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden).

  Kvalifikationer

  För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

  För annonsen i sin helhet, vänligen se: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:968464/

  Välkommen med din ansökan!

  Arbetslivserfarenhet

  • Doktorand (meriterande)

  Arbetsgivare

  Lunds Universitet
  Box 118
  22100 Lund

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 8 oktober (12 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Doktorand i datavetenskap med fokus på AI engineering

  Arbetsgivare / Ort:Lunds Universitet / Lund

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 8 oktober (12 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-09-17

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

  Beskrivning av verksamheten

  Doktoranden kommer att anställas vid institutionen för datavetenskap, där forskning om utveckling av storskaliga programvaruintensiva system bedrivs inom enheten för Software Engineering. Enheten är världsledande inom empirisk software engineering. Förutom konventionell programvara inkluderar ämnet utveckling och drift av AI-system (främst ML och LLM), och därmed MLOps (Machine Learning Operations), datacentrisk AI, samt juridiska och etiska aspekter av AI.

  Den empiriska forskningen katalyserar samarbete mellan industri och akademi och tvärvetenskapliga initiativ, där doktoranden kan genomföra sina studier. Denna tjänst är särskilt finansierad inom ELLIIT:s strategiska forskningsområde (Excellence Center at Linköping – Lund in Information Technology) där en annan doktorand kommer att behandla samma ämne ur ett affärsperspektiv. Doktoranden kommer också att vara knuten till det industriella kompetenscentret NextG2Com, inom forskningstemat Integrerad datateknik och maskininlärning.

  Mer om ELLIIT och projektet

  Mer om NextG2Com

  Att vara doktorand

  Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

  Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

  Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se.

  Ämnes- och projektbeskrivning

  Forskarutbildningsämnet är datavetenskap med inriktning mot AI engineering, dvs. utveckling och drift av system som innehåller AI-baserade funktioner funktioner (LLM eller ML). Tillämpningsområden sträcker sig från agentisk mjukvaruutveckling till industriella styrsystem. Mer specifikt behandlas frågan om att använda generella kontra specialiserade modeller (t.ex. för specifika uppgifter, företag, länder eller domäner). Ur ett tekniskt perspektiv finns det en mängd faktorer att ta ställning till inom spektrumet generalisering-specialisering, inklusive modellprestanda, energiförbrukning, tillgång till träningsdata och dataintegritet. Projektet syftar till att behandla AI engineering i business-to-business (B2B)-sammanhang inom olika branscher, såväl som AI-modeller med öppen källkod. Vi utför empiriska studier av industriell praxis för en djupgående problemförståelse. Projektet syftar till att utforma lösningar för teknisk specialisering och styrning av ekosystem för AI-modeller. I synnerhet kommer avvägningar mellan modellstorlek, databehov, beräkningskostnader, integritet och sekretess att behandlas.

  Arbetsuppgifter

  Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Eftersom projektet genomförs inom ramen för forskningsprogrammen ELLIIT och NextG2Com kommer du att samverka med motsvarande akademiska och industriella partners.

  Arbetsuppgifterna innefattar:

  • Forskning inom projektets ämnesramar
  • Samverkan med partners i ELLIIT och NextG2Com
  • Deltagande i internationella forskningskonferenser
  • Genomförande av kurser på forskarnivå
  • Medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden).

  Kvalifikationer

  För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

  För annonsen i sin helhet, vänligen se: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:968464/

  Välkommen med din ansökan!

  Arbetslivserfarenhet

  • Doktorand (meriterande)

  Arbetsgivare

  Lunds Universitet
  Box 118
  22100 Lund

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 8 oktober (12 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Doktorand i elektroteknik med inriktning tillämpad kryptografi

  Arbetsgivare / Ort:Lunds Universitet / Lund

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 23 oktober (27 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-09-17

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

  Beskrivning av verksamheten

  Avdelningen för säkerhets- och nätverkssystem vid Institutionen för elektro- och informationsteknik arbetar brett med forskning inom kryptografi, datasäkerhet, trådlösa- och fasta nätverk. Säkerhetsgruppen inom avdelningen har omkring 20 medlemmar. De huvudsakliga forskningsinriktningarna är kryptografi, integritet och systemsäkerhet för uppkopplade system. Avdelningen driver flera forskningsprojekt genom olika stora samarbetsplattformar och arrangerar omfattande workshops och seminarieserier, vilket gör forskningen vid avdelningen synlig för en större publik. Tvärvetenskapliga projekt formas genom våra forskningssamarbetsplattformar samt nationella och internationella forskningsnätverk, vilket bidrar till en dynamisk forskningsmiljö.

  Att vara doktorand 

  Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet. 

  Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

  Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se. 

  Ämnes- och projektbeskrivning

  Genom Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) erbjuder vi nu en ny doktorandtjänst inom området tillämpad kryptografi. WASP är Sveriges största enskilda forskningsprogram någonsin, en betydande nationell satsning på strategiskt motiverad grundforskning, utbildning och rekrytering av forskare. Programmet behandlar forskning kring artificiell intelligens och autonoma system som samverkar med människor, anpassar sig till sin omgivning genom sensorer, information och kunskap, och bildar intelligenta system-av-system. 

  Mer om WASP (wasp-sweden.org).

  De huvudsakliga arbetsuppgifterna för doktorandanställningen är att bedriva forskning och undervisning inom området tillämpad kryptografi. Forskningen är inriktad mot det bredare området för integritetsbevarande kommunikation och outsourcing av beräkningar. Kommunikation över internet är sårbar för övervakning och censur. Integritetsbevarande kommunikationstekniker (t.ex. Tor, Nym, Snowflake) gör det möjligt för användare att kringgå sådan övervakning och censur. Forskningsområdet omfattar att designa, analysera och 

  implementera sådana system; dessutom förväntas studier av olika attacker och motåtgärder ingå i forskningsmetoden.

  Integritetsbevarande outsourcing av beräkningar gör det möjligt för användare att lägga ut beräkningsuppgifter på en molnserver utan att servern får kännedom om användardata eller ens vilken typ av beräkningar som utförs. Det finns olika tekniker för sådan integritetsbevarande outsourcing av beräkningar, såsom Trusted Execution Environment (t.ex. Intel SGX) och full homomorfisk kryptering (TFHE, BGV). Vidare kan de specifika funktionerna/uppgifterna vara föremål för attacker, och att identifiera attacker och motåtgärder förväntas ingå i forskningen. Forskningsmetoden kommer att vara en kombination av systemstudier, design och experimentell forskning.

  Arbetsuppgifter

  Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. 

  Arbetsuppgifterna innefattar:

  • Forskning inom tillämpad kryptografi.
  • Medverkan i forskningsprojekt.
  • Att gå doktorandkurser.
  • I arbetsuppgifterna ingår det även att medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20% av arbetstiden).

  Kvalifikationer 

  För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

  Behörighetskrav

  Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå uppfyller du som har:

  • avlagd examen på avancerad nivå eller 
  • fullgjorda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller 
  • på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

  Särskild behörighet för elektroteknik uppfyller du som har:

  • minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå med relevans för ämnesområdet, eller 
  • civilingenjörsexamen inom datateknik, elektroteknik, informations- och kommunikationsteknik, medicin och teknik, teknisk fysik, teknisk matematik eller teknisk nanovetenskap.

  För annonsen i sin helhet, vänligen se https://lu.varbi.com/what:job/jobID:968020/.

  Arbetslivserfarenhet

  • Doktorand (meriterande)

  Arbetsgivare

  Lunds Universitet
  Box 118
  22100 Lund

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 23 oktober (27 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Doktorand i elektroteknik med inriktning tillämpad kryptografi

  Arbetsgivare / Ort:Lunds Universitet / Lund

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 23 oktober (27 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-09-17

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

  Beskrivning av verksamheten

  Avdelningen för säkerhets- och nätverkssystem vid Institutionen för elektro- och informationsteknik arbetar brett med forskning inom kryptografi, datasäkerhet, trådlösa- och fasta nätverk. Säkerhetsgruppen inom avdelningen har omkring 20 medlemmar. De huvudsakliga forskningsinriktningarna är kryptografi, integritet och systemsäkerhet för uppkopplade system. Avdelningen driver flera forskningsprojekt genom olika stora samarbetsplattformar och arrangerar omfattande workshops och seminarieserier, vilket gör forskningen vid avdelningen synlig för en större publik. Tvärvetenskapliga projekt formas genom våra forskningssamarbetsplattformar samt nationella och internationella forskningsnätverk, vilket bidrar till en dynamisk forskningsmiljö.

  Att vara doktorand 

  Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet. 

  Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

  Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se. 

  Ämnes- och projektbeskrivning

  Genom Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP) erbjuder vi nu en ny doktorandtjänst inom området tillämpad kryptografi. WASP är Sveriges största enskilda forskningsprogram någonsin, en betydande nationell satsning på strategiskt motiverad grundforskning, utbildning och rekrytering av forskare. Programmet behandlar forskning kring artificiell intelligens och autonoma system som samverkar med människor, anpassar sig till sin omgivning genom sensorer, information och kunskap, och bildar intelligenta system-av-system. 

  Mer om WASP (wasp-sweden.org).

  De huvudsakliga arbetsuppgifterna för doktorandanställningen är att bedriva forskning och undervisning inom området tillämpad kryptografi. Forskningen är inriktad mot det bredare området för integritetsbevarande kommunikation och outsourcing av beräkningar. Kommunikation över internet är sårbar för övervakning och censur. Integritetsbevarande kommunikationstekniker (t.ex. Tor, Nym, Snowflake) gör det möjligt för användare att kringgå sådan övervakning och censur. Forskningsområdet omfattar att designa, analysera och 

  implementera sådana system; dessutom förväntas studier av olika attacker och motåtgärder ingå i forskningsmetoden.

  Integritetsbevarande outsourcing av beräkningar gör det möjligt för användare att lägga ut beräkningsuppgifter på en molnserver utan att servern får kännedom om användardata eller ens vilken typ av beräkningar som utförs. Det finns olika tekniker för sådan integritetsbevarande outsourcing av beräkningar, såsom Trusted Execution Environment (t.ex. Intel SGX) och full homomorfisk kryptering (TFHE, BGV). Vidare kan de specifika funktionerna/uppgifterna vara föremål för attacker, och att identifiera attacker och motåtgärder förväntas ingå i forskningen. Forskningsmetoden kommer att vara en kombination av systemstudier, design och experimentell forskning.

  Arbetsuppgifter

  Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. 

  Arbetsuppgifterna innefattar:

  • Forskning inom tillämpad kryptografi.
  • Medverkan i forskningsprojekt.
  • Att gå doktorandkurser.
  • I arbetsuppgifterna ingår det även att medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20% av arbetstiden).

  Kvalifikationer 

  För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

  Behörighetskrav

  Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå uppfyller du som har:

  • avlagd examen på avancerad nivå eller 
  • fullgjorda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller 
  • på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

  Särskild behörighet för elektroteknik uppfyller du som har:

  • minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå med relevans för ämnesområdet, eller 
  • civilingenjörsexamen inom datateknik, elektroteknik, informations- och kommunikationsteknik, medicin och teknik, teknisk fysik, teknisk matematik eller teknisk nanovetenskap.

  För annonsen i sin helhet, vänligen se https://lu.varbi.com/what:job/jobID:968020/.

  Arbetslivserfarenhet

  • Doktorand (meriterande)

  Arbetsgivare

  Lunds Universitet
  Box 118
  22100 Lund

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 23 oktober (27 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• 1
• 2
• ...
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• ...
• 16
• 17

Visa alla 1453 lediga jobb som Filosof