Lediga job som Filosof

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av verksamheten

Doktoranden kommer att anställas vid institutionen för datavetenskap, där forskning om utveckling av storskaliga programvaruintensiva system bedrivs inom enheten för Software Engineering. Enheten är världsledande inom empirisk software engineering. Förutom konventionell programvara inkluderar ämnet utveckling och drift av AI-system (främst ML och LLM), och därmed MLOps (Machine Learning Operations), datacentrisk AI, samt juridiska och etiska aspekter av AI.

Den empiriska forskningen katalyserar samarbete mellan industri och akademi och tvärvetenskapliga initiativ, där doktoranden kan genomföra sina studier. Denna tjänst är särskilt finansierad inom ELLIIT:s strategiska forskningsområde (Excellence Center at Linköping – Lund in Information Technology) där en annan doktorand kommer att behandla samma ämne ur ett affärsperspektiv. Doktoranden kommer också att vara knuten till det industriella kompetenscentret NextG2Com, inom forskningstemat Integrerad datateknik och maskininlärning.

Mer om ELLIIT och projektet

Mer om NextG2Com

Att vara doktorand

Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se.

Ämnes- och projektbeskrivning

Forskarutbildningsämnet är datavetenskap med inriktning mot AI engineering, dvs. utveckling och drift av system som innehåller AI-baserade funktioner funktioner (LLM eller ML). Tillämpningsområden sträcker sig från agentisk mjukvaruutveckling till industriella styrsystem. Mer specifikt behandlas frågan om att använda generella kontra specialiserade modeller (t.ex. för specifika uppgifter, företag, länder eller domäner). Ur ett tekniskt perspektiv finns det en mängd faktorer att ta ställning till inom spektrumet generalisering-specialisering, inklusive modellprestanda, energiförbrukning, tillgång till träningsdata och dataintegritet. Projektet syftar till att behandla AI engineering i business-to-business (B2B)-sammanhang inom olika branscher, såväl som AI-modeller med öppen källkod. Vi utför empiriska studier av industriell praxis för en djupgående problemförståelse. Projektet syftar till att utforma lösningar för teknisk specialisering och styrning av ekosystem för AI-modeller. I synnerhet kommer avvägningar mellan modellstorlek, databehov, beräkningskostnader, integritet och sekretess att behandlas.

Arbetsuppgifter

Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Eftersom projektet genomförs inom ramen för forskningsprogrammen ELLIIT och NextG2Com kommer du att samverka med motsvarande akademiska och industriella partners.

Arbetsuppgifterna innefattar:

• Forskning inom projektets ämnesramar
• Samverkan med partners i ELLIIT och NextG2Com
• Deltagande i internationella forskningskonferenser
• Genomförande av kurser på forskarnivå
• Medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden).

Kvalifikationer

För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

För annonsen i sin helhet, vänligen se: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:968464/

Välkommen med din ansökan!

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av verksamheten

Doktoranden kommer att anställas vid institutionen för datavetenskap, där forskning om utveckling av storskaliga programvaruintensiva system bedrivs inom enheten för Software Engineering. Enheten är världsledande inom empirisk software engineering. Förutom konventionell programvara inkluderar ämnet utveckling och drift av AI-system (främst ML och LLM), och därmed MLOps (Machine Learning Operations), datacentrisk AI, samt juridiska och etiska aspekter av AI.

Den empiriska forskningen katalyserar samarbete mellan industri och akademi och tvärvetenskapliga initiativ, där doktoranden kan genomföra sina studier. Denna tjänst är särskilt finansierad inom ELLIIT:s strategiska forskningsområde (Excellence Center at Linköping – Lund in Information Technology) där en annan doktorand kommer att behandla samma ämne ur ett affärsperspektiv. Doktoranden kommer också att vara knuten till det industriella kompetenscentret NextG2Com, inom forskningstemat Integrerad datateknik och maskininlärning.

Mer om ELLIIT och projektet

Mer om NextG2Com

Att vara doktorand

Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se.

Ämnes- och projektbeskrivning

Forskarutbildningsämnet är datavetenskap med inriktning mot AI engineering, dvs. utveckling och drift av system som innehåller AI-baserade funktioner funktioner (LLM eller ML). Tillämpningsområden sträcker sig från agentisk mjukvaruutveckling till industriella styrsystem. Mer specifikt behandlas frågan om att använda generella kontra specialiserade modeller (t.ex. för specifika uppgifter, företag, länder eller domäner). Ur ett tekniskt perspektiv finns det en mängd faktorer att ta ställning till inom spektrumet generalisering-specialisering, inklusive modellprestanda, energiförbrukning, tillgång till träningsdata och dataintegritet. Projektet syftar till att behandla AI engineering i business-to-business (B2B)-sammanhang inom olika branscher, såväl som AI-modeller med öppen källkod. Vi utför empiriska studier av industriell praxis för en djupgående problemförståelse. Projektet syftar till att utforma lösningar för teknisk specialisering och styrning av ekosystem för AI-modeller. I synnerhet kommer avvägningar mellan modellstorlek, databehov, beräkningskostnader, integritet och sekretess att behandlas.

Arbetsuppgifter

Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Eftersom projektet genomförs inom ramen för forskningsprogrammen ELLIIT och NextG2Com kommer du att samverka med motsvarande akademiska och industriella partners.

Arbetsuppgifterna innefattar:

• Forskning inom projektets ämnesramar
• Samverkan med partners i ELLIIT och NextG2Com
• Deltagande i internationella forskningskonferenser
• Genomförande av kurser på forskarnivå
• Medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden).

Kvalifikationer

För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

För annonsen i sin helhet, vänligen se: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:968464/

Välkommen med din ansökan!

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av verksamheten

Doktoranden kommer att anställas vid institutionen för datavetenskap, där forskning om utveckling av storskaliga programvaruintensiva system bedrivs inom enheten för Software Engineering. Enheten är världsledande inom empirisk software engineering. Förutom konventionell programvara inkluderar ämnet utveckling och drift av AI-system (främst ML och LLM), och därmed MLOps (Machine Learning Operations), datacentrisk AI, samt juridiska och etiska aspekter av AI.

Den empiriska forskningen katalyserar samarbete mellan industri och akademi och tvärvetenskapliga initiativ, där doktoranden kan genomföra sina studier. Denna tjänst är särskilt finansierad inom ELLIIT:s strategiska forskningsområde (Excellence Center at Linköping – Lund in Information Technology) där en annan doktorand kommer att behandla samma ämne ur ett affärsperspektiv. Doktoranden kommer också att vara knuten till det industriella kompetenscentret NextG2Com, inom forskningstemat Integrerad datateknik och maskininlärning.

Mer om ELLIIT och projektet

Mer om NextG2Com

Att vara doktorand

Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se.

Ämnes- och projektbeskrivning

Forskarutbildningsämnet är datavetenskap med inriktning mot AI engineering, dvs. utveckling och drift av system som innehåller AI-baserade funktioner funktioner (LLM eller ML). Tillämpningsområden sträcker sig från agentisk mjukvaruutveckling till industriella styrsystem. Mer specifikt behandlas frågan om att använda generella kontra specialiserade modeller (t.ex. för specifika uppgifter, företag, länder eller domäner). Ur ett tekniskt perspektiv finns det en mängd faktorer att ta ställning till inom spektrumet generalisering-specialisering, inklusive modellprestanda, energiförbrukning, tillgång till träningsdata och dataintegritet. Projektet syftar till att behandla AI engineering i business-to-business (B2B)-sammanhang inom olika branscher, såväl som AI-modeller med öppen källkod. Vi utför empiriska studier av industriell praxis för en djupgående problemförståelse. Projektet syftar till att utforma lösningar för teknisk specialisering och styrning av ekosystem för AI-modeller. I synnerhet kommer avvägningar mellan modellstorlek, databehov, beräkningskostnader, integritet och sekretess att behandlas.

Arbetsuppgifter

Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Eftersom projektet genomförs inom ramen för forskningsprogrammen ELLIIT och NextG2Com kommer du att samverka med motsvarande akademiska och industriella partners.

Arbetsuppgifterna innefattar:

• Forskning inom projektets ämnesramar
• Samverkan med partners i ELLIIT och NextG2Com
• Deltagande i internationella forskningskonferenser
• Genomförande av kurser på forskarnivå
• Medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden).

Kvalifikationer

För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

För annonsen i sin helhet, vänligen se: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:968464/

Välkommen med din ansökan!

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av verksamheten

Doktoranden kommer att anställas vid institutionen för datavetenskap, där forskning om utveckling av storskaliga programvaruintensiva system bedrivs inom enheten för Software Engineering. Enheten är världsledande inom empirisk software engineering. Förutom konventionell programvara inkluderar ämnet utveckling och drift av AI-system (främst ML och LLM), och därmed MLOps (Machine Learning Operations), datacentrisk AI, samt juridiska och etiska aspekter av AI.

Den empiriska forskningen katalyserar samarbete mellan industri och akademi och tvärvetenskapliga initiativ, där doktoranden kan genomföra sina studier. Denna tjänst är särskilt finansierad inom ELLIIT:s strategiska forskningsområde (Excellence Center at Linköping – Lund in Information Technology) där en annan doktorand kommer att behandla samma ämne ur ett affärsperspektiv. Doktoranden kommer också att vara knuten till det industriella kompetenscentret NextG2Com, inom forskningstemat Integrerad datateknik och maskininlärning.

Mer om ELLIIT och projektet

Mer om NextG2Com

Att vara doktorand

Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se.

Ämnes- och projektbeskrivning

Forskarutbildningsämnet är datavetenskap med inriktning mot AI engineering, dvs. utveckling och drift av system som innehåller AI-baserade funktioner funktioner (LLM eller ML). Tillämpningsområden sträcker sig från agentisk mjukvaruutveckling till industriella styrsystem. Mer specifikt behandlas frågan om att använda generella kontra specialiserade modeller (t.ex. för specifika uppgifter, företag, länder eller domäner). Ur ett tekniskt perspektiv finns det en mängd faktorer att ta ställning till inom spektrumet generalisering-specialisering, inklusive modellprestanda, energiförbrukning, tillgång till träningsdata och dataintegritet. Projektet syftar till att behandla AI engineering i business-to-business (B2B)-sammanhang inom olika branscher, såväl som AI-modeller med öppen källkod. Vi utför empiriska studier av industriell praxis för en djupgående problemförståelse. Projektet syftar till att utforma lösningar för teknisk specialisering och styrning av ekosystem för AI-modeller. I synnerhet kommer avvägningar mellan modellstorlek, databehov, beräkningskostnader, integritet och sekretess att behandlas.

Arbetsuppgifter

Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Eftersom projektet genomförs inom ramen för forskningsprogrammen ELLIIT och NextG2Com kommer du att samverka med motsvarande akademiska och industriella partners.

Arbetsuppgifterna innefattar:

• Forskning inom projektets ämnesramar
• Samverkan med partners i ELLIIT och NextG2Com
• Deltagande i internationella forskningskonferenser
• Genomförande av kurser på forskarnivå
• Medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden).

Kvalifikationer

För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

För annonsen i sin helhet, vänligen se: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:968464/

Välkommen med din ansökan!

Forskningsområde

Den aktuella tjänsten ingår i projektet HEAT-BRIDGE (High-Efficiency Thermal Energy Harvesting via Ionic Thermoelectric–Electronic Bridging), som finansieras genom ett ERC Starting Grant från European Research Council (ERC). Projektets mål är att utveckla nya metoder för effektiv omvandling av låggradig värme till elektricitet.

Låggradig värme finns i stor mängd i vår omgivning, från människokroppen och elektroniska komponenter till industriella processer, men är svår att ta tillvara med dagens teknik. HEAT-BRIDGE möter denna utmaning genom att kombinera joniska termoelektriska material, elektrokemi, blandade jonisk-elektroniska material och mjuk elektronik för att utforska nya vägar för energiomvandling. Projektet omfattar grundläggande studier av material och transportfenomen, avancerade funktionella material samt utveckling av mjuka och deformerbara energiskördande komponenter.

Du kommer att arbeta med joniska termoelektriska material och elektrokemi, med fokus på att utveckla och studera avancerade elektrolyter och redoxaktiva materialsystem för nästa generations teknik för termisk energiutvinning.

Vi utlyser två doktorandtjänster inom HEAT-BRIDGE-projektet och du kan endast antas till en av platserna. 

Dina arbetsuppgifter

Som doktorand ägnar du dig huvudsakligen åt din forskarutbildning. Arbetsuppgifterna omfattar bland annat:

• Utveckling och karakterisering av kvasi-fastfasbaserade joniska termoelektriska material, inklusive polymerbaserade gelelektrolyter.
• Studier av jon-polymerinteraktioner, jontransport och termoelektriska egenskaper.
• Urval och elektrokemisk karakterisering av redoxaktiva material för termisk energiomvandling.
• Integrering av utvecklade material i mjuka och deformerbara komponenter för energiutvinning.
• Karakterisering och optimering av termoelektrisk, elektrokemisk och energiomvandlande prestanda hos material och komponenter.
• Bidrag till skalbar tillverkning av flercellskomponenter samt validering med representativa låggradiga värmekällor.
• Analys och tolkning av experimentella data, publicering av resultat i vetenskapliga tidskrifter, presentation vid internationella konferenser samt samarbete med nationella och internationella forskningspartners.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom kemi, elektrokemi, materialvetenskap, kemiteknik eller annat område som bedöms relevant för projektet, alternativt fullgjort kurser om minst 240 hp varav minst 60 hp på avancerad nivå inom ett för tjänsten relevant område. Du kan också ha förvärvat motsvarande kunskaper på annat sätt.

Krav för anställningen är;

• Stark akademisk bakgrund inom kemi, elektrokemi, materialvetenskap, kemiteknik eller närliggande område.
• Kunskap om elektrokemi och elektrokemiska material eller komponenter.
• Praktisk erfarenhet av materialframställning och/eller elektrokemisk karakterisering.
• Förmåga att kommunicera väl på engelska i tal och skrift (all forskning vid LOE bedrivs på engelska).

Meriterande erfarenheter för anställningen är;

• Elektrolyter, hydrogeler, ionogeler, eutektogeler eller andra polymerelektrolytsystem.
• Redoxkemi, batterier, redoxflödesbatterier eller andra elektrokemiska energilagrings- och energiomvandlingssystem.
• Jontransport, jon-polymerinteraktioner eller relaterade transportfenomen i mjuka material.
• Elektrokemiska karakteriseringstekniker såsom cyklisk voltammetri och elektrokemisk impedansspektroskopi.
• Joniska termoelektriska material, termoelektriska material och komponenter eller termisk energiutvinning.
• Tillverkning och karakterisering av flexibla, mjuka eller deformerbara elektrokemiska komponenter.

Vi söker en mycket motiverad och nyfiken forskare med stort intresse för elektrokemi, jontransport och energiomvandling. Projektet utforskar ett nytt och utmanande komponentkoncept och kräver därför kreativitet, uthållighet och god problemlösningsförmåga.

Du ska kunna arbeta självständigt, ta initiativ och samarbeta effektivt med forskare från olika vetenskapliga områden. God kommunikationsförmåga och vilja att arbeta över traditionella ämnesgränser är viktiga egenskaper.

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och lämplighet.

Din arbetsplats

Du kommer att arbeta under handledning av biträdande universitetslektor Nara Kim vid Laboratoriet för organisk elektronik (LOE), Linköpings universitet.

Nara Kims forskning fokuserar på blandade jonisk-elektroniska ledare, termoelektriska material, elektrokemiska energienheter och bärbar elektronik. Forskningen spänner från grundläggande materialvetenskap och laddningstransport till utveckling och integrering av komponenter och system. Hon har erhållit betydande konkurrensutsatt forskningsfinansiering, däribland ett ERC Starting Grant, anslag från Vetenskapsrådet (VR) samt från Wallenberg Initiative Materials Science for Sustainability (WISE).

Om anställningen

I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. 

Tillträde februari/mars 2027 eller enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Ingångslönen för våra doktorander är 35 300 kr/månad (2025 års lönelöge). Lönen justeras årligen i samband med lönerevisionen samt när doktoranden har klarat av 30 % och 60 % av sina forskarstudier.  Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 30 oktober 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av verksamheten

Doktoranden kommer att anställas vid institutionen för datavetenskap, där forskning om utveckling av storskaliga programvaruintensiva system bedrivs inom enheten för Software Engineering. Enheten är världsledande inom empirisk software engineering. Förutom konventionell programvara inkluderar ämnet utveckling och drift av AI-system (främst ML och LLM), och därmed MLOps (Machine Learning Operations), datacentrisk AI, samt juridiska och etiska aspekter av AI.

Den empiriska forskningen katalyserar samarbete mellan industri och akademi och tvärvetenskapliga initiativ, där doktoranden kan genomföra sina studier. Denna tjänst är särskilt finansierad inom ELLIIT:s strategiska forskningsområde (Excellence Center at Linköping – Lund in Information Technology) där en annan doktorand kommer att behandla samma ämne ur ett affärsperspektiv. Doktoranden kommer också att vara knuten till det industriella kompetenscentret NextG2Com, inom forskningstemat Integrerad datateknik och maskininlärning.

Mer om ELLIIT och projektet

Mer om NextG2Com

Att vara doktorand

Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se.

Ämnes- och projektbeskrivning

Forskarutbildningsämnet är datavetenskap med inriktning mot AI engineering, dvs. utveckling och drift av system som innehåller AI-baserade funktioner funktioner (LLM eller ML). Tillämpningsområden sträcker sig från agentisk mjukvaruutveckling till industriella styrsystem. Mer specifikt behandlas frågan om att använda generella kontra specialiserade modeller (t.ex. för specifika uppgifter, företag, länder eller domäner). Ur ett tekniskt perspektiv finns det en mängd faktorer att ta ställning till inom spektrumet generalisering-specialisering, inklusive modellprestanda, energiförbrukning, tillgång till träningsdata och dataintegritet. Projektet syftar till att behandla AI engineering i business-to-business (B2B)-sammanhang inom olika branscher, såväl som AI-modeller med öppen källkod. Vi utför empiriska studier av industriell praxis för en djupgående problemförståelse. Projektet syftar till att utforma lösningar för teknisk specialisering och styrning av ekosystem för AI-modeller. I synnerhet kommer avvägningar mellan modellstorlek, databehov, beräkningskostnader, integritet och sekretess att behandlas.

Arbetsuppgifter

Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Eftersom projektet genomförs inom ramen för forskningsprogrammen ELLIIT och NextG2Com kommer du att samverka med motsvarande akademiska och industriella partners.

Arbetsuppgifterna innefattar:

• Forskning inom projektets ämnesramar
• Samverkan med partners i ELLIIT och NextG2Com
• Deltagande i internationella forskningskonferenser
• Genomförande av kurser på forskarnivå
• Medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden).

Kvalifikationer

För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

För annonsen i sin helhet, vänligen se: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:968464/

Välkommen med din ansökan!

Forskningsområde

Den aktuella tjänsten ingår i projektet HEAT-BRIDGE (High-Efficiency Thermal Energy Harvesting via Ionic Thermoelectric–Electronic Bridging), som finansieras genom ett ERC Starting Grant från European Research Council (ERC). Projektets mål är att utveckla nya metoder för effektiv omvandling av låggradig värme till elektricitet.

Låggradig värme finns i stor mängd i vår omgivning, från människokroppen och elektroniska komponenter till industriella processer, men är svår att ta tillvara med dagens teknik. HEAT-BRIDGE möter denna utmaning genom att kombinera joniska termoelektriska material, elektrokemi, blandade jonisk-elektroniska material och mjuk elektronik för att utforska nya vägar för energiomvandling. Projektet omfattar grundläggande studier av material och transportfenomen, avancerade funktionella material samt utveckling av mjuka och deformerbara energiskördande komponenter.

Du kommer att arbeta med joniska termoelektriska material och elektrokemi, med fokus på att utveckla och studera avancerade elektrolyter och redoxaktiva materialsystem för nästa generations teknik för termisk energiutvinning.

Vi utlyser två doktorandtjänster inom HEAT-BRIDGE-projektet och du kan endast antas till en av platserna. 

Dina arbetsuppgifter

Som doktorand ägnar du dig huvudsakligen åt din forskarutbildning. Arbetsuppgifterna omfattar bland annat:

• Utveckling och karakterisering av kvasi-fastfasbaserade joniska termoelektriska material, inklusive polymerbaserade gelelektrolyter.
• Studier av jon-polymerinteraktioner, jontransport och termoelektriska egenskaper.
• Urval och elektrokemisk karakterisering av redoxaktiva material för termisk energiomvandling.
• Integrering av utvecklade material i mjuka och deformerbara komponenter för energiutvinning.
• Karakterisering och optimering av termoelektrisk, elektrokemisk och energiomvandlande prestanda hos material och komponenter.
• Bidrag till skalbar tillverkning av flercellskomponenter samt validering med representativa låggradiga värmekällor.
• Analys och tolkning av experimentella data, publicering av resultat i vetenskapliga tidskrifter, presentation vid internationella konferenser samt samarbete med nationella och internationella forskningspartners.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom kemi, elektrokemi, materialvetenskap, kemiteknik eller annat område som bedöms relevant för projektet, alternativt fullgjort kurser om minst 240 hp varav minst 60 hp på avancerad nivå inom ett för tjänsten relevant område. Du kan också ha förvärvat motsvarande kunskaper på annat sätt.

Krav för anställningen är;

• Stark akademisk bakgrund inom kemi, elektrokemi, materialvetenskap, kemiteknik eller närliggande område.
• Kunskap om elektrokemi och elektrokemiska material eller komponenter.
• Praktisk erfarenhet av materialframställning och/eller elektrokemisk karakterisering.
• Förmåga att kommunicera väl på engelska i tal och skrift (all forskning vid LOE bedrivs på engelska).

Meriterande erfarenheter för anställningen är;

• Elektrolyter, hydrogeler, ionogeler, eutektogeler eller andra polymerelektrolytsystem.
• Redoxkemi, batterier, redoxflödesbatterier eller andra elektrokemiska energilagrings- och energiomvandlingssystem.
• Jontransport, jon-polymerinteraktioner eller relaterade transportfenomen i mjuka material.
• Elektrokemiska karakteriseringstekniker såsom cyklisk voltammetri och elektrokemisk impedansspektroskopi.
• Joniska termoelektriska material, termoelektriska material och komponenter eller termisk energiutvinning.
• Tillverkning och karakterisering av flexibla, mjuka eller deformerbara elektrokemiska komponenter.

Vi söker en mycket motiverad och nyfiken forskare med stort intresse för elektrokemi, jontransport och energiomvandling. Projektet utforskar ett nytt och utmanande komponentkoncept och kräver därför kreativitet, uthållighet och god problemlösningsförmåga.

Du ska kunna arbeta självständigt, ta initiativ och samarbeta effektivt med forskare från olika vetenskapliga områden. God kommunikationsförmåga och vilja att arbeta över traditionella ämnesgränser är viktiga egenskaper.

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och lämplighet.

Din arbetsplats

Du kommer att arbeta under handledning av biträdande universitetslektor Nara Kim vid Laboratoriet för organisk elektronik (LOE), Linköpings universitet.

Nara Kims forskning fokuserar på blandade jonisk-elektroniska ledare, termoelektriska material, elektrokemiska energienheter och bärbar elektronik. Forskningen spänner från grundläggande materialvetenskap och laddningstransport till utveckling och integrering av komponenter och system. Hon har erhållit betydande konkurrensutsatt forskningsfinansiering, däribland ett ERC Starting Grant, anslag från Vetenskapsrådet (VR) samt från Wallenberg Initiative Materials Science for Sustainability (WISE).

Om anställningen

I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. 

Tillträde februari/mars 2027 eller enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Ingångslönen för våra doktorander är 35 300 kr/månad (2025 års lönelöge). Lönen justeras årligen i samband med lönerevisionen samt när doktoranden har klarat av 30 % och 60 % av sina forskarstudier.  Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 30 oktober 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av verksamheten

Doktoranden kommer att anställas vid institutionen för datavetenskap, där forskning om utveckling av storskaliga programvaruintensiva system bedrivs inom enheten för Software Engineering. Enheten är världsledande inom empirisk software engineering. Förutom konventionell programvara inkluderar ämnet utveckling och drift av AI-system (främst ML och LLM), och därmed MLOps (Machine Learning Operations), datacentrisk AI, samt juridiska och etiska aspekter av AI.

Den empiriska forskningen katalyserar samarbete mellan industri och akademi och tvärvetenskapliga initiativ, där doktoranden kan genomföra sina studier. Denna tjänst är särskilt finansierad inom ELLIIT:s strategiska forskningsområde (Excellence Center at Linköping – Lund in Information Technology) där en annan doktorand kommer att behandla samma ämne ur ett affärsperspektiv. Doktoranden kommer också att vara knuten till det industriella kompetenscentret NextG2Com, inom forskningstemat Integrerad datateknik och maskininlärning.

Mer om ELLIIT och projektet

Mer om NextG2Com

Att vara doktorand

Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se.

Ämnes- och projektbeskrivning

Forskarutbildningsämnet är datavetenskap med inriktning mot AI engineering, dvs. utveckling och drift av system som innehåller AI-baserade funktioner funktioner (LLM eller ML). Tillämpningsområden sträcker sig från agentisk mjukvaruutveckling till industriella styrsystem. Mer specifikt behandlas frågan om att använda generella kontra specialiserade modeller (t.ex. för specifika uppgifter, företag, länder eller domäner). Ur ett tekniskt perspektiv finns det en mängd faktorer att ta ställning till inom spektrumet generalisering-specialisering, inklusive modellprestanda, energiförbrukning, tillgång till träningsdata och dataintegritet. Projektet syftar till att behandla AI engineering i business-to-business (B2B)-sammanhang inom olika branscher, såväl som AI-modeller med öppen källkod. Vi utför empiriska studier av industriell praxis för en djupgående problemförståelse. Projektet syftar till att utforma lösningar för teknisk specialisering och styrning av ekosystem för AI-modeller. I synnerhet kommer avvägningar mellan modellstorlek, databehov, beräkningskostnader, integritet och sekretess att behandlas.

Arbetsuppgifter

Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Eftersom projektet genomförs inom ramen för forskningsprogrammen ELLIIT och NextG2Com kommer du att samverka med motsvarande akademiska och industriella partners.

Arbetsuppgifterna innefattar:

• Forskning inom projektets ämnesramar
• Samverkan med partners i ELLIIT och NextG2Com
• Deltagande i internationella forskningskonferenser
• Genomförande av kurser på forskarnivå
• Medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden).

Kvalifikationer

För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

För annonsen i sin helhet, vänligen se: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:968464/

Välkommen med din ansökan!

Forskningsområde

Den aktuella tjänsten ingår i projektet HEAT-BRIDGE (High-Efficiency Thermal Energy Harvesting via Ionic Thermoelectric–Electronic Bridging), som finansieras genom ett ERC Starting Grant från European Research Council (ERC). Projektets mål är att utveckla nya metoder för effektiv omvandling av låggradig värme till elektricitet.

Låggradig värme finns i stor mängd i vår omgivning, från människokroppen och elektroniska komponenter till industriella processer, men är svår att ta tillvara med dagens teknik. HEAT-BRIDGE möter denna utmaning genom att kombinera joniska termoelektriska material, elektrokemi, blandade jonisk-elektroniska material och mjuk elektronik för att utforska nya vägar för energiomvandling. Projektet omfattar grundläggande studier av material och transportfenomen, avancerade funktionella material samt utveckling av mjuka och deformerbara energiskördande komponenter.

Du kommer att arbeta med joniska termoelektriska material och elektrokemi, med fokus på att utveckla och studera avancerade elektrolyter och redoxaktiva materialsystem för nästa generations teknik för termisk energiutvinning.

Vi utlyser två doktorandtjänster inom HEAT-BRIDGE-projektet och du kan endast antas till en av platserna. 

Dina arbetsuppgifter

Som doktorand ägnar du dig huvudsakligen åt din forskarutbildning. Arbetsuppgifterna omfattar bland annat:

• Utveckling och karakterisering av kvasi-fastfasbaserade joniska termoelektriska material, inklusive polymerbaserade gelelektrolyter.
• Studier av jon-polymerinteraktioner, jontransport och termoelektriska egenskaper.
• Urval och elektrokemisk karakterisering av redoxaktiva material för termisk energiomvandling.
• Integrering av utvecklade material i mjuka och deformerbara komponenter för energiutvinning.
• Karakterisering och optimering av termoelektrisk, elektrokemisk och energiomvandlande prestanda hos material och komponenter.
• Bidrag till skalbar tillverkning av flercellskomponenter samt validering med representativa låggradiga värmekällor.
• Analys och tolkning av experimentella data, publicering av resultat i vetenskapliga tidskrifter, presentation vid internationella konferenser samt samarbete med nationella och internationella forskningspartners.

Som doktorand ägnar du dig åt din forskarutbildning och forskningsprojekt där du ingår. I ditt arbete kan även ingå att undervisa eller att delta i andra institutionsuppdrag, upp till 20 procent av heltid.

Dina kvalifikationer

Du har avlagt examen på avancerad nivå inom kemi, elektrokemi, materialvetenskap, kemiteknik eller annat område som bedöms relevant för projektet, alternativt fullgjort kurser om minst 240 hp varav minst 60 hp på avancerad nivå inom ett för tjänsten relevant område. Du kan också ha förvärvat motsvarande kunskaper på annat sätt.

Krav för anställningen är;

• Stark akademisk bakgrund inom kemi, elektrokemi, materialvetenskap, kemiteknik eller närliggande område.
• Kunskap om elektrokemi och elektrokemiska material eller komponenter.
• Praktisk erfarenhet av materialframställning och/eller elektrokemisk karakterisering.
• Förmåga att kommunicera väl på engelska i tal och skrift (all forskning vid LOE bedrivs på engelska).

Meriterande erfarenheter för anställningen är;

• Elektrolyter, hydrogeler, ionogeler, eutektogeler eller andra polymerelektrolytsystem.
• Redoxkemi, batterier, redoxflödesbatterier eller andra elektrokemiska energilagrings- och energiomvandlingssystem.
• Jontransport, jon-polymerinteraktioner eller relaterade transportfenomen i mjuka material.
• Elektrokemiska karakteriseringstekniker såsom cyklisk voltammetri och elektrokemisk impedansspektroskopi.
• Joniska termoelektriska material, termoelektriska material och komponenter eller termisk energiutvinning.
• Tillverkning och karakterisering av flexibla, mjuka eller deformerbara elektrokemiska komponenter.

Vi söker en mycket motiverad och nyfiken forskare med stort intresse för elektrokemi, jontransport och energiomvandling. Projektet utforskar ett nytt och utmanande komponentkoncept och kräver därför kreativitet, uthållighet och god problemlösningsförmåga.

Du ska kunna arbeta självständigt, ta initiativ och samarbeta effektivt med forskare från olika vetenskapliga områden. God kommunikationsförmåga och vilja att arbeta över traditionella ämnesgränser är viktiga egenskaper.

Stor vikt kommer att läggas vid personliga egenskaper och lämplighet.

Din arbetsplats

Du kommer att arbeta under handledning av biträdande universitetslektor Nara Kim vid Laboratoriet för organisk elektronik (LOE), Linköpings universitet.

Nara Kims forskning fokuserar på blandade jonisk-elektroniska ledare, termoelektriska material, elektrokemiska energienheter och bärbar elektronik. Forskningen spänner från grundläggande materialvetenskap och laddningstransport till utveckling och integrering av komponenter och system. Hon har erhållit betydande konkurrensutsatt forskningsfinansiering, däribland ett ERC Starting Grant, anslag från Vetenskapsrådet (VR) samt från Wallenberg Initiative Materials Science for Sustainability (WISE).

Om anställningen

I samband med tillträde till anställningen kommer du att antas till forskarutbildningen. Läs mer om respektive fakultets forskarutbildning https://liu.se/forskning/forskarutbildning

Anställningen är tidsbegränsad till normalt fyra år heltid. Förlängning av anställning upp till fem år sker utifrån grad av undervisnings- och institutionsuppdrag. Vid särskilda skäl kan ytterligare förlängning ske. Du anställs till en början på ett år, och därefter förnyas anställningen med högst två år i taget, utifrån uppnådd studieplan. 

Tillträde februari/mars 2027 eller enligt överenskommelse.

Lön och förmåner

Doktorandlönen regleras utifrån en lokalt avtalad lönestege. Ingångslönen för våra doktorander är 35 300 kr/månad (2025 års lönelöge). Lönen justeras årligen i samband med lönerevisionen samt när doktoranden har klarat av 30 % och 60 % av sina forskarstudier.  Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan. Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 30 oktober 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas inte.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av verksamheten

Doktoranden kommer att anställas vid institutionen för datavetenskap, där forskning om utveckling av storskaliga programvaruintensiva system bedrivs inom enheten för Software Engineering. Enheten är världsledande inom empirisk software engineering. Förutom konventionell programvara inkluderar ämnet utveckling och drift av AI-system (främst ML och LLM), och därmed MLOps (Machine Learning Operations), datacentrisk AI, samt juridiska och etiska aspekter av AI.

Den empiriska forskningen katalyserar samarbete mellan industri och akademi och tvärvetenskapliga initiativ, där doktoranden kan genomföra sina studier. Denna tjänst är särskilt finansierad inom ELLIIT:s strategiska forskningsområde (Excellence Center at Linköping – Lund in Information Technology) där en annan doktorand kommer att behandla samma ämne ur ett affärsperspektiv. Doktoranden kommer också att vara knuten till det industriella kompetenscentret NextG2Com, inom forskningstemat Integrerad datateknik och maskininlärning.

Mer om ELLIIT och projektet

Mer om NextG2Com

Att vara doktorand

Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se.

Ämnes- och projektbeskrivning

Forskarutbildningsämnet är datavetenskap med inriktning mot AI engineering, dvs. utveckling och drift av system som innehåller AI-baserade funktioner funktioner (LLM eller ML). Tillämpningsområden sträcker sig från agentisk mjukvaruutveckling till industriella styrsystem. Mer specifikt behandlas frågan om att använda generella kontra specialiserade modeller (t.ex. för specifika uppgifter, företag, länder eller domäner). Ur ett tekniskt perspektiv finns det en mängd faktorer att ta ställning till inom spektrumet generalisering-specialisering, inklusive modellprestanda, energiförbrukning, tillgång till träningsdata och dataintegritet. Projektet syftar till att behandla AI engineering i business-to-business (B2B)-sammanhang inom olika branscher, såväl som AI-modeller med öppen källkod. Vi utför empiriska studier av industriell praxis för en djupgående problemförståelse. Projektet syftar till att utforma lösningar för teknisk specialisering och styrning av ekosystem för AI-modeller. I synnerhet kommer avvägningar mellan modellstorlek, databehov, beräkningskostnader, integritet och sekretess att behandlas.

Arbetsuppgifter

Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. Eftersom projektet genomförs inom ramen för forskningsprogrammen ELLIIT och NextG2Com kommer du att samverka med motsvarande akademiska och industriella partners.

Arbetsuppgifterna innefattar:

• Forskning inom projektets ämnesramar
• Samverkan med partners i ELLIIT och NextG2Com
• Deltagande i internationella forskningskonferenser
• Genomförande av kurser på forskarnivå
• Medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden).

Kvalifikationer

För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

För annonsen i sin helhet, vänligen se: https://lu.varbi.com/what:job/jobID:968464/

Välkommen med din ansökan!