.NET-utvecklare - Lediga jobb

Ericsson AB

About this opportunity:The RAN System Management & Architecture  sector leads and enables a distributed systemization and engineering of the constituent parts of the RAN system. We are seeking for an experienced System Data Scientist to establish and lead our RAN data platform across system development, research, AI/ML and agentic workflow initiatives. 

In this role, you will build comprehensive data systems and analytical frameworks that enable data-driven decision-making across the organization. You will combine advanced AI/ML expertise (LLMs, GenAI, traditional ML) with full-stack data science capabilities and end-to-end system ownership. Leading a team of data scientists, you will design scalable data architectures, implement analytical systems, and deliver high-impact insights. Working closely with the Senior Data Platform Architect, you will define system requirements, optimize data pipelines, and ensure analytical infrastructure supports organizational needs.

What you will do:•    Lead AI/ML initiatives including GenAI, LLMs, and traditional machine learning across diverse use cases and business scenarios•    Develop and deploy production ML models with expertise in model versioning, monitoring, and A/B testing (MLOps practices)•    Build and implement GenAI applications and LLM including prompt engineering, fine-tuning, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions•    Extract actionable insights from complex data and drive data-driven decisions across CI/CD optimization, research experimentation, product metrics, and business operations•    Perform advanced feature engineering and model optimization to ensure high-performance analytical solutions•    Build time series forecasting models for CI/CD predictions and capacity planning•    Collaborate with data platform and engineering teams to define requirements and implement solutions•    Lead and mentor a team of 4-6 data analysts, fostering innovation and continuous improvement

The skills you bring:•    3+ ML models deployed to production with hands-on experience in LLMs (OpenAI, Anthropic, open-source) and GenAI applications (chatbots, code assistants)•    Advanced Python programming for production environments and expertise in snowflake  or Apache Spark for large-scale data processing•    SQL mastery including complex queries and optimization; experience with data lakehouse technologies (Iceberg, Delta Lake, Parquet)•    Understanding of distributed systems, production data pipelines, and MLOps practices•    Advanced statistical methods (hypothesis testing, regression, causal inference) and ability to translate business questions into analytical solutions•    Can articulate model architecture choices and technical tradeoffs•    Nice-to-have: Kubernetes/Docker, Apache Airflow, streaming data processing (Kafka, Spark Streaming), dbt, and software development metrics dashboards•    Master's or PhD in Data Science, Statistics, Computer Science, or related field•    Optional certifications: Google Professional ML Engineer, AWS ML Specialty, Databricks ML Professional

LocationKista, Stockholm (Sweden), Athlone (Ireland), work from one of our Ericsson offices in these locations.

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Ericsson AB

About this opportunity:

We are seeking a System Data Scientist to establish and lead Ericsson's analytics function across software development, research, and AI/ML initiatives.

In this role, you will learn of build comprehensive data systems and analytical frameworks that enable data-driven decision-making across the organization. You will combine AI/ML expertise (LLMs, GenAI, traditional ML) with full-stack data science capabilities and end-to-end system ownership. Working closely with the Data Platform Team, you will define system requirements, optimize data pipelines, and ensure analytical infrastructure supports organizational needs.

What you will do:

•    Learn to transform raw, disconnected information into trusted, ready-to-use data for artificial intelligence and Agentic workflows•    Learn AI/ML initiatives including GenAI, LLMs, and traditional machine learning across diverse use cases and business scenarios

The skills you bring:

•    Master’s degree or PhD in Telecommunication or similar•    Experience in driving studies telecommunications or AI technical areas•    Experience in presenting technical information to larger Audiences•    Python programming for production environments and expertise in managing large   data sets and data pipelines•    Experience with process in systematization of products•    A productive, creative mindset can help you interact easily with other people

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Vill du hjälpa företag och organisationer att fatta bättre beslut genom tydliga analyser, smarta datalösningar och visuellt tilltalande rapporter? Hos Sawubona IT får du kombinera kvalificerade konsultuppdrag med tillhörigheten i ett mindre, varmt och engagerat sammanhang där konsulten står i centrum.

Sawubona betyder ”Jag ser dig” på zulu och beskriver hur vi ser på våra medarbetare, kunder och samarbeten: personligt, långsiktigt och med fokus på människan bakom kompetensen.

Nu söker vi dig som har erfarenhet av BI-utveckling och som trivs i rollen där data, verksamhetsbehov och användbara insikter möts. Du har förmågan att sätta dig in i komplex information, förstå verksamhetens behov och omsätta data till analyser, rapporter och dashboards som skapar konkret nytta i kundens vardag.

Om rollen

Som konsult hos Sawubona IT får du möjlighet att arbeta i kvalificerade uppdrag hos kunder där data, analys, rapportering och visualisering är centrala delar av verksamheten. Uppdragen kan variera, men gemensamt är att du arbetar nära behovsägare, verksamhet, IT och andra intressenter för att förstå behov, krav och sammanhang – och omsätta dem till lösningar som är tydliga, relevanta och användbara.

Du kombinerar teknisk förståelse för BI, datamodellering och rapportutveckling med ett starkt öga för presentation, användbarhet och verksamhetsnytta. Du arbetar strukturerat med att analysera data, skapa pedagogiska visualiseringar och bygga rapporter och dashboards som hjälper kunden att följa upp, förstå och agera på rätt information.

Du kan exempelvis komma att:

· fånga, analysera och beskriva verksamhetens behov kopplat till data, rapportering och uppföljning

· utveckla analyser, rapporter och dashboards i Power BI eller andra relevanta BI-verktyg

· arbeta med datamodellering, datakällor, mått, beräkningar och rapportlogik

· skapa tydliga, pedagogiska och visuellt attraktiva visualiseringar som gör komplex information lättare att förstå

· samverka nära behovsägare, verksamhetsrepresentanter, IT och andra intressenter

· bidra med storytelling med data och grafiska best practices för att tydliggöra insikter och samband

· kvalitetssäkra rapporter, dokumentera lösningar och bidra till långsiktigt hållbara BI-leveranser

Du blir en viktig del i att göra data mer tillgänglig, begriplig och användbar för våra kunder, samtidigt som du bidrar till bättre beslutsstöd och mer datadrivna arbetssätt.

Vi söker dig som

· har flera års erfarenhet av BI-utveckling, rapportutveckling eller verksamhetsnära dataanalys

· har god kunskap om Power BI och erfarenhet av att utveckla rapporter, dashboards och visualiseringar

· är van att arbeta med behovsdialoger, kravförståelse och kartläggning tillsammans med verksamhet och behovsägare

· har förståelse för datamodellering, datakvalitet, datakällor och hur data kan omsättas till beslutsstöd

· har ett gott öga för visualisering, användarupplevelse och hur information presenteras på ett pedagogiskt sätt

· kommunicerar tydligt på svenska och engelska och trivs i dialogen mellan verksamhet, IT och andra intressenter

· har ett konsultmässigt förhållningssätt och trivs i kundnära uppdrag där du skapar konkret nytta.

Meriterande erfarenheter

Det är meriterande om du har:

· erfarenhet av uppdrag inom t.ex. hälso- och sjukvård, offentlig sektor eller andra verksamheter med komplex information och höga krav på kvalitet

· erfarenhet av att arbeta med större datalager, gemensamma datamodeller eller integrationsnära datakällor

· kunskap om storytelling med data, pedagogisk rapportdesign och grafiska best practices

· erfarenhet av att arbeta med verksamhetskritiska datamängder där datakvalitet, sammanhang och korrekt tolkning är avgörande

· vana av att medverka i flera parallella projekt eller uppdrag med hög exponering mot verksamheten

· intresse för hur AI, automation och moderna analysverktyg kan effektivisera insiktsarbete, rapportering och beslutsstöd

Som person är du

· analytisk, nyfiken och noggrann, med förmåga att se både detaljer och helhet

· kommunikativ och lyhörd, med god förmåga att förstå verksamhetens behov och skapa förtroende i dialogen

· visuell och pedagogisk, med känsla för hur data kan presenteras så att den blir begriplig och användbar

· strukturerad, ansvarstagande och lösningsorienterad, med fokus på kvalitet och långsiktigt hållbara resultat

· engagerad och affärsmässig, med driv att skapa värde för kunden och utveckla både dig själv och andra

Varför Sawubona IT?

Hos Sawubona IT är konsulten kärnan i vår verksamhet. Vi är ett familjärt konsultbolag där vi kombinerar hög professionalism med varm gemenskap, starkt individuellt fokus och ett coachande ledarskap. Tillsammans med dig utforskar vi vad som är viktigt för dig, hur du vill utvecklas och vilka uppdrag som passar bäst för nästa steg i din karriär.

Vi erbjuder dig:

· kvalificerade och varierande uppdrag hos välkända kunder

· personlig matchning mot uppdrag där du får rätt förutsättningar att trivas och utvecklas

· frihet, flexibilitet och möjlighet att påverka

· kompetensutveckling, kunskapsutbyte och nära samarbete med erfarna kollegor

· en kultur präglad av glädje, professionalism, omtanke och hållbart arbetsliv

Vill du hjälpa företag och organisationer att fatta bättre beslut genom tydliga analyser, smarta datalösningar och visuellt tilltalande rapporter? Hos Sawubona IT får du kombinera kvalificerade konsultuppdrag med tillhörigheten i ett mindre, varmt och engagerat sammanhang där konsulten står i centrum.

Sawubona betyder ”Jag ser dig” på zulu och beskriver hur vi ser på våra medarbetare, kunder och samarbeten: personligt, långsiktigt och med fokus på människan bakom kompetensen.

Nu söker vi dig som har erfarenhet av BI-utveckling och som trivs i rollen där data, verksamhetsbehov och användbara insikter möts. Du har förmågan att sätta dig in i komplex information, förstå verksamhetens behov och omsätta data till analyser, rapporter och dashboards som skapar konkret nytta i kundens vardag.

Om rollen

Som konsult hos Sawubona IT får du möjlighet att arbeta i kvalificerade uppdrag hos kunder där data, analys, rapportering och visualisering är centrala delar av verksamheten. Uppdragen kan variera, men gemensamt är att du arbetar nära behovsägare, verksamhet, IT och andra intressenter för att förstå behov, krav och sammanhang – och omsätta dem till lösningar som är tydliga, relevanta och användbara.

Du kombinerar teknisk förståelse för BI, datamodellering och rapportutveckling med ett starkt öga för presentation, användbarhet och verksamhetsnytta. Du arbetar strukturerat med att analysera data, skapa pedagogiska visualiseringar och bygga rapporter och dashboards som hjälper kunden att följa upp, förstå och agera på rätt information.

Du kan exempelvis komma att:

· fånga, analysera och beskriva verksamhetens behov kopplat till data, rapportering och uppföljning

· utveckla analyser, rapporter och dashboards i Power BI eller andra relevanta BI-verktyg

· arbeta med datamodellering, datakällor, mått, beräkningar och rapportlogik

· skapa tydliga, pedagogiska och visuellt attraktiva visualiseringar som gör komplex information lättare att förstå

· samverka nära behovsägare, verksamhetsrepresentanter, IT och andra intressenter

· bidra med storytelling med data och grafiska best practices för att tydliggöra insikter och samband

· kvalitetssäkra rapporter, dokumentera lösningar och bidra till långsiktigt hållbara BI-leveranser

Du blir en viktig del i att göra data mer tillgänglig, begriplig och användbar för våra kunder, samtidigt som du bidrar till bättre beslutsstöd och mer datadrivna arbetssätt.

Vi söker dig som

· har flera års erfarenhet av BI-utveckling, rapportutveckling eller verksamhetsnära dataanalys

· har god kunskap om Power BI och erfarenhet av att utveckla rapporter, dashboards och visualiseringar

· är van att arbeta med behovsdialoger, kravförståelse och kartläggning tillsammans med verksamhet och behovsägare

· har förståelse för datamodellering, datakvalitet, datakällor och hur data kan omsättas till beslutsstöd

· har ett gott öga för visualisering, användarupplevelse och hur information presenteras på ett pedagogiskt sätt

· kommunicerar tydligt på svenska och engelska och trivs i dialogen mellan verksamhet, IT och andra intressenter

· har ett konsultmässigt förhållningssätt och trivs i kundnära uppdrag där du skapar konkret nytta.

Meriterande erfarenheter

Det är meriterande om du har:

· erfarenhet av uppdrag inom t.ex. hälso- och sjukvård, offentlig sektor eller andra verksamheter med komplex information och höga krav på kvalitet

· erfarenhet av att arbeta med större datalager, gemensamma datamodeller eller integrationsnära datakällor

· kunskap om storytelling med data, pedagogisk rapportdesign och grafiska best practices

· erfarenhet av att arbeta med verksamhetskritiska datamängder där datakvalitet, sammanhang och korrekt tolkning är avgörande

· vana av att medverka i flera parallella projekt eller uppdrag med hög exponering mot verksamheten

· intresse för hur AI, automation och moderna analysverktyg kan effektivisera insiktsarbete, rapportering och beslutsstöd

Som person är du

· analytisk, nyfiken och noggrann, med förmåga att se både detaljer och helhet

· kommunikativ och lyhörd, med god förmåga att förstå verksamhetens behov och skapa förtroende i dialogen

· visuell och pedagogisk, med känsla för hur data kan presenteras så att den blir begriplig och användbar

· strukturerad, ansvarstagande och lösningsorienterad, med fokus på kvalitet och långsiktigt hållbara resultat

· engagerad och affärsmässig, med driv att skapa värde för kunden och utveckla både dig själv och andra

Varför Sawubona IT?

Hos Sawubona IT är konsulten kärnan i vår verksamhet. Vi är ett familjärt konsultbolag där vi kombinerar hög professionalism med varm gemenskap, starkt individuellt fokus och ett coachande ledarskap. Tillsammans med dig utforskar vi vad som är viktigt för dig, hur du vill utvecklas och vilka uppdrag som passar bäst för nästa steg i din karriär.

Vi erbjuder dig:

· kvalificerade och varierande uppdrag hos välkända kunder

· personlig matchning mot uppdrag där du får rätt förutsättningar att trivas och utvecklas

· frihet, flexibilitet och möjlighet att påverka

· kompetensutveckling, kunskapsutbyte och nära samarbete med erfarna kollegor

· en kultur präglad av glädje, professionalism, omtanke och hållbart arbetsliv

Ericsson AB

About this opportunity:The RAN System Management & Architecture  sector leads and enables a distributed systemization and engineering of the constituent parts of the RAN system. We are seeking for an experienced System Data Scientist to establish and lead our RAN data platform across system development, research, AI/ML and agentic workflow initiatives. 

In this role, you will build comprehensive data systems and analytical frameworks that enable data-driven decision-making across the organization. You will combine advanced AI/ML expertise (LLMs, GenAI, traditional ML) with full-stack data science capabilities and end-to-end system ownership. Leading a team of data scientists, you will design scalable data architectures, implement analytical systems, and deliver high-impact insights. Working closely with the Senior Data Platform Architect, you will define system requirements, optimize data pipelines, and ensure analytical infrastructure supports organizational needs.

What you will do:•    Lead AI/ML initiatives including GenAI, LLMs, and traditional machine learning across diverse use cases and business scenarios•    Develop and deploy production ML models with expertise in model versioning, monitoring, and A/B testing (MLOps practices)•    Build and implement GenAI applications and LLM including prompt engineering, fine-tuning, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions•    Extract actionable insights from complex data and drive data-driven decisions across CI/CD optimization, research experimentation, product metrics, and business operations•    Perform advanced feature engineering and model optimization to ensure high-performance analytical solutions•    Build time series forecasting models for CI/CD predictions and capacity planning•    Collaborate with data platform and engineering teams to define requirements and implement solutions•    Lead and mentor a team of 4-6 data analysts, fostering innovation and continuous improvement

The skills you bring:•    3+ ML models deployed to production with hands-on experience in LLMs (OpenAI, Anthropic, open-source) and GenAI applications (chatbots, code assistants)•    Advanced Python programming for production environments and expertise in snowflake  or Apache Spark for large-scale data processing•    SQL mastery including complex queries and optimization; experience with data lakehouse technologies (Iceberg, Delta Lake, Parquet)•    Understanding of distributed systems, production data pipelines, and MLOps practices•    Advanced statistical methods (hypothesis testing, regression, causal inference) and ability to translate business questions into analytical solutions•    Can articulate model architecture choices and technical tradeoffs•    Nice-to-have: Kubernetes/Docker, Apache Airflow, streaming data processing (Kafka, Spark Streaming), dbt, and software development metrics dashboards•    Master's or PhD in Data Science, Statistics, Computer Science, or related field•    Optional certifications: Google Professional ML Engineer, AWS ML Specialty, Databricks ML Professional

LocationKista, Stockholm (Sweden), Athlone (Ireland), work from one of our Ericsson offices in these locations.

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Ericsson AB

About this opportunity:

We are seeking a System Data Scientist to establish and lead Ericsson's analytics function across software development, research, and AI/ML initiatives.

In this role, you will learn of build comprehensive data systems and analytical frameworks that enable data-driven decision-making across the organization. You will combine AI/ML expertise (LLMs, GenAI, traditional ML) with full-stack data science capabilities and end-to-end system ownership. Working closely with the Data Platform Team, you will define system requirements, optimize data pipelines, and ensure analytical infrastructure supports organizational needs.

What you will do:

•    Learn to transform raw, disconnected information into trusted, ready-to-use data for artificial intelligence and Agentic workflows•    Learn AI/ML initiatives including GenAI, LLMs, and traditional machine learning across diverse use cases and business scenarios

The skills you bring:

•    Master’s degree or PhD in Telecommunication or similar•    Experience in driving studies telecommunications or AI technical areas•    Experience in presenting technical information to larger Audiences•    Python programming for production environments and expertise in managing large   data sets and data pipelines•    Experience with process in systematization of products•    A productive, creative mindset can help you interact easily with other people

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Vill du hjälpa företag och organisationer att fatta bättre beslut genom tydliga analyser, smarta datalösningar och visuellt tilltalande rapporter? Hos Sawubona IT får du kombinera kvalificerade konsultuppdrag med tillhörigheten i ett mindre, varmt och engagerat sammanhang där konsulten står i centrum.

Sawubona betyder ”Jag ser dig” på zulu och beskriver hur vi ser på våra medarbetare, kunder och samarbeten: personligt, långsiktigt och med fokus på människan bakom kompetensen.

Nu söker vi dig som har erfarenhet av BI-utveckling och som trivs i rollen där data, verksamhetsbehov och användbara insikter möts. Du har förmågan att sätta dig in i komplex information, förstå verksamhetens behov och omsätta data till analyser, rapporter och dashboards som skapar konkret nytta i kundens vardag.

Om rollen

Som konsult hos Sawubona IT får du möjlighet att arbeta i kvalificerade uppdrag hos kunder där data, analys, rapportering och visualisering är centrala delar av verksamheten. Uppdragen kan variera, men gemensamt är att du arbetar nära behovsägare, verksamhet, IT och andra intressenter för att förstå behov, krav och sammanhang – och omsätta dem till lösningar som är tydliga, relevanta och användbara.

Du kombinerar teknisk förståelse för BI, datamodellering och rapportutveckling med ett starkt öga för presentation, användbarhet och verksamhetsnytta. Du arbetar strukturerat med att analysera data, skapa pedagogiska visualiseringar och bygga rapporter och dashboards som hjälper kunden att följa upp, förstå och agera på rätt information.

Du kan exempelvis komma att:

· fånga, analysera och beskriva verksamhetens behov kopplat till data, rapportering och uppföljning

· utveckla analyser, rapporter och dashboards i Power BI eller andra relevanta BI-verktyg

· arbeta med datamodellering, datakällor, mått, beräkningar och rapportlogik

· skapa tydliga, pedagogiska och visuellt attraktiva visualiseringar som gör komplex information lättare att förstå

· samverka nära behovsägare, verksamhetsrepresentanter, IT och andra intressenter

· bidra med storytelling med data och grafiska best practices för att tydliggöra insikter och samband

· kvalitetssäkra rapporter, dokumentera lösningar och bidra till långsiktigt hållbara BI-leveranser

Du blir en viktig del i att göra data mer tillgänglig, begriplig och användbar för våra kunder, samtidigt som du bidrar till bättre beslutsstöd och mer datadrivna arbetssätt.

Vi söker dig som

· har flera års erfarenhet av BI-utveckling, rapportutveckling eller verksamhetsnära dataanalys

· har god kunskap om Power BI och erfarenhet av att utveckla rapporter, dashboards och visualiseringar

· är van att arbeta med behovsdialoger, kravförståelse och kartläggning tillsammans med verksamhet och behovsägare

· har förståelse för datamodellering, datakvalitet, datakällor och hur data kan omsättas till beslutsstöd

· har ett gott öga för visualisering, användarupplevelse och hur information presenteras på ett pedagogiskt sätt

· kommunicerar tydligt på svenska och engelska och trivs i dialogen mellan verksamhet, IT och andra intressenter

· har ett konsultmässigt förhållningssätt och trivs i kundnära uppdrag där du skapar konkret nytta.

Meriterande erfarenheter

Det är meriterande om du har:

· erfarenhet av uppdrag inom t.ex. hälso- och sjukvård, offentlig sektor eller andra verksamheter med komplex information och höga krav på kvalitet

· erfarenhet av att arbeta med större datalager, gemensamma datamodeller eller integrationsnära datakällor

· kunskap om storytelling med data, pedagogisk rapportdesign och grafiska best practices

· erfarenhet av att arbeta med verksamhetskritiska datamängder där datakvalitet, sammanhang och korrekt tolkning är avgörande

· vana av att medverka i flera parallella projekt eller uppdrag med hög exponering mot verksamheten

· intresse för hur AI, automation och moderna analysverktyg kan effektivisera insiktsarbete, rapportering och beslutsstöd

Som person är du

· analytisk, nyfiken och noggrann, med förmåga att se både detaljer och helhet

· kommunikativ och lyhörd, med god förmåga att förstå verksamhetens behov och skapa förtroende i dialogen

· visuell och pedagogisk, med känsla för hur data kan presenteras så att den blir begriplig och användbar

· strukturerad, ansvarstagande och lösningsorienterad, med fokus på kvalitet och långsiktigt hållbara resultat

· engagerad och affärsmässig, med driv att skapa värde för kunden och utveckla både dig själv och andra

Varför Sawubona IT?

Hos Sawubona IT är konsulten kärnan i vår verksamhet. Vi är ett familjärt konsultbolag där vi kombinerar hög professionalism med varm gemenskap, starkt individuellt fokus och ett coachande ledarskap. Tillsammans med dig utforskar vi vad som är viktigt för dig, hur du vill utvecklas och vilka uppdrag som passar bäst för nästa steg i din karriär.

Vi erbjuder dig:

· kvalificerade och varierande uppdrag hos välkända kunder

· personlig matchning mot uppdrag där du får rätt förutsättningar att trivas och utvecklas

· frihet, flexibilitet och möjlighet att påverka

· kompetensutveckling, kunskapsutbyte och nära samarbete med erfarna kollegor

· en kultur präglad av glädje, professionalism, omtanke och hållbart arbetsliv

Ericsson AB

About this opportunity:The RAN System Management & Architecture  sector leads and enables a distributed systemization and engineering of the constituent parts of the RAN system. We are seeking for an experienced System Data Scientist to establish and lead our RAN data platform across system development, research, AI/ML and agentic workflow initiatives. 

In this role, you will build comprehensive data systems and analytical frameworks that enable data-driven decision-making across the organization. You will combine advanced AI/ML expertise (LLMs, GenAI, traditional ML) with full-stack data science capabilities and end-to-end system ownership. Leading a team of data scientists, you will design scalable data architectures, implement analytical systems, and deliver high-impact insights. Working closely with the Senior Data Platform Architect, you will define system requirements, optimize data pipelines, and ensure analytical infrastructure supports organizational needs.

What you will do:•    Lead AI/ML initiatives including GenAI, LLMs, and traditional machine learning across diverse use cases and business scenarios•    Develop and deploy production ML models with expertise in model versioning, monitoring, and A/B testing (MLOps practices)•    Build and implement GenAI applications and LLM including prompt engineering, fine-tuning, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions•    Extract actionable insights from complex data and drive data-driven decisions across CI/CD optimization, research experimentation, product metrics, and business operations•    Perform advanced feature engineering and model optimization to ensure high-performance analytical solutions•    Build time series forecasting models for CI/CD predictions and capacity planning•    Collaborate with data platform and engineering teams to define requirements and implement solutions•    Lead and mentor a team of 4-6 data analysts, fostering innovation and continuous improvement

The skills you bring:•    3+ ML models deployed to production with hands-on experience in LLMs (OpenAI, Anthropic, open-source) and GenAI applications (chatbots, code assistants)•    Advanced Python programming for production environments and expertise in snowflake  or Apache Spark for large-scale data processing•    SQL mastery including complex queries and optimization; experience with data lakehouse technologies (Iceberg, Delta Lake, Parquet)•    Understanding of distributed systems, production data pipelines, and MLOps practices•    Advanced statistical methods (hypothesis testing, regression, causal inference) and ability to translate business questions into analytical solutions•    Can articulate model architecture choices and technical tradeoffs•    Nice-to-have: Kubernetes/Docker, Apache Airflow, streaming data processing (Kafka, Spark Streaming), dbt, and software development metrics dashboards•    Master's or PhD in Data Science, Statistics, Computer Science, or related field•    Optional certifications: Google Professional ML Engineer, AWS ML Specialty, Databricks ML Professional

LocationKista, Stockholm (Sweden), Athlone (Ireland), work from one of our Ericsson offices in these locations.

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Ericsson AB

About this opportunity:

We are seeking a System Data Scientist to establish and lead Ericsson's analytics function across software development, research, and AI/ML initiatives.

In this role, you will learn of build comprehensive data systems and analytical frameworks that enable data-driven decision-making across the organization. You will combine AI/ML expertise (LLMs, GenAI, traditional ML) with full-stack data science capabilities and end-to-end system ownership. Working closely with the Data Platform Team, you will define system requirements, optimize data pipelines, and ensure analytical infrastructure supports organizational needs.

What you will do:

•    Learn to transform raw, disconnected information into trusted, ready-to-use data for artificial intelligence and Agentic workflows•    Learn AI/ML initiatives including GenAI, LLMs, and traditional machine learning across diverse use cases and business scenarios

The skills you bring:

•    Master’s degree or PhD in Telecommunication or similar•    Experience in driving studies telecommunications or AI technical areas•    Experience in presenting technical information to larger Audiences•    Python programming for production environments and expertise in managing large   data sets and data pipelines•    Experience with process in systematization of products•    A productive, creative mindset can help you interact easily with other people

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Ericsson AB

About this opportunity:The RAN System Management & Architecture  sector leads and enables a distributed systemization and engineering of the constituent parts of the RAN system. We are seeking for an experienced System Data Scientist to establish and lead our RAN data platform across system development, research, AI/ML and agentic workflow initiatives. 

In this role, you will build comprehensive data systems and analytical frameworks that enable data-driven decision-making across the organization. You will combine advanced AI/ML expertise (LLMs, GenAI, traditional ML) with full-stack data science capabilities and end-to-end system ownership. Leading a team of data scientists, you will design scalable data architectures, implement analytical systems, and deliver high-impact insights. Working closely with the Senior Data Platform Architect, you will define system requirements, optimize data pipelines, and ensure analytical infrastructure supports organizational needs.

What you will do:•    Lead AI/ML initiatives including GenAI, LLMs, and traditional machine learning across diverse use cases and business scenarios•    Develop and deploy production ML models with expertise in model versioning, monitoring, and A/B testing (MLOps practices)•    Build and implement GenAI applications and LLM including prompt engineering, fine-tuning, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions•    Extract actionable insights from complex data and drive data-driven decisions across CI/CD optimization, research experimentation, product metrics, and business operations•    Perform advanced feature engineering and model optimization to ensure high-performance analytical solutions•    Build time series forecasting models for CI/CD predictions and capacity planning•    Collaborate with data platform and engineering teams to define requirements and implement solutions•    Lead and mentor a team of 4-6 data analysts, fostering innovation and continuous improvement

The skills you bring:•    3+ ML models deployed to production with hands-on experience in LLMs (OpenAI, Anthropic, open-source) and GenAI applications (chatbots, code assistants)•    Advanced Python programming for production environments and expertise in snowflake  or Apache Spark for large-scale data processing•    SQL mastery including complex queries and optimization; experience with data lakehouse technologies (Iceberg, Delta Lake, Parquet)•    Understanding of distributed systems, production data pipelines, and MLOps practices•    Advanced statistical methods (hypothesis testing, regression, causal inference) and ability to translate business questions into analytical solutions•    Can articulate model architecture choices and technical tradeoffs•    Nice-to-have: Kubernetes/Docker, Apache Airflow, streaming data processing (Kafka, Spark Streaming), dbt, and software development metrics dashboards•    Master's or PhD in Data Science, Statistics, Computer Science, or related field•    Optional certifications: Google Professional ML Engineer, AWS ML Specialty, Databricks ML Professional

LocationKista, Stockholm (Sweden), Athlone (Ireland), work from one of our Ericsson offices in these locations.

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.