Datavetare - Lediga jobb

IT-bemanning är ett Stockholmsbaserat IT-konsultföretag, specialiserat på att leverera kvalitativ kompetens inom området IT-support, IT-drift samt IT-rekrytering. Vi är ett personligt IT-konsultföretag som värdesätter den enskilda konsultens egenskaper. Har du de rätta egenskaperna - social, driven och tävlingsinriktad så kan vi ge dig de rätta förutsättningarna för ett roligt, stimulerande och utvecklande arbete som konsult hos någon av våra kunder.

IT-bemanning är ett dotterföretag till IT-konsultföretaget Xperta AB och som är specialiserade inom området IT-infrastruktur.

Om uppdraget

Become part of the Flexibility (VPP) team, which builds a state-of-the-art virtual power plant solution based on pooling fl exible residential DERs (e.g. batteries and EVs). By utilizing accurate forecasts and intelligent control, this solution unlocks the direct market participation of household DERs in a robust way. This service, which employs both deterministic steering and data-driven forecasting algorithms, is continually being enhanced and scaled to keep pace with the ever-increasing number of customers using this service. The Flexibility team is looking forward to growing together with you and bringing this feature to many more customers.

Experience & Mindset

● Production-Grade Track Record: You have hands-on experience working on real-world projects with a proven history of delivering robust data solutions into production.

● Focus on Stabilization: You take full ownership of system reliability, actively monitoring and stabilizing workfl ows to ensure continuous, high-quality operations.

● Time-Series Expertise: You are comfortable working with large-scale time-series data and deeply understand the unique structural and processing challenges it presents.

Technical Skills & Core Stack

● Programming & Data Wrangling: You have solid experience writing clean, maintainable code for complex data manipulation and transformation tasks. While our forecasting ecosystem relies on Python, Polars, and Pandas, at gridX, our main programming language is Go. Strong profi ciency in equivalent languages or data wrangling frameworks is highly welcome.

● Database Mastery: You command strong SQL skills. We rely heavily on ClickHouse—experience here is a highly valued asset.

● Cloud & Infrastructure: You have practical experience provisioning and managing scalable infrastructure using AWS, Kubernetes, and Terraform.

MLOps & Orchestration

● Workfl ow Management: You are experienced in building and orchestrating complex data pipelines and ML workfl ows. We utilize Metafl ow, Argo, and MLfl ow, but practical experience with any comparable orchestration and model lifecycle tools is fully transferable.

● Rigorous Validation: You thoroughly test, validate, and benchmark models and data products prior to deploying them into live environments.

● Observability: You maintain clear visibility over production systems and possess practical experience setting up metrics and alerting dashboards using Grafana.

Välkommen med din ansökan!

IT-bemanning är ett Stockholmsbaserat IT-konsultföretag, specialiserat på att leverera kvalitativ kompetens inom området IT-support, IT-drift samt IT-rekrytering. Vi är ett personligt IT-konsultföretag som värdesätter den enskilda konsultens egenskaper. Har du de rätta egenskaperna - social, driven och tävlingsinriktad så kan vi ge dig de rätta förutsättningarna för ett roligt, stimulerande och utvecklande arbete som konsult hos någon av våra kunder.

IT-bemanning är ett dotterföretag till IT-konsultföretaget Xperta AB och som är specialiserade inom området IT-infrastruktur.

Om uppdraget

Become part of the Flexibility (VPP) team, which builds a state-of-the-art virtual power plant solution based on pooling fl exible residential DERs (e.g. batteries and EVs). By utilizing accurate forecasts and intelligent control, this solution unlocks the direct market participation of household DERs in a robust way. This service, which employs both deterministic steering and data-driven forecasting algorithms, is continually being enhanced and scaled to keep pace with the ever-increasing number of customers using this service. The Flexibility team is looking forward to growing together with you and bringing this feature to many more customers.

Experience & Mindset

● Production-Grade Track Record: You have hands-on experience working on real-world projects with a proven history of delivering robust data solutions into production.

● Focus on Stabilization: You take full ownership of system reliability, actively monitoring and stabilizing workfl ows to ensure continuous, high-quality operations.

● Time-Series Expertise: You are comfortable working with large-scale time-series data and deeply understand the unique structural and processing challenges it presents.

Technical Skills & Core Stack

● Programming & Data Wrangling: You have solid experience writing clean, maintainable code for complex data manipulation and transformation tasks. While our forecasting ecosystem relies on Python, Polars, and Pandas, at gridX, our main programming language is Go. Strong profi ciency in equivalent languages or data wrangling frameworks is highly welcome.

● Database Mastery: You command strong SQL skills. We rely heavily on ClickHouse—experience here is a highly valued asset.

● Cloud & Infrastructure: You have practical experience provisioning and managing scalable infrastructure using AWS, Kubernetes, and Terraform.

MLOps & Orchestration

● Workfl ow Management: You are experienced in building and orchestrating complex data pipelines and ML workfl ows. We utilize Metafl ow, Argo, and MLfl ow, but practical experience with any comparable orchestration and model lifecycle tools is fully transferable.

● Rigorous Validation: You thoroughly test, validate, and benchmark models and data products prior to deploying them into live environments.

● Observability: You maintain clear visibility over production systems and possess practical experience setting up metrics and alerting dashboards using Grafana.

Välkommen med din ansökan!

IT-bemanning är ett Stockholmsbaserat IT-konsultföretag, specialiserat på att leverera kvalitativ kompetens inom området IT-support, IT-drift samt IT-rekrytering. Vi är ett personligt IT-konsultföretag som värdesätter den enskilda konsultens egenskaper. Har du de rätta egenskaperna - social, driven och tävlingsinriktad så kan vi ge dig de rätta förutsättningarna för ett roligt, stimulerande och utvecklande arbete som konsult hos någon av våra kunder.

IT-bemanning är ett dotterföretag till IT-konsultföretaget Xperta AB och som är specialiserade inom området IT-infrastruktur.

Om uppdraget

Become part of the Flexibility (VPP) team, which builds a state-of-the-art virtual power plant solution based on pooling fl exible residential DERs (e.g. batteries and EVs). By utilizing accurate forecasts and intelligent control, this solution unlocks the direct market participation of household DERs in a robust way. This service, which employs both deterministic steering and data-driven forecasting algorithms, is continually being enhanced and scaled to keep pace with the ever-increasing number of customers using this service. The Flexibility team is looking forward to growing together with you and bringing this feature to many more customers.

Experience & Mindset

● Production-Grade Track Record: You have hands-on experience working on real-world projects with a proven history of delivering robust data solutions into production.

● Focus on Stabilization: You take full ownership of system reliability, actively monitoring and stabilizing workfl ows to ensure continuous, high-quality operations.

● Time-Series Expertise: You are comfortable working with large-scale time-series data and deeply understand the unique structural and processing challenges it presents.

Technical Skills & Core Stack

● Programming & Data Wrangling: You have solid experience writing clean, maintainable code for complex data manipulation and transformation tasks. While our forecasting ecosystem relies on Python, Polars, and Pandas, at gridX, our main programming language is Go. Strong profi ciency in equivalent languages or data wrangling frameworks is highly welcome.

● Database Mastery: You command strong SQL skills. We rely heavily on ClickHouse—experience here is a highly valued asset.

● Cloud & Infrastructure: You have practical experience provisioning and managing scalable infrastructure using AWS, Kubernetes, and Terraform.

MLOps & Orchestration

● Workfl ow Management: You are experienced in building and orchestrating complex data pipelines and ML workfl ows. We utilize Metafl ow, Argo, and MLfl ow, but practical experience with any comparable orchestration and model lifecycle tools is fully transferable.

● Rigorous Validation: You thoroughly test, validate, and benchmark models and data products prior to deploying them into live environments.

● Observability: You maintain clear visibility over production systems and possess practical experience setting up metrics and alerting dashboards using Grafana.

Välkommen med din ansökan!

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

Om tjänsten

Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

Du erbjuds

• En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
• En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
• Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

Arbetsuppgifter

Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

• Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
• Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
• Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
• Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
• Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
• Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
• Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

Vi söker dig som

• Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
• God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
• Avancerade kunskaper i SQL
• Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
• Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
• Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av dbt
• Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
• Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
• Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
• Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
• Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Ansvarstagande
• Socialt självsäker
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

Om tjänsten

Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

Du erbjuds

• En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
• En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
• Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

Arbetsuppgifter

Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

• Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
• Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
• Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
• Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
• Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
• Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
• Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

Vi söker dig som

• Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
• God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
• Avancerade kunskaper i SQL
• Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
• Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
• Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av dbt
• Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
• Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
• Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
• Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
• Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Ansvarstagande
• Socialt självsäker
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

Om tjänsten

Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

Du erbjuds

• En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
• En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
• Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

Arbetsuppgifter

Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

• Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
• Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
• Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
• Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
• Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
• Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
• Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

Vi söker dig som

• Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
• God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
• Avancerade kunskaper i SQL
• Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
• Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
• Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av dbt
• Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
• Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
• Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
• Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
• Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Ansvarstagande
• Socialt självsäker
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

Om tjänsten

Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

Du erbjuds

• En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
• En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
• Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

Arbetsuppgifter

Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

• Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
• Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
• Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
• Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
• Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
• Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
• Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

Vi söker dig som

• Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
• God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
• Avancerade kunskaper i SQL
• Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
• Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
• Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av dbt
• Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
• Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
• Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
• Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
• Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Ansvarstagande
• Socialt självsäker
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

Om tjänsten

Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

Du erbjuds

• En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
• En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
• Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

Arbetsuppgifter

Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

• Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
• Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
• Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
• Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
• Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
• Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
• Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

Vi söker dig som

• Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
• God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
• Avancerade kunskaper i SQL
• Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
• Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
• Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av dbt
• Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
• Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
• Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
• Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
• Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Ansvarstagande
• Socialt självsäker
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

Om tjänsten

Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

Du erbjuds

• En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
• En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
• Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

Arbetsuppgifter

Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

• Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
• Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
• Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
• Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
• Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
• Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
• Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

Vi söker dig som

• Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
• God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
• Avancerade kunskaper i SQL
• Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
• Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
• Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av dbt
• Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
• Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
• Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
• Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
• Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Ansvarstagande
• Socialt självsäker
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.

Vill du bygga nästa generations dataplattform hos ett marknadsledande mjukvarubolag inom iGaming? Hos vår kund får du stor frihet att påverka arkitekturen och arbeta med AI-lösningar i en innovativ miljö med fokus på att utveckla och framtidssäkra deras dataplattform.

Om tjänsten

Vår kund är en marknadsledande aktör som utvecklar högpresterande plattformar och system för den globala iGaming-branschen. De startade med fokus på poker men erbjuder i dag även en omfattande casinoplattform. Genom att licensiera ut sina produkter ger de sina samarbetspartners de verktyg som krävs för att bygga vidare, förnya och nå framgång på sin egen marknad.

Nu rekryterar vi en Data Engineer till det växande Data & Insights-teamet, där får du möjligheten att ta ägarskap över den tekniska infrastrukturen och förvandla rådata till tillförlitlig affärsnytta. Du kombinerar operativt arbete i befintliga miljöer med ett långsiktigt ansvar för arkitektur, pipelines och datamodeller i takt med verksamhetens globala expansion.

Du erbjuds

• En roll på ett produktbolag med global räckvidd och modern teknikstack – där du får vara med och påverka på riktigt, arbeta nära verksamheten och bli en del av ett sammansvetsat kontor med trevliga kollegor. De är ett företag som satsar på work life balance, gemenskap och sammanhållning genom AWs, utlandskonferenser och trevliga företagsmöten.
• En spännande möjlighet att verkligen bidra till deras datahantering och infrastruktur. Då deras kunder finns i olika globala regioner med varierande hostinglösningar får du chansen att sätta tänderna i avancerade multi-cloud- och multi-tenant-miljöer och lösa hur de samlar in och samkör data på ett smart, kostnadseffektivt och optimalt sätt.
• Möjligheten att arbeta på en arbetsplats som erbjuder hybridarbete i centrala Stockholm (3 dagar kontor och 2 hemifrån), förmånligt bonussystem, 6 veckors semester och en kortare arbetsvecka under juni, juli och augusti med fria fredagar.

Arbetsuppgifter

Rollen är hands-on och innebär att du transformerar komplexa datamodeller till produktionsfärdig, pålitlig infrastruktur som hanterar miljontals dagliga transaktioner.

• Ta ägarskap för dbt-projektet och utveckla datamodeller för dashboards och rapportering
• Förvalta, övervaka och vidareutveckla ETL-pipelines i AWS-miljö
• Felsöka och lösa incidenter kopplade till datakvalitet, dataflöden och prestanda
• Bidra till utformningen av en modern och skalbar dataarkitektur baserad på CDC och Iceberg
• Arbeta med multitenant-datainfrastruktur för globala kunder i flera regioner
• Stötta B2B-kunder i användningen av data via Metabase
• Utforska och utveckla AI-drivna verktyg

Vi söker dig som

• Ett par års arbetslivserfarenhet av data engineering, analytics engineering eller liknande teknisk roll
• God förståelse för prestandaoptimering, dataflöden och datalösningar
• Avancerade kunskaper i SQL
• Erfarenhet av molnbaserade datalager såsom Redshift, Snowflake eller liknande
• Erfarenhet av att designa, bygga och underhålla ELT/ETL-pipelines
• Goda kunskaper i svenska och engelska i både tal och skrift

Det är meriterande om du har

• Erfarenhet av dbt
• Kunskap eller erfarenhet från iGaming-branschen
• Erfarenhet av hantering av stora transaktionsvolymer
• Erfarenhet av AWS-ekosystemet såsom Redshift
• Erfarenhet av Lakehouse-arkitektur (t.ex. Apache Iceberg) eller multitenant-lösningar
• Intresse och erfarenhet av att integrera AI-verktyg och agenter i det dagliga dataarbetet

För att lyckas i rollen har du följande personliga egenskaper:

• Förändringsbenägen
• Målmedveten
• Ansvarstagande
• Socialt självsäker
• Intellektuellt nyfiken

Vår rekryteringsprocess

Denna rekryteringsprocess hanteras av Academic Work och vår kunds önskemål är att alla frågor rörande tjänsten skickas till Academic Work.

Vi tillämpar löpande urval och kommer plocka ner annonsen när tillräckligt många kandidater har nått slutskedet i rekryteringsprocessen. Vid ansökan efterfrågas ett CV. Personligt brev använder vi inte som urvalsmetod och behöver därför inte bifogas. Rekryteringsprocessen innehåller två urvalstest: ett personlighetstest och ett test i kognitiv förmåga. Testerna är ett verktyg för att kunna hitta den kandidat med högst potential för tjänsten samt främja jämlikhet, mångfald och en rättvis rekryteringsprocess.