Dataingenjör - Lediga jobb

As a Data Engineer at Kreditz, you will have a multifaceted and vital role. You will step into one of Europe’s fastest-growing FinTech scaleups and take full ownership of the company’s Data Warehouse, pipelines, and reporting enablement. We believe this role is perfect for someone who loves building scalable data infrastructure and wants to work close to both product and real business impact. Here, you will become part of a driven organization with endless opportunities for growth!

About the role

You will be part of the Product team and play a crucial role in Kreditz’s continued growth journey. At Kreditz, data is not just a support function – it is the core of the entire product. The company turns raw bank transactions into real-time insights that power credit and risk decisions across Europe.

As a Data Engineer, your mission is to build, evolve, and maintain a scalable, reliable, and high-performing data platform. You will work closely with the business to strengthen the data foundation and enable smart, cost-efficient reporting and analytics for both internal and external stakeholders.

What Kreditz Offers You

• A unique growth journey: The chance to be part of a once-in-a-lifetime journey from startup to global scaleup.
• Real impact: A role where everyone in the team plays a crucial part in the company’s success, and where you get true ownership of the data infrastructure.
• A strong company culture: A fun-loving, driven, and passionate work environment that celebrates progress, humility, and teamwork – we win together.
• Perks & Benefits: 24/7 access to a gym, sauna, and sports facilities at the office, plus a wellness allowance and a competitive base salary.

Work tasks

You will be responsible for the end-to-end data lifecycle, from maintaining the DWH architecture to ensuring data quality for both analytical and operational needs across the company.

• Maintain and enhance the Data Warehouse architecture for scalability and cost-efficiency
• Design and build robust ETL/ELT pipelines within the AWS ecosystem
• Automate internal reporting and create self-service data environments for stakeholders
• Manage AWS services including Glue, Redshift, Athena, and Lambda
• Implement monitoring and validation frameworks to ensure data integrity
• Collaborate with DevOps and Backend teams to align infrastructure
• Support AI and ML models by assisting with specialized data pipelines

We are looking for

• BSc / MSc in a quantitative subject, i.e., Physics, Engineering, Mathematics, Computer Science or equivalent.
• Proven experience working as a Data Engineer or in a similar role focusing on data infrastructure.
• Strong practical engineering skills with a solid foundation in SQL and programming (e.g., Python).
• Strong hands-on experience with AWS (specifically services like Redshift/Snowflake, S3, Glue, and Lambda).
• Solid understanding of data warehousing concepts (e.g., Star Schema, Kimball) and modern data stack tools.
• Experience with orchestration tools (e.g., Airflow, Dagster) and CI/CD workflows (i.e., GitHub Actions).
• Ability to translate complex technical data structures into clear insights for non-technical stakeholders.
• Professional fluency in English, both written and spoken, as this is the company’s working language.

It is meritorious if you have

• Experience with Infrastructure as Code (Terraform).
• Experience from FinTech, Open Banking, or working with highly regulated data.
• Familiarity with BI tools (e.g., AWS QuickSight, PowerBI...etc)

To succeed in the role, your personal skills are:

• Orderly
• Stable
• Responsible
• Intellectually curious

Our recruitment process

This recruitment process is handled by Academic Work and it is our client’s wish that all questions regarding the position is directed to Academic Work.

Our selection process is continuous and the advert may close before the recruitment process is completed if we have moved forward to the next phase. The process includes two tests: one personality test and one cognitive test. The tests are tools to find the right talent for the right position, to enable equality, diversity, and a fair process.

Vår kund är en marknadsledande helhetspartner till vården som levererar allt från medicinskt material och avancerad utrustning till innovativa digitala tjänster. Vi söker nu en Master Data Lead som vill axla en verksamhetsnära nyckelroll med ett stort mandat. Här får du det övergripande ansvaret för att förvalta och strukturera deras produktdata, leda ett viktigt förändringsarbete över organisationsgränserna och se till att deras data skapar maximal affärsnytta i hela värdekedjan. Varmt välkommen med din ansökan!

Om tjänsten

I rollen som Master Data Lead får du ett stort mandat att bygga och förvalta en modern, tvärfunktionell masterdastruktur med initialt fokus på produktinformation. Du kommer att hantera data utifrån ett tydligt affärsperspektiv och bli en central spelare i att strukturera upp och framtidssäkra deras informationsflöden.

Rollen innebär väldigt mycket kontaktytor och du kommer att kunna sätta ett stort avtryck i hur data hanteras i hela värdekedjan. Du välkomnas till en företagskultur som präglas av stort engagemang, korta beslutsvägar och stor frihet under ansvar där man litar på din expertis. På sikt erbjuds möjligheter att växa inom rollen.

Du erbjuds

• Ett stort mandat och påverkansmöjlighet. En strategisk nyckelroll där du får äga masterdatastrategin, sätta strukturen över organisationsgränserna och direkt påverka hur data skapar affärsnytta och konkurrensfördelar i hela värdekedjan.
• En dynamisk och framåtlutad miljö. En prestigelös och affärsnära kultur där du blir en central brygga mellan affär och teknik. Här arbetar de med moderna metoder, automation och AI för att driva digitaliseringen framåt.
• Tydligt ledarskap och utveckling. En spännande utvecklingsresa där du får ta ett stort övergripande ansvar och ges stora möjligheter att på sikt utveckla ditt eget ledarskap.

Arbetsuppgifter

Du kommer att arbeta både strategiskt och operativt med datakvalitet och förbättringsinsatser. Du rör dig i ett komplext landskap präglat av stora flöden och offentliga upphandlingar, och agerar brygga mellan affär och teknik genom tydlig kravställning och prioritering av behov kopplat till masterdata och PIM-plattformen.

Dina huvudsakliga uppgifter innebär att:

• Sätta och leda den övergripande strategin för masterdata, tätt kopplad till den kommersiella affären samt data- och analysstrategin
• Etablera och kommunicera en tydlig struktur samt sätta upp forum för att förankra processer, roller, ansvar, policies och standarder
• Leda det tvärfunktionella samarbetet och förändringsarbetet för att skapa förståelse för värdet av bra produktdata och förankra nya, datadrivna arbetssätt i organisationen
• Etablera och vidareutveckla effektiva, skalbara processer för hur data skapas, kvalitetssäkras, underhålls och avvecklas
• Definiera, följa upp och rapportera KPI:er för datakvalitet
• Bygga starka samarbeten med nyckelfunktioner som använder datat
• Sätta upp datastrukturer som gynnar automation, förbättrade informationsflöden och användning av AI inom området
• Säkra att regulatoriska krav runt produktdata möts samt delta i revisioner och systemvalidering

Vi söker dig som

• Har en eftergymnasial utbildning inom relevant område, exempelvis systemvetenskap eller datavetenskap
• Har relevant arbetslivserfarenhet av arbete med masterdata, PIM eller komplex informationshantering
• Har drivit arbete kring automation, digitalisering och har ett solid, framåtlutat tänkande kring hur man applicerar AI-verktyg för att hantera stora datamängder
• Har erfarenhet av att navigera i komplexa miljöer med mycket flöden, bakgrund som konsult inom exempelvis ERP eller affärskritiska systemmiljöer är meriterande
• Talar och skriver obehindrat i både svenska och engelska

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Strukturerad och processorienterad
• Analytisk med ett operativt driv
• Kommunikativ och relationsbyggande
• Ansvarstagande
• Nyfikenhet
• Flexibilitet

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

📍 Plats: Göteborg | 🏡 Hybridarbete

Vill du arbeta med de senaste dataplattformarna och utvecklas i ett team som brinner för teknik, kunskapsdelning och problemlösning? Random Forest West söker nu en Data Engineer / Full-stack BI konsult till Göteborg, en roll för dig som vill kombinera teknisk spets med frihet, utveckling och stark gemenskap.

Om Random Forest Random Forest är ett av Sveriges mest tekniskt specialiserade konsultbolag inom moderna dataplattformar och avancerad analys. Sedan starten 2012 har de vuxit med cirka 30% per år och varit först ut med flera banbrytande projekt, bland annat Sveriges första kompletta BI-lösning i molnet.

Här arbetar över 70 konsulter i en kultur som genomsyras av kompetensdelning, teknisk spets och gemenskap. Random Forest har kontor i Stockholm, Göteborg, Göteborg och Aarhus, och nu söker vi dig som vill stärka deras team i Göteborg.

Hos Random Forest får du arbeta med moderna tekniker som Azure, Microsoft Fabric, Snowflake och Databricks. Företaget har låg personalomsättning och en kultur som fokuserar på utveckling, frihet och möjligheten att forma sin egen karriär.

Det här är arbetsplatsen för dig som vill växa tekniskt, jobba med de senaste lösningarna och vara en del av ett kompetent och socialt team.

Om rollen Som Data Engineer eller full-stack BI-konsult kommer du att jobba i leveransteam tillsammans med andra Random Forest-konsulter. Du arbetar nära kund och kollegor i uppdrag som omfattar att bygga, utveckla och förvalta moderna dataplattformar i molnet.

En viktig del i rollen är att du får ta tekniskt ansvar tidigt, hos Random Forest är det kompetens, inte titlar, som styr. Även med ett par års erfarenhet kan du ta stort tekniskt ansvar, fatta designbeslut och vara med och påverka utformningen av kundernas plattformar. Det ger både utmaningar och möjligheter att växa snabbt i rollen.

Du kommer att arbeta med både klassiska batch pipelines och strömmande data, och använda moderna tekniker för att hantera och transformera stora datamängder på ett effektivt sätt. Är du även duktig på front-end, som tex Power BI, välkomnar vi detta då hela kedjan är viktig för full förståelse.

Exempel på arbetsuppgifter:

• Design och utveckling av batch pipelines och dataplattformar i Azure-miljö.

• Utveckling i SQL och Python för dataintegration, datalagring och transformationer.

• Arbeta i moderna verktyg såsom Databricks, Snowflake och Microsoft Fabric.

• Samarbete med andra konsulter och kunder i agila team.

• Bidra till teknikval och arkitekturella beslut i leveranser.

• Arbeta kundnära och bidra till kontinuerliga förbättringar av datalösningar.

Vi söker dig som har:

• Relevant utbildning från universitet eller högskola, exempelvis inom datateknik, fysik, matematik eller liknande.

• 3–5 års erfarenhet av arbete inom data engineering, data science eller liknande

• Goda kunskaper i SQL.

• Erfarenhet av Python eller liknande språk.

• Erfarenhet av arbete i Azure-miljö, exempelvis med Data Factory, Synapse, Databricks, Microsoft Fabric eller Snowflake.

• Förmåga att kommunicera obehindrat på svenska och engelska.

Som person: Vi söker dig som är drivande och självgående, med en stark vilja att utvecklas både tekniskt och som konsult. Du trivs i en miljö där du får ta ansvar, fatta egna initiativ och hela tiden söka nya sätt att förbättra lösningar och arbetssätt. Nyfikenhet och problemlösningsförmåga är centrala egenskaper hos dig, och du tycker om att förstå komplexa utmaningar på djupet och ser värdet i att hitta smarta och hållbara lösningar.

Du har en naturlig vilja att hålla dig uppdaterad kring nya teknologier och metoder inom dataområdet. Samarbete är viktigt för dig, och du uppskattar att vara en del av ett kompetent team där kunskapsdelning och gemensamma framgångar står i fokus. Du har lätt för att kommunicera och bygga goda relationer både med kollegor och kunder.

Välkommen med din ansökan! Tror du att detta skulle passa dig, eller kanske någon du känner? Vi har ett löpande urval och kan komma att tillsätta tjänsten innan sista ansökningsdag, tveka därför inte - utan skicka in din ansökan redan idag!

Rekryteringen kommer hållas av Ed:Za Group. Har du några frågor eller funderingar relaterade till tjänsten och processen är du varmt välkommen att kontakta tyra.nguyen@edzagroup.se

Bannerflow is a fast-growing global SaaS company building a Creative Intelligence Platform that enables enterprise brands to predict, create, and optimize advertising across channels.

We’re on a company-wide AI transformation journey, where AI and agentic workflows are becoming a core part of how we build and innovate, with high expectations on adoption across all teams.

Our teams are highly autonomous, collaborative, and we are now looking for another passionate engineer to join us!

Our platform serves 500+ million impressions daily, with peaks over 1 billion impressions, and we’re just getting started. We’re currently rebuilding our entire data infrastructure from the ground up to adopt a data lakehouse approach, enabling:

• Scalability & Flexibility: Handling billions of data points while staying cost-efficient and future-proof.

• Data-Driven Features (AI & ML): Enabling predictive models and automation based on historical data.

• Business Intelligence & Analytics: Delivering insights directly to customers in our platform.

To make this vision a reality, we’re looking for an experienced Data Platform Engineer to join our Platform team, and take full ownership of designing and building a scalable, high-performance data platform that will power the next generation of our product.

We believe this is an opportunity for you who want to take the technical lead and define our data platform and best practices. Your work will directly impact customers and drive innovation in Ad Tech as part of an autonomous tech team. You'll tackle cutting-edge challenges in large-scale data processing, ML pipelines, and advanced analytics.

At Bannerflow, we live by our values of passion, collaboration, and challenge. You'll be part of a vibrant culture with activities like padel tournaments, webinars, Friday beers, and Level-up Hackathons. We offer a hybrid workplace and a competitive compensation package, including pension according to ITP1, health allowance, parental leave top-up, and health care insurance.

• Design and build scalable data pipelines for analytics and AI-driven features.

• Build on our existing lakehouse foundations to shape the architecture's next stage, balancing performance, flexibility, and cost.

• Ensure high data quality and reliability, implementing best practices in data modelling, governance and observability.

• Collaborate closely with our Data Analysts, Chief Architect, Engineers, and Product teams to create data-driven features and insights.

• Evaluate and implement new technologies to ensure a modern, scalable, and future-proof data stack.

• 5+ years of experience as a Data Engineer/Data Platform Engineer/Data Lead, working with large-scale data processing.

• Strong knowledge of cloud data platforms (Snowflake, Databricks, BigQuery, Azure, or AWS).

• Experience working with data lake and lakehouse technologies (cloud storage solutions, Iceberg tables, Delta Lake, etc.).

• Experience with designing scalable architectures and pipelines that support large datasets efficiently.

• Passion for AI/ML-driven data features and enabling advanced analytics.

• Problem-solver mindset, you love optimizing performance and building robust systems.

• Curiosity & ownership – you thrive in an environment where you can experiment and improve.

We believe that mindset and passion are just as important as technical skills. If you have a software engineering background, love solving complex problems, and are a data nerd at heart, we’d love to hear from you, even if you don’t meet every requirement. We’re looking for the right person, not just the perfect resume. We are committed to building a diverse and inclusive team and welcome applications from candidates of all backgrounds, experiences, and abilities.

Join us at Bannerflow and help us build a world-class data platform that powers the future of Ad Tech!

Brinner du för att förstå mekanismerna bakom finansiella instrument samtidigt som du har en naturlig fallenhet för hur data struktureras, flödar och kontrolleras? Swedbank befinner sig i en spännande expansionsfas där de nu stärker upp deras domäner för Capital Markets och finansiella instrument. Vi söker dig som vill kombinera din analytiska skärpa från studier inom exempelvis finansiell matematik eller teknisk fysik med ett genuint intresse för data management.

Om tjänsten

Du kommer att tillhöra teamet Market Data, en del av Capital Optimisation, där de arbetar nära trading och riskhantering för att stärka bankens datafundament. Som Data Steward får du en nyckelroll i att strukturera och styra teamets finansiella data för att möjliggöra bättre beslutsfattande och automatisering i hela banken.

Du kommer att ingå i ett team på 5 personer och en konsult som ansvarar för serviceägarskap av plattformar och data-feeds.

Du erbjuds

• Hos Swedbank får du uppleva personlig och professionell tillväxt genom självledarskap och kontinuerlig utveckling.
• Swedbank erbjuder ett meningsfullt arbete i en öppen och samarbetsvillig kultur som uppmuntrar lagarbete.
• En visstidsanställning via Academic Work med en fast månadslön. Goda möjligheter för att bli överrekryterad till Swedbank finns för rätt personer!

Arbetsuppgifter

Rollen som Domain Data Steward innebär att du strukturerar och förvaltar kritisk data inom finansiella instrument för att möjliggöra bättre beslutsfattande och effektivitet i banken.

• Definiera och underhålla datadefinitioner och styrning för kritiska dataelement.
• Analysera och dokumentera dataflöden (lineage) i system som stöttar prissättning, risk och PnL.
• Fastställa och implementera datakvalitetsregler tillsammans med affären och systemägare.
• Samarbeta med Trading, Kvant-team, Finance, Risk och IT för att öka transparensen.
• Initiera arbete med stora och komplexa domäner för finansiella instrument, valutor och derivat.
• Bidra till implementeringen av dataprodukter som möjliggör avancerad analys och automatisering.

Vi söker dig som

• Universitetsexamen inom finans, data science, datavetenskap eller ekonomi.
• Grundläggande förståelse för datastyrning och datahantering.
• God förståelse för finansiella instrument såsom obligationer, aktier, valutor och derivat.
• Stark analytisk förmåga och intresse för komplexa datastrukturer.
• Förmåga att kommunicera obehindrat på svenska och engelska.
• God kunskap i SQL, dataanalys och datamodellering.

Det är meriterande om du har

• Kurser inom finansiell matematik.
• Erfarenhet av att arbeta med datastyrning eller datakvalitetskrav.
• Kunskap om plattformar som Databricks, Snowflake eller specifika tradingsystem som Calypso.

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Social
• Ordningsam
• Ansvarstagande
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

We are looking for a structured and detail-oriented Data Administrator to support a large-scale industrial operation in Luleå. In this key onsite role, you will ensure that operational and sampling data is accurate, traceable, and readily available to support daily decision-making and continuous improvement.

As Data Administrator, you will act as a central hub for data collection, validation, and reporting. Your main tasks will include:

• Maintaining and reconciling daily operational logs and measurement records

• Updating and managing Excel-based data trackers and reports

• Monitoring and maintaining equipment and device tracking records

• Collaborating closely with sampling and field teams to verify data and resolve discrepancies

• Reviewing incoming measurement results and ensuring data quality

• Preparing structured reports and shift handovers for operational teams

• Supporting audits, quality reviews, and traceability requirements

• Contributing to process improvements and data automation initiatives

This is an opportunity to become part of a collaborative and growth-oriented environment where your work directly contributes to operational excellence. You will work closely with specialists across operations, quality, and technology while helping drive improvements in data management and reporting processes.

Our client is a global industrial company and a leading provider of advanced and high-strength steel solutions. With operations in more than 50 countries, the company is driving the transition toward a more sustainable future through innovative products and a clear ambition to reduce the climate impact of steel production.

Scope of employment: Full-time, 100% Type of contract: Fixed-term employment as a consultant via JobBusters. Start date: As soon as possible End date: TBD In your application: Please ensure that your CV clearly demonstrates how you meet the qualifications required by the client.

• Experience in data administration, data entry, or similar operational support roles

• Advanced Excel skills, including formulas, pivot tables, and structured data management

• Experience working closely with onsite operational, technical, or field-based teams

• Meritorious: Experience within industrial, laboratory, or sampling environments

• Meritorious: Knowledge of health, safety, and environmental (HSE) processes

• Meritorious: Experience with audits, reporting systems, or data quality frameworks

• Meritorious: Familiarity with Power Query, macros, or basic process automation

• Secure employment with a collective bargaining agreement, insurance coverage and occupational pension

• Wellness allowance and employee discounts and offers via Benifex (e.g., health, leisure, transport and healthcare)

• Flex pension and access to the Lifeplan pension advisory service

• Additional compensation during parental leave

• Occupational health services

• Long-term assignments and a dedicated Consultant Manager for personal support

• Opportunities to build valuable experience, expand your network and grow your future career

We review applications on an ongoing basis. As recruitment processes in the consulting industry can move quickly, the position may be filled before the advertised deadline — so we encourage you to apply as soon as possible.

You do not need to submit a cover letter. Instead, please respond to the screening questions included in the application process.

You know that bit where every company says they’re “changing the world”? Yeah, it can feel a little forced. But we like to think our story actually has some realness to it.

Our story begins with Shadi Bitar and Ninos Malki, who came to Sweden from Syria as kids and discovered that books could be a bridge - helping them learn the language, understand the culture, and explore new worlds.

A thought emerged, what if everyone could have that? And just like that, Nextory was born - your all-access pass to read, listen, and discover new perspectives without limits.

And now, we are looking for a Junior Data Engineer to join our team and grow with us. You do not need years of work experience, we care more about your mindset, technical foundation and eagerness to learn.

Let us tell you about the role 📖 As a Junior Data Engineer, you’ll be a part of our central data team and collaborate closely with both technical teams and business stakeholders to build and improve our data platform. You’ll play an important role in building the data foundations behind modern AI products and intelligent agents while exploring how AI systems interact with and make use of data in real-world applications.

In this role, you’ll also

• Support data ingestion and pipeline maintenance using tools such as Airbyte and Dataform

• Write and maintain basic SQL transformations, data models, and data quality checks

• Help structure and document data models, metrics, and business definitions

• Support the development of the semantic layer in Omni

• Investigate data issues and help ensure data is accurate, reliable, and easy to use

Your story so far 👀 We are looking for someone who is structured and takes ownership of their work. We believe you are self-driven, communicative and comfortable collaborating with both technical teams and stakeholders. You value quality, enjoy learning and understand the importance of strong foundations when building scalable and reliable data solutions.

Furthermore, we believe you have:

• A degree or recently completed studies in Data Science, Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, Information Systems, or a related field

• Some knowledge of SQL

• Basic programming experience, preferably in Python

• An interest in databases, data modeling, analytics, and modern data platforms

• Curiosity about semantic layers, metrics, information modeling, and AI-driven data solutions

You might have experience with some of the following areas, but don’t worry if you don’t, we’re more interested in your overall potential and willingness to learn.

• School projects, internships, thesis work, or personal projects involving data

• Data modeling concepts such as facts, dimensions, entities, relationships, or star schema

• Tools such as Omni, dbt, LookML, Cube, BigQuery, Snowflake, Airflow, or similar

• Git or other version control tools

• BI tools such as Looker, Tableau, Power BI, or simila

The Nextory way of working 🏠 At Nextory, we believe a strong and inclusive culture is key to our success and that culture flourishes when we meet and collaborate in person as much as possible. That’s why we spend the majority of the working time at our beautiful office!

We are based in Stockholm, Sweden, with offices in Paris and Bangalore. Our hybrid work policy includes four days in the office and Wednesdays as a work-from-home day.

Your next story starts here 💫 We look forward to your application. Please submit your grades and CV when you apply. Applications are reviewed continuously and if you have any questions about the role, contact Erika Thorslund, erika.thorslund@nextory.com.

Please note that we do not offer relocation and that a six-month probationary period applies.

You know that bit where every company says they’re “changing the world”? Yeah, it can feel a little forced. But we like to think our story actually has some realness to it.

Our story begins with Shadi Bitar and Ninos Malki, who came to Sweden from Syria as kids and discovered that books could be a bridge - helping them learn the language, understand the culture, and explore new worlds.

A thought emerged, what if everyone could have that? And just like that, Nextory was born - your all-access pass to read, listen, and discover new perspectives without limits.

And now, we are looking for a Junior Data Engineer to join our team and grow with us. You do not need years of work experience, we care more about your mindset, technical foundation and eagerness to learn.

Let us tell you about the role 📖 As a Junior Data Engineer, you’ll be a part of our central data team and collaborate closely with both technical teams and business stakeholders to build and improve our data platform. You’ll play an important role in building the data foundations behind modern AI products and intelligent agents while exploring how AI systems interact with and make use of data in real-world applications.

In this role, you’ll also

• Support data ingestion and pipeline maintenance using tools such as Airbyte and Dataform

• Write and maintain basic SQL transformations, data models, and data quality checks

• Help structure and document data models, metrics, and business definitions

• Support the development of the semantic layer in Omni

• Investigate data issues and help ensure data is accurate, reliable, and easy to use

Your story so far 👀 We are looking for someone who is structured and takes ownership of their work. We believe you are self-driven, communicative and comfortable collaborating with both technical teams and stakeholders. You value quality, enjoy learning and understand the importance of strong foundations when building scalable and reliable data solutions.

Furthermore, we believe you have:

• A degree or recently completed studies in Data Science, Computer Science, Engineering, Mathematics, Statistics, Information Systems, or a related field

• Some knowledge of SQL

• Basic programming experience, preferably in Python

• An interest in databases, data modeling, analytics, and modern data platforms

• Curiosity about semantic layers, metrics, information modeling, and AI-driven data solutions

You might have experience with some of the following areas, but don’t worry if you don’t, we’re more interested in your overall potential and willingness to learn.

• School projects, internships, thesis work, or personal projects involving data

• Data modeling concepts such as facts, dimensions, entities, relationships, or star schema

• Tools such as Omni, dbt, LookML, Cube, BigQuery, Snowflake, Airflow, or similar

• Git or other version control tools

• BI tools such as Looker, Tableau, Power BI, or simila

The Nextory way of working 🏠 At Nextory, we believe a strong and inclusive culture is key to our success and that culture flourishes when we meet and collaborate in person as much as possible. That’s why we spend the majority of the working time at our beautiful office!

We are based in Stockholm, Sweden, with offices in Paris and Bangalore. Our hybrid work policy includes four days in the office and Wednesdays as a work-from-home day.

Your next story starts here 💫 We look forward to your application. Please submit your grades and CV when you apply. Applications are reviewed continuously and if you have any questions about the role, contact Erika Thorslund, erika.thorslund@nextory.com.

Please note that we do not offer relocation and that a six-month probationary period applies.

Forma framtidens datadrivna lösningar i molnet. Är du en erfaren Data Engineer som vill arbeta nära tekniken och bygga robusta dataplattformar i moderna molnmiljöer? Hos Knowit i Göteborg får du möjlighet att ta ett tekniskt ledarskap i uppdrag där kvalitet, skalbarhet och affärsvärde står i centrum – tillsammans med några av Sveriges mest datatunga myndigheter och företag.

Som Senior Data Engineer hos oss i Göteborg arbetar du med att designa och utveckla avancerade datalösningar i molnet. Du kommer arbeta med moderna principer inom datamodellering, semantic layers och data governance för att skapa robusta och framtidssäkra dataplattformar. Du tar ansvar för arkitekturval, implementation och optimering av pipelines, och fungerar som en teknisk förebild i teamet. Våra uppdrag spänner över både offentlig och privat sektor, där du är med och skapar lösningar där data blir en strategisk tillgång och en central del av verksamheten.

• Designa och implementera skalbara dataplattformar i moln (Azure, AWS, GCP)

• Bygga och optimera datapipelines med Python och DBT

• Säkerställa hög datakvalitet, prestanda och robusthet i komplexa system

• Driva tekniska beslut och bidra till best practices inom data engineering

• Stötta team och kunder i arkitektur- och designfrågor

• Python, SQL

• Dagster, Airflow

• DBT, Docker, Kubernetes

• Snowflake, DataBricks, BigQuery

• Molnplattformar: Azure, AWS, Google Cloud

• CI/CD och Infrastructure as Code

Vi uppmuntrar ständig teknisk utveckling och du får vara med och påverka både teknikval och arbetssätt i våra kunduppdrag.

Vi söker dig med minst 7 års erfarenhet som Data Engineer, som är redo att ta ett större ansvar i team och leveranser. Du har gedigen erfarenhet av molnbaserade lösningar, Python och DBT, och är van vid att arbeta nära både teknik och affär.

Du är trygg i att leda tekniska diskussioner, fatta beslut och stötta andra. Samtidigt är du prestigelös och trivs i en kultur där samarbete och lärande står i fokus. Erfarenhet av AI och datadrivna organisationer är ett plus.

Hos oss får du arbeta i uppdrag som gör verklig skillnad – från samhällsviktiga initiativ inom offentlig sektor till innovativa lösningar i industrin. Du får möjlighet att arbeta med välkända organisationer och myndigheter i en miljö där teknik, lärande och balans står i fokus. Vi erbjuder flexibilitet, ett centralt kontor i Göteborg och en kultur präglad av kunskapsdelning kultur, innovation, hållbarhet och en sund balans mellan arbete och privatliv. Vi har ett modern kontor i centrala Göteborg där vi ofta har aktiviter så som AW, föreläsningar och hackathons.

Välkommen med din ansökan och bli en del av Knowit i Göteborg!

Vill du ta ditt konsultande till nästa nivå hos Sveriges bästa arbetsgivare? Vi vet vad du tänker. Du har hört det förut. Men tro oss, det har du inte. Vårt körsbär på konsulttårtan är något annat. Sök jobbet och smaka själv!

Rollen

Vi söker just nu flera Data Engineers som vill vara med och bygga moderna dataplattformar och AI-drivna lösningar som faktiskt skapar affärsvärde. Vi söker dig som har 3+ års erfarenhet av rollen som Data Engineer. Vi har både behov för seniora Data engineers och mediora, så tveka inte att söka in.

I rollen kommer du arbeta med teknologier som Databricks, Azure och Azure Data Factory, samt utveckla lösningar inom BI, data pipelines och AI/ML-baserad analys. Fokus ligger på att bygga skalbara dataplattformar och smarta datalösningar som hjälper organisationer att fatta bättre beslut.

Vi tror att du har erfarenhet av exempelvis:

• Databricks

• Azure / Azure Data Factory (ADF)

• Data engineering och data pipelines

• BI / datavisualisering

• Modern dataarkitektur

För att trivas i rollen tror vi att du är nyfiken på ny teknik och gillar att använda data och AI för att lösa verkliga affärsproblem.

Krav: Du talar svenska, norska eller danska.

Låter det intressant? Skicka in din ansökan, så bokar vi upp ett möte i närtid!

Bara det bästa åt de bästa – vår personalfilosofi

Castra är en konsultgrupp inom IT och Management. Eller ja, en elite squad kan man säga. Vi samlar de vassaste och mest erfarna konsulterna, helt enkelt för att det är hos oss de får ut max i både kapacitet och livskvalitet. Vi är verksamma inom Systemutveckling, IT-infrastruktur, IT-styrning & Ledarskap samt IT-säkerhet.

Vi är utsedda till Sveriges- och Europas bästa arbetsplats, på riktigt! Det låter lite skrytsamt, men det är faktiskt inte vi som sagt det. Castra har sedan 2017 blivit certifierad av Great Place to Work, en utmärkelse som är helt baserat på medarbetarundersökningar. Vi har de senaste tre åren blivit utnämnda till Sveriges Bästa Arbetsplats för stora bolag och nu senast kammade vi även hem förstaplatsen bland Europas Bästa Arbetsplatser. Som grädde på moset är vi även ett Gasell- och Karriärföretag!

På Castra tror vi på frihet, utveckling och gemenskap. Du som konsult styr själv vilka uppdrag du tar, när du jobbar, om du vill levla upp någon kompetens och hur och mycket lön och semester du tar ut. Att du får bygga din egen logga är bara en bonus! Trodde du det var allt? Då trodde du fel. Stöd av bra chefer, aktiviteter, kompetent och snabbfotad säljstyrka, möjlighet till delägarskap, stora möjligheter att påverka bolagets framtid och härliga kollegor – listan på vad som gör Castra till en fantastisk arbetsplats kan göras lååång. Möjligheterna bra nära oändliga. Win för alla parter, säger vi.

Castra har kontor i Göteborg, Stockholm, Malmö, Linköping, Norrköping, Örebro, Jönköping och Sundsvall.

Läs mer om hur det är att jobba hos oss på castra.se/konsulterbjudande/

Har vi lyckats väcka din nyfikenhet?

Sök direkt via länken eller hör av dig till Charlotta Ljung på Charlotta.Ljung@castra.se