Forskningsingenjör - Lediga jobb

Swerim är ett metallforskningsinstitut som bedriver industrinära forskning och utveckling kring metaller och deras väg från råmaterial till färdig produkt. Vi har cirka 200 medarbetare som arbetar med bland annat processmetallurgi, processintegration, värmning, bearbetning samt miljö- och energiteknik. Med ett stort nätverk och många internationella kontakter bidrar vi till utvecklingen av en mer hållbar industri. Våra medarbetare drivs av viljan att förändra och skapa en mer hållbar värld. Lägre energiförbrukning, bättre resursutnyttjande, minskade utsläpp och mer kostnadseffektiv tillverkning av produkter med hög kvalitet är frågor som engagerar oss. Industrins och samhällets behov ger oss spännande utmaningar varje dag. Läs mer på www.swerim.se.

Vi växer och söker nu en gruppchef till en nyinrättad tjänst, en roll där du får vara med och utveckla medarbetare, forskning och nya industrinära satsningar. Affärsområdet är verksamt inom miljö, energi och metallurgi, med fokus på utveckling av metallurgiska processer i nära samarbete med industrin och med tydlig industrinytta som mål. Vi utökar med en forskargrupp inom metallurgi, med ett fokusområde som kompletterar vår nuvarande organisation.

Om rollen

Som gruppchef på Swerim får du en nyckelroll i att utveckla forskning, affär och medarbetare. Du leder ett team av forskare och experter och driver industrinära projekt inom miljö, energi och metallurgi. Rollen blir också viktig när området breddas mot hydrometallurgi och batteri.

Du verkar i en samarbetsinriktad miljö tillsammans med företag, offentliga aktörer, universitet och högskolor. Gruppen består av 10-12 forskare och experter med tillgång till välutrustade försökshallar och nära stöd av tekniker. Du rapporterar till affärsområdeschefen för Metallurgi och samarbetar med andra gruppchefer för att utveckla verksamheten, affären och framtida satsningar.

Vi söker en ledare med bakgrund inom forskning och utveckling, gärna från industri eller institutsvärlden. Du är också aktiv i att initiera, generera och genomföra forskningsprojekt där din vetenskapliga bakgrund och ditt industrinätverk blir viktiga tillgångar.

Vem är du?

Du är en erfaren och nyfiken ledare med senior kompetens inom ett område som är relevant för rollen. Du trivs i gränslandet mellan forskning, industri och affär och motiveras av att omsätta kunskap till konkret nytta för kunder och samhälle. Har du forskningsbakgrund och erfarenhet av att initiera, generera och driva forskningsprojekt är det meriterande.

Som ledare är du prestigelös, kommunikativ och engagerad. Du skapar förtroende, bygger relationer och får människor att växa genom tydlig riktning, delaktighet och samarbete. Du drivs av strategiskt arbete och affärsutveckling och av att tillsammans med kollegor skapa resultat som bidrar till en hållbar industri. Erfarenhet av personal- och arbetsmiljöansvar är en fördel, men viktigast är din vilja och förmåga att leda och utveckla gruppen.

På Swerim ser vi mångfald som en styrka. Våra kärnvärden – samarbete, engagemang, nyfikenhet och integritet – präglar hur vi arbetar och utvecklas tillsammans. Hos oss får du stora möjligheter att växa i uppdrag som bidrar till framtidens hållbara industri.

Tjänsten är en tillsvidareanställning med placeringsort i Luleå. Resor, både nationellt och internationellt, ingår i tjänsten.

Välkommen med din ansökan!

Vid frågor om tjänsten kontakta Lena Ekh, senior rekryteringskonsult

Fackliga kontaktpersoner

Joakim Eck, Sveriges Ingenjörer, 070-300 23 80, joakim.eck@swerim.se

Håkan Fahlén, Unionen, 070-432 10 32, hakan.fahlen@swerim.se

Swerim är ett metallforskningsinstitut som bedriver industrinära forskning och utveckling kring metaller och deras väg från råmaterial till färdig produkt. Vi har cirka 200 medarbetare som arbetar med bland annat processmetallurgi, processintegration, värmning, bearbetning samt miljö- och energiteknik. Med ett stort nätverk och många internationella kontakter bidrar vi till utvecklingen av en mer hållbar industri. Våra medarbetare drivs av viljan att förändra och skapa en mer hållbar värld. Lägre energiförbrukning, bättre resursutnyttjande, minskade utsläpp och mer kostnadseffektiv tillverkning av produkter med hög kvalitet är frågor som engagerar oss. Industrins och samhällets behov ger oss spännande utmaningar varje dag. Läs mer på www.swerim.se.

Vi växer och söker nu en gruppchef till en nyinrättad tjänst, en roll där du får vara med och utveckla medarbetare, forskning och nya industrinära satsningar. Affärsområdet är verksamt inom miljö, energi och metallurgi, med fokus på utveckling av metallurgiska processer i nära samarbete med industrin och med tydlig industrinytta som mål. Vi utökar med en forskargrupp inom metallurgi, med ett fokusområde som kompletterar vår nuvarande organisation.

Om rollen

Som gruppchef på Swerim får du en nyckelroll i att utveckla forskning, affär och medarbetare. Du leder ett team av forskare och experter och driver industrinära projekt inom miljö, energi och metallurgi. Rollen blir också viktig när området breddas mot hydrometallurgi och batteri.

Du verkar i en samarbetsinriktad miljö tillsammans med företag, offentliga aktörer, universitet och högskolor. Gruppen består av 10-12 forskare och experter med tillgång till välutrustade försökshallar och nära stöd av tekniker. Du rapporterar till affärsområdeschefen för Metallurgi och samarbetar med andra gruppchefer för att utveckla verksamheten, affären och framtida satsningar.

Vi söker en ledare med bakgrund inom forskning och utveckling, gärna från industri eller institutsvärlden. Du är också aktiv i att initiera, generera och genomföra forskningsprojekt där din vetenskapliga bakgrund och ditt industrinätverk blir viktiga tillgångar.

Vem är du?

Du är en erfaren och nyfiken ledare med senior kompetens inom ett område som är relevant för rollen. Du trivs i gränslandet mellan forskning, industri och affär och motiveras av att omsätta kunskap till konkret nytta för kunder och samhälle. Har du forskningsbakgrund och erfarenhet av att initiera, generera och driva forskningsprojekt är det meriterande.

Som ledare är du prestigelös, kommunikativ och engagerad. Du skapar förtroende, bygger relationer och får människor att växa genom tydlig riktning, delaktighet och samarbete. Du drivs av strategiskt arbete och affärsutveckling och av att tillsammans med kollegor skapa resultat som bidrar till en hållbar industri. Erfarenhet av personal- och arbetsmiljöansvar är en fördel, men viktigast är din vilja och förmåga att leda och utveckla gruppen.

På Swerim ser vi mångfald som en styrka. Våra kärnvärden – samarbete, engagemang, nyfikenhet och integritet – präglar hur vi arbetar och utvecklas tillsammans. Hos oss får du stora möjligheter att växa i uppdrag som bidrar till framtidens hållbara industri.

Tjänsten är en tillsvidareanställning med placeringsort i Luleå. Resor, både nationellt och internationellt, ingår i tjänsten.

Välkommen med din ansökan!

Vid frågor om tjänsten kontakta Lena Ekh, senior rekryteringskonsult

Fackliga kontaktpersoner

Joakim Eck, Sveriges Ingenjörer, 070-300 23 80, joakim.eck@swerim.se

Håkan Fahlén, Unionen, 070-432 10 32, hakan.fahlen@swerim.se

Swerim är ett metallforskningsinstitut som bedriver industrinära forskning och utveckling kring metaller och deras väg från råmaterial till färdig produkt. Vi har cirka 200 medarbetare som arbetar med bland annat processmetallurgi, processintegration, värmning, bearbetning samt miljö- och energiteknik. Med ett stort nätverk och många internationella kontakter bidrar vi till utvecklingen av en mer hållbar industri. Våra medarbetare drivs av viljan att förändra och skapa en mer hållbar värld. Lägre energiförbrukning, bättre resursutnyttjande, minskade utsläpp och mer kostnadseffektiv tillverkning av produkter med hög kvalitet är frågor som engagerar oss. Industrins och samhällets behov ger oss spännande utmaningar varje dag. Läs mer på www.swerim.se.

Vi växer och söker nu en gruppchef till en nyinrättad tjänst, en roll där du får vara med och utveckla medarbetare, forskning och nya industrinära satsningar. Affärsområdet är verksamt inom miljö, energi och metallurgi, med fokus på utveckling av metallurgiska processer i nära samarbete med industrin och med tydlig industrinytta som mål. Vi utökar med en forskargrupp inom metallurgi, med ett fokusområde som kompletterar vår nuvarande organisation.

Om rollen

Som gruppchef på Swerim får du en nyckelroll i att utveckla forskning, affär och medarbetare. Du leder ett team av forskare och experter och driver industrinära projekt inom miljö, energi och metallurgi. Rollen blir också viktig när området breddas mot hydrometallurgi och batteri.

Du verkar i en samarbetsinriktad miljö tillsammans med företag, offentliga aktörer, universitet och högskolor. Gruppen består av 10-12 forskare och experter med tillgång till välutrustade försökshallar och nära stöd av tekniker. Du rapporterar till affärsområdeschefen för Metallurgi och samarbetar med andra gruppchefer för att utveckla verksamheten, affären och framtida satsningar.

Vi söker en ledare med bakgrund inom forskning och utveckling, gärna från industri eller institutsvärlden. Du är också aktiv i att initiera, generera och genomföra forskningsprojekt där din vetenskapliga bakgrund och ditt industrinätverk blir viktiga tillgångar.

Vem är du?

Du är en erfaren och nyfiken ledare med senior kompetens inom ett område som är relevant för rollen. Du trivs i gränslandet mellan forskning, industri och affär och motiveras av att omsätta kunskap till konkret nytta för kunder och samhälle. Har du forskningsbakgrund och erfarenhet av att initiera, generera och driva forskningsprojekt är det meriterande.

Som ledare är du prestigelös, kommunikativ och engagerad. Du skapar förtroende, bygger relationer och får människor att växa genom tydlig riktning, delaktighet och samarbete. Du drivs av strategiskt arbete och affärsutveckling och av att tillsammans med kollegor skapa resultat som bidrar till en hållbar industri. Erfarenhet av personal- och arbetsmiljöansvar är en fördel, men viktigast är din vilja och förmåga att leda och utveckla gruppen.

På Swerim ser vi mångfald som en styrka. Våra kärnvärden – samarbete, engagemang, nyfikenhet och integritet – präglar hur vi arbetar och utvecklas tillsammans. Hos oss får du stora möjligheter att växa i uppdrag som bidrar till framtidens hållbara industri.

Tjänsten är en tillsvidareanställning med placeringsort i Luleå. Resor, både nationellt och internationellt, ingår i tjänsten.

Välkommen med din ansökan!

Vid frågor om tjänsten kontakta Lena Ekh, senior rekryteringskonsult

Fackliga kontaktpersoner

Joakim Eck, Sveriges Ingenjörer, 070-300 23 80, joakim.eck@swerim.se

Håkan Fahlén, Unionen, 070-432 10 32, hakan.fahlen@swerim.se

Swerim är ett metallforskningsinstitut som bedriver industrinära forskning och utveckling kring metaller och deras väg från råmaterial till färdig produkt. Vi har cirka 200 medarbetare som arbetar med bland annat processmetallurgi, processintegration, värmning, bearbetning samt miljö- och energiteknik. Med ett stort nätverk och många internationella kontakter bidrar vi till utvecklingen av en mer hållbar industri. Våra medarbetare drivs av viljan att förändra och skapa en mer hållbar värld. Lägre energiförbrukning, bättre resursutnyttjande, minskade utsläpp och mer kostnadseffektiv tillverkning av produkter med hög kvalitet är frågor som engagerar oss. Industrins och samhällets behov ger oss spännande utmaningar varje dag. Läs mer på www.swerim.se.

Vi växer och söker nu en gruppchef till en nyinrättad tjänst, en roll där du får vara med och utveckla medarbetare, forskning och nya industrinära satsningar. Affärsområdet är verksamt inom miljö, energi och metallurgi, med fokus på utveckling av metallurgiska processer i nära samarbete med industrin och med tydlig industrinytta som mål. Vi utökar med en forskargrupp inom metallurgi, med ett fokusområde som kompletterar vår nuvarande organisation.

Om rollen

Som gruppchef på Swerim får du en nyckelroll i att utveckla forskning, affär och medarbetare. Du leder ett team av forskare och experter och driver industrinära projekt inom miljö, energi och metallurgi. Rollen blir också viktig när området breddas mot hydrometallurgi och batteri.

Du verkar i en samarbetsinriktad miljö tillsammans med företag, offentliga aktörer, universitet och högskolor. Gruppen består av 10-12 forskare och experter med tillgång till välutrustade försökshallar och nära stöd av tekniker. Du rapporterar till affärsområdeschefen för Metallurgi och samarbetar med andra gruppchefer för att utveckla verksamheten, affären och framtida satsningar.

Vi söker en ledare med bakgrund inom forskning och utveckling, gärna från industri eller institutsvärlden. Du är också aktiv i att initiera, generera och genomföra forskningsprojekt där din vetenskapliga bakgrund och ditt industrinätverk blir viktiga tillgångar.

Vem är du?

Du är en erfaren och nyfiken ledare med senior kompetens inom ett område som är relevant för rollen. Du trivs i gränslandet mellan forskning, industri och affär och motiveras av att omsätta kunskap till konkret nytta för kunder och samhälle. Har du forskningsbakgrund och erfarenhet av att initiera, generera och driva forskningsprojekt är det meriterande.

Som ledare är du prestigelös, kommunikativ och engagerad. Du skapar förtroende, bygger relationer och får människor att växa genom tydlig riktning, delaktighet och samarbete. Du drivs av strategiskt arbete och affärsutveckling och av att tillsammans med kollegor skapa resultat som bidrar till en hållbar industri. Erfarenhet av personal- och arbetsmiljöansvar är en fördel, men viktigast är din vilja och förmåga att leda och utveckla gruppen.

På Swerim ser vi mångfald som en styrka. Våra kärnvärden – samarbete, engagemang, nyfikenhet och integritet – präglar hur vi arbetar och utvecklas tillsammans. Hos oss får du stora möjligheter att växa i uppdrag som bidrar till framtidens hållbara industri.

Tjänsten är en tillsvidareanställning med placeringsort i Luleå. Resor, både nationellt och internationellt, ingår i tjänsten.

Välkommen med din ansökan!

Vid frågor om tjänsten kontakta Lena Ekh, senior rekryteringskonsult

Fackliga kontaktpersoner

Joakim Eck, Sveriges Ingenjörer, 070-300 23 80, joakim.eck@swerim.se

Håkan Fahlén, Unionen, 070-432 10 32, hakan.fahlen@swerim.se

Senior Materials Informatics Engineer

Location: Hybrid

Company: Ferritico

Employment type: Full-time

Ferritico is looking for a Senior Materials Informatics Engineer to develop, validate, and productize physics informed machine learning models for advanced materials, with a strong focus on steel, metallurgy, heat treatment, phase transformations, and process-property relationships.

This is a mid- to senior-level technical role for someone who enjoys working at the intersection of materials science, computational modeling, machine learning, and product development.

About the role

You will contribute to the development of computational and machine learning models for metals and metallurgical applications. The role involves translating materials science expertise into clear model logic, validation workflows, technical requirements, and product features.

You will help ensure that scientific models are technically sound, well-documented, validated, and aligned with real industrial engineering needs.

Key responsibilities

• Develop computational and ML-based models for steel metallurgy, heat treatment, transformation temperatures, phase transformations, microstructure evolution, and process-property relationships.
• Define model assumptions, expected behavior, validation datasets, limitations, and acceptance criteria.
• Improve AI model performance by integrating materials science expertise and physics-informed modeling approaches.
• Identify data correlations between process, structure, and properties in steel processing and industrial applications.
• Retrieve, structure, clean, and curate materials data from literature, synthetic datasets, experiments, and other sources.
• Use Python-based workflows for data treatment, model execution, input preparation, output analysis, and visualization.
• Test AI software outputs and benchmark results against other simulation or modeling tools.
• Communicate model behavior, limitations, and results clearly to both technical and non-technical stakeholders.
• Contribute to documentation, testing, validation reports, and technical decision-making.

What we are looking for

We are looking for someone with a strong background in materials science, computational materials science, or physical metallurgy.

The ideal candidate has:

• A PhD in Materials Science, Metallurgy, Computational Materials Science, or a related field; or an MSc with relevant experience in materials modeling.
• Strong understanding of physical metallurgy, preferably including steels, heat treatment, phase transformations, microstructure evolution, and process-property relationships.
• Experience developing, using, or validating computational models for materials behavior.
• Familiarity with materials data, alloy compositions, thermal histories, transformation kinetics, or microstructure-property relationships.
• Ability to use Python for scientific scripting, data treatment, and model prototyping.
• Strong communication skills and the ability to explain complex materials concepts in a multidisciplinary team.

Nice to have

Experience with any of the following would be highly valuable:

• Steel phase-transformation modeling, TTT/CCT diagrams, JMAK kinetics, carbide precipitation.
• CALPHAD, pycalphad, or similar tools.
• Alloy design, ICME workflows, ML applied to materials science.
• Product ownership, technical leadership, or experience translating scientific models into user-facing tools.
• Data analysis using NumPy, pandas, matplotlib, scikit-learn, Excel-based workflows, or similar tools.

This role could be a strong fit if you

• Recently completed a PhD involving computational or experimental materials modeling.
• Have an MSc and several years of experience building or using materials models.
• Enjoy combining materials science with scripting, data analysis, and practical software development.
• Want to work close to product development rather than only research.
• Are excited about helping shape digital tools for the future of steel and advanced materials.

Why join Ferritico?

At Ferritico, you will be part of a Swedish software startup working at the frontier of materials science, AI, and industrial digitalization. You will have the opportunity to influence both the scientific foundation and the product direction of tools used for advanced materials development and manufacturing.

We value teamwork, curiosity, technical excellence, and clear communication.

Not sure you meet every requirement?

We encourage you to apply even if your experience does not match every qualification listed above. We value diverse backgrounds, different perspectives, and people who are motivated to learn and contribute.

How to apply

Please send your CV and a short note describing your motivation for the role, along with your relevant experience in materials science, metallurgy, computational modeling, or materials informatics, to: contact@ferritico.com (Please include the job title in the email subject line)

Senior Materials Informatics Engineer

Location: Hybrid

Company: Ferritico

Employment type: Full-time

Ferritico is looking for a Senior Materials Informatics Engineer to develop, validate, and productize physics informed machine learning models for advanced materials, with a strong focus on steel, metallurgy, heat treatment, phase transformations, and process-property relationships.

This is a mid- to senior-level technical role for someone who enjoys working at the intersection of materials science, computational modeling, machine learning, and product development.

About the role

You will contribute to the development of computational and machine learning models for metals and metallurgical applications. The role involves translating materials science expertise into clear model logic, validation workflows, technical requirements, and product features.

You will help ensure that scientific models are technically sound, well-documented, validated, and aligned with real industrial engineering needs.

Key responsibilities

• Develop computational and ML-based models for steel metallurgy, heat treatment, transformation temperatures, phase transformations, microstructure evolution, and process-property relationships.
• Define model assumptions, expected behavior, validation datasets, limitations, and acceptance criteria.
• Improve AI model performance by integrating materials science expertise and physics-informed modeling approaches.
• Identify data correlations between process, structure, and properties in steel processing and industrial applications.
• Retrieve, structure, clean, and curate materials data from literature, synthetic datasets, experiments, and other sources.
• Use Python-based workflows for data treatment, model execution, input preparation, output analysis, and visualization.
• Test AI software outputs and benchmark results against other simulation or modeling tools.
• Communicate model behavior, limitations, and results clearly to both technical and non-technical stakeholders.
• Contribute to documentation, testing, validation reports, and technical decision-making.

What we are looking for

We are looking for someone with a strong background in materials science, computational materials science, or physical metallurgy.

The ideal candidate has:

• A PhD in Materials Science, Metallurgy, Computational Materials Science, or a related field; or an MSc with relevant experience in materials modeling.
• Strong understanding of physical metallurgy, preferably including steels, heat treatment, phase transformations, microstructure evolution, and process-property relationships.
• Experience developing, using, or validating computational models for materials behavior.
• Familiarity with materials data, alloy compositions, thermal histories, transformation kinetics, or microstructure-property relationships.
• Ability to use Python for scientific scripting, data treatment, and model prototyping.
• Strong communication skills and the ability to explain complex materials concepts in a multidisciplinary team.

Nice to have

Experience with any of the following would be highly valuable:

• Steel phase-transformation modeling, TTT/CCT diagrams, JMAK kinetics, carbide precipitation.
• CALPHAD, pycalphad, or similar tools.
• Alloy design, ICME workflows, ML applied to materials science.
• Product ownership, technical leadership, or experience translating scientific models into user-facing tools.
• Data analysis using NumPy, pandas, matplotlib, scikit-learn, Excel-based workflows, or similar tools.

This role could be a strong fit if you

• Recently completed a PhD involving computational or experimental materials modeling.
• Have an MSc and several years of experience building or using materials models.
• Enjoy combining materials science with scripting, data analysis, and practical software development.
• Want to work close to product development rather than only research.
• Are excited about helping shape digital tools for the future of steel and advanced materials.

Why join Ferritico?

At Ferritico, you will be part of a Swedish software startup working at the frontier of materials science, AI, and industrial digitalization. You will have the opportunity to influence both the scientific foundation and the product direction of tools used for advanced materials development and manufacturing.

We value teamwork, curiosity, technical excellence, and clear communication.

Not sure you meet every requirement?

We encourage you to apply even if your experience does not match every qualification listed above. We value diverse backgrounds, different perspectives, and people who are motivated to learn and contribute.

How to apply

Please send your CV and a short note describing your motivation for the role, along with your relevant experience in materials science, metallurgy, computational modeling, or materials informatics, to: contact@ferritico.com (Please include the job title in the email subject line)

Senior Materials Informatics Engineer

Location: Hybrid

Company: Ferritico

Employment type: Full-time

Ferritico is looking for a Senior Materials Informatics Engineer to develop, validate, and productize physics informed machine learning models for advanced materials, with a strong focus on steel, metallurgy, heat treatment, phase transformations, and process-property relationships.

This is a mid- to senior-level technical role for someone who enjoys working at the intersection of materials science, computational modeling, machine learning, and product development.

About the role

You will contribute to the development of computational and machine learning models for metals and metallurgical applications. The role involves translating materials science expertise into clear model logic, validation workflows, technical requirements, and product features.

You will help ensure that scientific models are technically sound, well-documented, validated, and aligned with real industrial engineering needs.

Key responsibilities

• Develop computational and ML-based models for steel metallurgy, heat treatment, transformation temperatures, phase transformations, microstructure evolution, and process-property relationships.
• Define model assumptions, expected behavior, validation datasets, limitations, and acceptance criteria.
• Improve AI model performance by integrating materials science expertise and physics-informed modeling approaches.
• Identify data correlations between process, structure, and properties in steel processing and industrial applications.
• Retrieve, structure, clean, and curate materials data from literature, synthetic datasets, experiments, and other sources.
• Use Python-based workflows for data treatment, model execution, input preparation, output analysis, and visualization.
• Test AI software outputs and benchmark results against other simulation or modeling tools.
• Communicate model behavior, limitations, and results clearly to both technical and non-technical stakeholders.
• Contribute to documentation, testing, validation reports, and technical decision-making.

What we are looking for

We are looking for someone with a strong background in materials science, computational materials science, or physical metallurgy.

The ideal candidate has:

• A PhD in Materials Science, Metallurgy, Computational Materials Science, or a related field; or an MSc with relevant experience in materials modeling.
• Strong understanding of physical metallurgy, preferably including steels, heat treatment, phase transformations, microstructure evolution, and process-property relationships.
• Experience developing, using, or validating computational models for materials behavior.
• Familiarity with materials data, alloy compositions, thermal histories, transformation kinetics, or microstructure-property relationships.
• Ability to use Python for scientific scripting, data treatment, and model prototyping.
• Strong communication skills and the ability to explain complex materials concepts in a multidisciplinary team.

Nice to have

Experience with any of the following would be highly valuable:

• Steel phase-transformation modeling, TTT/CCT diagrams, JMAK kinetics, carbide precipitation.
• CALPHAD, pycalphad, or similar tools.
• Alloy design, ICME workflows, ML applied to materials science.
• Product ownership, technical leadership, or experience translating scientific models into user-facing tools.
• Data analysis using NumPy, pandas, matplotlib, scikit-learn, Excel-based workflows, or similar tools.

This role could be a strong fit if you

• Recently completed a PhD involving computational or experimental materials modeling.
• Have an MSc and several years of experience building or using materials models.
• Enjoy combining materials science with scripting, data analysis, and practical software development.
• Want to work close to product development rather than only research.
• Are excited about helping shape digital tools for the future of steel and advanced materials.

Why join Ferritico?

At Ferritico, you will be part of a Swedish software startup working at the frontier of materials science, AI, and industrial digitalization. You will have the opportunity to influence both the scientific foundation and the product direction of tools used for advanced materials development and manufacturing.

We value teamwork, curiosity, technical excellence, and clear communication.

Not sure you meet every requirement?

We encourage you to apply even if your experience does not match every qualification listed above. We value diverse backgrounds, different perspectives, and people who are motivated to learn and contribute.

How to apply

Please send your CV and a short note describing your motivation for the role, along with your relevant experience in materials science, metallurgy, computational modeling, or materials informatics, to: contact@ferritico.com (Please include the job title in the email subject line)

Senior Materials Informatics Engineer

Location: Hybrid

Company: Ferritico

Employment type: Full-time

Ferritico is looking for a Senior Materials Informatics Engineer to develop, validate, and productize physics informed machine learning models for advanced materials, with a strong focus on steel, metallurgy, heat treatment, phase transformations, and process-property relationships.

This is a mid- to senior-level technical role for someone who enjoys working at the intersection of materials science, computational modeling, machine learning, and product development.

About the role

You will contribute to the development of computational and machine learning models for metals and metallurgical applications. The role involves translating materials science expertise into clear model logic, validation workflows, technical requirements, and product features.

You will help ensure that scientific models are technically sound, well-documented, validated, and aligned with real industrial engineering needs.

Key responsibilities

• Develop computational and ML-based models for steel metallurgy, heat treatment, transformation temperatures, phase transformations, microstructure evolution, and process-property relationships.
• Define model assumptions, expected behavior, validation datasets, limitations, and acceptance criteria.
• Improve AI model performance by integrating materials science expertise and physics-informed modeling approaches.
• Identify data correlations between process, structure, and properties in steel processing and industrial applications.
• Retrieve, structure, clean, and curate materials data from literature, synthetic datasets, experiments, and other sources.
• Use Python-based workflows for data treatment, model execution, input preparation, output analysis, and visualization.
• Test AI software outputs and benchmark results against other simulation or modeling tools.
• Communicate model behavior, limitations, and results clearly to both technical and non-technical stakeholders.
• Contribute to documentation, testing, validation reports, and technical decision-making.

What we are looking for

We are looking for someone with a strong background in materials science, computational materials science, or physical metallurgy.

The ideal candidate has:

• A PhD in Materials Science, Metallurgy, Computational Materials Science, or a related field; or an MSc with relevant experience in materials modeling.
• Strong understanding of physical metallurgy, preferably including steels, heat treatment, phase transformations, microstructure evolution, and process-property relationships.
• Experience developing, using, or validating computational models for materials behavior.
• Familiarity with materials data, alloy compositions, thermal histories, transformation kinetics, or microstructure-property relationships.
• Ability to use Python for scientific scripting, data treatment, and model prototyping.
• Strong communication skills and the ability to explain complex materials concepts in a multidisciplinary team.

Nice to have

Experience with any of the following would be highly valuable:

• Steel phase-transformation modeling, TTT/CCT diagrams, JMAK kinetics, carbide precipitation.
• CALPHAD, pycalphad, or similar tools.
• Alloy design, ICME workflows, ML applied to materials science.
• Product ownership, technical leadership, or experience translating scientific models into user-facing tools.
• Data analysis using NumPy, pandas, matplotlib, scikit-learn, Excel-based workflows, or similar tools.

This role could be a strong fit if you

• Recently completed a PhD involving computational or experimental materials modeling.
• Have an MSc and several years of experience building or using materials models.
• Enjoy combining materials science with scripting, data analysis, and practical software development.
• Want to work close to product development rather than only research.
• Are excited about helping shape digital tools for the future of steel and advanced materials.

Why join Ferritico?

At Ferritico, you will be part of a Swedish software startup working at the frontier of materials science, AI, and industrial digitalization. You will have the opportunity to influence both the scientific foundation and the product direction of tools used for advanced materials development and manufacturing.

We value teamwork, curiosity, technical excellence, and clear communication.

Not sure you meet every requirement?

We encourage you to apply even if your experience does not match every qualification listed above. We value diverse backgrounds, different perspectives, and people who are motivated to learn and contribute.

How to apply

Please send your CV and a short note describing your motivation for the role, along with your relevant experience in materials science, metallurgy, computational modeling, or materials informatics, to: contact@ferritico.com (Please include the job title in the email subject line)

Senior Materials Informatics Engineer

Location: Hybrid

Company: Ferritico

Employment type: Full-time

Ferritico is looking for a Senior Materials Informatics Engineer to develop, validate, and productize physics informed machine learning models for advanced materials, with a strong focus on steel, metallurgy, heat treatment, phase transformations, and process-property relationships.

This is a mid- to senior-level technical role for someone who enjoys working at the intersection of materials science, computational modeling, machine learning, and product development.

About the role

You will contribute to the development of computational and machine learning models for metals and metallurgical applications. The role involves translating materials science expertise into clear model logic, validation workflows, technical requirements, and product features.

You will help ensure that scientific models are technically sound, well-documented, validated, and aligned with real industrial engineering needs.

Key responsibilities

• Develop computational and ML-based models for steel metallurgy, heat treatment, transformation temperatures, phase transformations, microstructure evolution, and process-property relationships.
• Define model assumptions, expected behavior, validation datasets, limitations, and acceptance criteria.
• Improve AI model performance by integrating materials science expertise and physics-informed modeling approaches.
• Identify data correlations between process, structure, and properties in steel processing and industrial applications.
• Retrieve, structure, clean, and curate materials data from literature, synthetic datasets, experiments, and other sources.
• Use Python-based workflows for data treatment, model execution, input preparation, output analysis, and visualization.
• Test AI software outputs and benchmark results against other simulation or modeling tools.
• Communicate model behavior, limitations, and results clearly to both technical and non-technical stakeholders.
• Contribute to documentation, testing, validation reports, and technical decision-making.

What we are looking for

We are looking for someone with a strong background in materials science, computational materials science, or physical metallurgy.

The ideal candidate has:

• A PhD in Materials Science, Metallurgy, Computational Materials Science, or a related field; or an MSc with relevant experience in materials modeling.
• Strong understanding of physical metallurgy, preferably including steels, heat treatment, phase transformations, microstructure evolution, and process-property relationships.
• Experience developing, using, or validating computational models for materials behavior.
• Familiarity with materials data, alloy compositions, thermal histories, transformation kinetics, or microstructure-property relationships.
• Ability to use Python for scientific scripting, data treatment, and model prototyping.
• Strong communication skills and the ability to explain complex materials concepts in a multidisciplinary team.

Nice to have

Experience with any of the following would be highly valuable:

• Steel phase-transformation modeling, TTT/CCT diagrams, JMAK kinetics, carbide precipitation.
• CALPHAD, pycalphad, or similar tools.
• Alloy design, ICME workflows, ML applied to materials science.
• Product ownership, technical leadership, or experience translating scientific models into user-facing tools.
• Data analysis using NumPy, pandas, matplotlib, scikit-learn, Excel-based workflows, or similar tools.

This role could be a strong fit if you

• Recently completed a PhD involving computational or experimental materials modeling.
• Have an MSc and several years of experience building or using materials models.
• Enjoy combining materials science with scripting, data analysis, and practical software development.
• Want to work close to product development rather than only research.
• Are excited about helping shape digital tools for the future of steel and advanced materials.

Why join Ferritico?

At Ferritico, you will be part of a Swedish software startup working at the frontier of materials science, AI, and industrial digitalization. You will have the opportunity to influence both the scientific foundation and the product direction of tools used for advanced materials development and manufacturing.

We value teamwork, curiosity, technical excellence, and clear communication.

Not sure you meet every requirement?

We encourage you to apply even if your experience does not match every qualification listed above. We value diverse backgrounds, different perspectives, and people who are motivated to learn and contribute.

How to apply

Please send your CV and a short note describing your motivation for the role, along with your relevant experience in materials science, metallurgy, computational modeling, or materials informatics, to: contact@ferritico.com (Please include the job title in the email subject line)

Senior Materials Informatics Engineer

Location: Hybrid

Company: Ferritico

Employment type: Full-time

Ferritico is looking for a Senior Materials Informatics Engineer to develop, validate, and productize physics informed machine learning models for advanced materials, with a strong focus on steel, metallurgy, heat treatment, phase transformations, and process-property relationships.

This is a mid- to senior-level technical role for someone who enjoys working at the intersection of materials science, computational modeling, machine learning, and product development.

About the role

You will contribute to the development of computational and machine learning models for metals and metallurgical applications. The role involves translating materials science expertise into clear model logic, validation workflows, technical requirements, and product features.

You will help ensure that scientific models are technically sound, well-documented, validated, and aligned with real industrial engineering needs.

Key responsibilities

• Develop computational and ML-based models for steel metallurgy, heat treatment, transformation temperatures, phase transformations, microstructure evolution, and process-property relationships.
• Define model assumptions, expected behavior, validation datasets, limitations, and acceptance criteria.
• Improve AI model performance by integrating materials science expertise and physics-informed modeling approaches.
• Identify data correlations between process, structure, and properties in steel processing and industrial applications.
• Retrieve, structure, clean, and curate materials data from literature, synthetic datasets, experiments, and other sources.
• Use Python-based workflows for data treatment, model execution, input preparation, output analysis, and visualization.
• Test AI software outputs and benchmark results against other simulation or modeling tools.
• Communicate model behavior, limitations, and results clearly to both technical and non-technical stakeholders.
• Contribute to documentation, testing, validation reports, and technical decision-making.

What we are looking for

We are looking for someone with a strong background in materials science, computational materials science, or physical metallurgy.

The ideal candidate has:

• A PhD in Materials Science, Metallurgy, Computational Materials Science, or a related field; or an MSc with relevant experience in materials modeling.
• Strong understanding of physical metallurgy, preferably including steels, heat treatment, phase transformations, microstructure evolution, and process-property relationships.
• Experience developing, using, or validating computational models for materials behavior.
• Familiarity with materials data, alloy compositions, thermal histories, transformation kinetics, or microstructure-property relationships.
• Ability to use Python for scientific scripting, data treatment, and model prototyping.
• Strong communication skills and the ability to explain complex materials concepts in a multidisciplinary team.

Nice to have

Experience with any of the following would be highly valuable:

• Steel phase-transformation modeling, TTT/CCT diagrams, JMAK kinetics, carbide precipitation.
• CALPHAD, pycalphad, or similar tools.
• Alloy design, ICME workflows, ML applied to materials science.
• Product ownership, technical leadership, or experience translating scientific models into user-facing tools.
• Data analysis using NumPy, pandas, matplotlib, scikit-learn, Excel-based workflows, or similar tools.

This role could be a strong fit if you

• Recently completed a PhD involving computational or experimental materials modeling.
• Have an MSc and several years of experience building or using materials models.
• Enjoy combining materials science with scripting, data analysis, and practical software development.
• Want to work close to product development rather than only research.
• Are excited about helping shape digital tools for the future of steel and advanced materials.

Why join Ferritico?

At Ferritico, you will be part of a Swedish software startup working at the frontier of materials science, AI, and industrial digitalization. You will have the opportunity to influence both the scientific foundation and the product direction of tools used for advanced materials development and manufacturing.

We value teamwork, curiosity, technical excellence, and clear communication.

Not sure you meet every requirement?

We encourage you to apply even if your experience does not match every qualification listed above. We value diverse backgrounds, different perspectives, and people who are motivated to learn and contribute.

How to apply

Please send your CV and a short note describing your motivation for the role, along with your relevant experience in materials science, metallurgy, computational modeling, or materials informatics, to: contact@ferritico.com (Please include the job title in the email subject line)