Etisk hackare - Lediga jobb

Om företaget

Valcon är ett internationellt konsultbolag som arbetar i skärningspunkten mellan affär och teknik, med fokus på att skapa datadrivna lösningar som gör verklig skillnad för sina kunder. Bolaget kombinerar strategisk rådgivning med teknisk implementation och hjälper organisationer att ta nästa steg inom digitalisering, data och AI.

Här får du arbeta i en miljö där innovation, samarbete och kunskapsdelning står i centrum. Teamet består av erfarna specialister inom data, analytics och machine learning som tillsammans driver utvecklingen framåt och skapar värde i allt från tidiga koncept till produktionssatta lösningar.

Som medarbetare erbjuds du stora möjligheter att påverka både teknikval och arbetssätt, samtidigt som du får arbeta i varierande projekt hos välkända kunder. Kulturen präglas av entreprenörsanda, nyfikenhet och en vilja att ständigt utvecklas – både som individ och som team.

Om tjänsten

I rollen som Machine Learning Engineer arbetar du nära både teknik och verksamhet för att utveckla skalbara och robusta ML-lösningar. Du blir en del av ett team där samarbete, kunskapsdelning och nyfikenhet står i fokus.

I denna roll kommer du bland annat att:

• Utveckla och träna machine learning-modeller i Python (t.ex. med NumPy, Pandas och scikit-learn)
• Arbeta med feature engineering, datamodellering och statistisk analys
• Utvärdera och optimera modellprestanda genom tester och experiment
• Bygga, underhålla och vidareutveckla ML-pipelines
• Sätta modeller i produktion och säkerställa stabil drift över tid
• Arbeta med MLOps, inklusive CI/CD, modellversionering och automatiserad retraining
• Exponera modeller via API:er och integrera dem i affärsnära system
• Arbeta med moderna teknologier såsom Azure Machine Learning, vektordatabaser och embeddings
• Utveckla lösningar inom generativ AI, exempelvis RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Samarbeta med andra utvecklare, data engineers och stakeholders för att skapa värde från data

Du kommer att arbeta genom hela ML-livscykeln – från experiment och prototyp till produktionssatta lösningar och kontinuerlig förbättring.

Vi söker dig som

• Har minst 3 års erfarenhet inom Machine Learning eller liknande roll
• Har goda kunskaper i Python och ML-bibliotek
• Har erfarenhet av att utveckla, testa och sätta ML-modeller i produktion
• Har förståelse för statistik, sannolikhetslära och modellvalidering
• Har arbetat med ML-pipelines, CI/CD och MLOps
• Har erfarenhet av molntjänster, gärna Azure
• Är van att arbeta i team och kommunicera med både tekniska och icke-tekniska stakeholders
• Kommunicerar obehindrat på svenska och engelska

Övrigt

Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Stockholm.

I denna rekrytering samarbetar Valcon med Kraftsam Rekrytering och Bemanning. Externa rekryteringsbolag och säljare undanbedes vänligen men bestämt.

Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på kristina@kraftsam.se

Vi ser fram emot din ansökan!

Ericsson AB

About this opportunity:The RAN System Management & Architecture  sector leads and enables a distributed systemization and engineering of the constituent parts of the RAN system. We are seeking for an experienced System Data Scientist to establish and lead our RAN data platform across system development, research, AI/ML and agentic workflow initiatives. 

In this role, you will build comprehensive data systems and analytical frameworks that enable data-driven decision-making across the organization. You will combine advanced AI/ML expertise (LLMs, GenAI, traditional ML) with full-stack data science capabilities and end-to-end system ownership. Leading a team of data scientists, you will design scalable data architectures, implement analytical systems, and deliver high-impact insights. Working closely with the Senior Data Platform Architect, you will define system requirements, optimize data pipelines, and ensure analytical infrastructure supports organizational needs.

What you will do:•    Lead AI/ML initiatives including GenAI, LLMs, and traditional machine learning across diverse use cases and business scenarios•    Develop and deploy production ML models with expertise in model versioning, monitoring, and A/B testing (MLOps practices)•    Build and implement GenAI applications and LLM including prompt engineering, fine-tuning, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions•    Extract actionable insights from complex data and drive data-driven decisions across CI/CD optimization, research experimentation, product metrics, and business operations•    Perform advanced feature engineering and model optimization to ensure high-performance analytical solutions•    Build time series forecasting models for CI/CD predictions and capacity planning•    Collaborate with data platform and engineering teams to define requirements and implement solutions•    Lead and mentor a team of 4-6 data analysts, fostering innovation and continuous improvement

The skills you bring:•    3+ ML models deployed to production with hands-on experience in LLMs (OpenAI, Anthropic, open-source) and GenAI applications (chatbots, code assistants)•    Advanced Python programming for production environments and expertise in snowflake  or Apache Spark for large-scale data processing•    SQL mastery including complex queries and optimization; experience with data lakehouse technologies (Iceberg, Delta Lake, Parquet)•    Understanding of distributed systems, production data pipelines, and MLOps practices•    Advanced statistical methods (hypothesis testing, regression, causal inference) and ability to translate business questions into analytical solutions•    Can articulate model architecture choices and technical tradeoffs•    Nice-to-have: Kubernetes/Docker, Apache Airflow, streaming data processing (Kafka, Spark Streaming), dbt, and software development metrics dashboards•    Master's or PhD in Data Science, Statistics, Computer Science, or related field•    Optional certifications: Google Professional ML Engineer, AWS ML Specialty, Databricks ML Professional

LocationKista, Stockholm (Sweden), Athlone (Ireland), work from one of our Ericsson offices in these locations.

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Ericsson AB

About this opportunity:

We are seeking a System Data Scientist to establish and lead Ericsson's analytics function across software development, research, and AI/ML initiatives.

In this role, you will learn of build comprehensive data systems and analytical frameworks that enable data-driven decision-making across the organization. You will combine AI/ML expertise (LLMs, GenAI, traditional ML) with full-stack data science capabilities and end-to-end system ownership. Working closely with the Data Platform Team, you will define system requirements, optimize data pipelines, and ensure analytical infrastructure supports organizational needs.

What you will do:

•    Learn to transform raw, disconnected information into trusted, ready-to-use data for artificial intelligence and Agentic workflows•    Learn AI/ML initiatives including GenAI, LLMs, and traditional machine learning across diverse use cases and business scenarios

The skills you bring:

•    Master’s degree or PhD in Telecommunication or similar•    Experience in driving studies telecommunications or AI technical areas•    Experience in presenting technical information to larger Audiences•    Python programming for production environments and expertise in managing large   data sets and data pipelines•    Experience with process in systematization of products•    A productive, creative mindset can help you interact easily with other people

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Om företaget

Valcon är ett internationellt konsultbolag som arbetar i skärningspunkten mellan affär och teknik, med fokus på att skapa datadrivna lösningar som gör verklig skillnad för sina kunder. Bolaget kombinerar strategisk rådgivning med teknisk implementation och hjälper organisationer att ta nästa steg inom digitalisering, data och AI.

Här får du arbeta i en miljö där innovation, samarbete och kunskapsdelning står i centrum. Teamet består av erfarna specialister inom data, analytics och machine learning som tillsammans driver utvecklingen framåt och skapar värde i allt från tidiga koncept till produktionssatta lösningar.

Som medarbetare erbjuds du stora möjligheter att påverka både teknikval och arbetssätt, samtidigt som du får arbeta i varierande projekt hos välkända kunder. Kulturen präglas av entreprenörsanda, nyfikenhet och en vilja att ständigt utvecklas – både som individ och som team.

Om tjänsten

I rollen som Machine Learning Engineer arbetar du nära både teknik och verksamhet för att utveckla skalbara och robusta ML-lösningar. Du blir en del av ett team där samarbete, kunskapsdelning och nyfikenhet står i fokus.

I denna roll kommer du bland annat att:

• Utveckla och träna machine learning-modeller i Python (t.ex. med NumPy, Pandas och scikit-learn)
• Arbeta med feature engineering, datamodellering och statistisk analys
• Utvärdera och optimera modellprestanda genom tester och experiment
• Bygga, underhålla och vidareutveckla ML-pipelines
• Sätta modeller i produktion och säkerställa stabil drift över tid
• Arbeta med MLOps, inklusive CI/CD, modellversionering och automatiserad retraining
• Exponera modeller via API:er och integrera dem i affärsnära system
• Arbeta med moderna teknologier såsom Azure Machine Learning, vektordatabaser och embeddings
• Utveckla lösningar inom generativ AI, exempelvis RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Samarbeta med andra utvecklare, data engineers och stakeholders för att skapa värde från data

Du kommer att arbeta genom hela ML-livscykeln – från experiment och prototyp till produktionssatta lösningar och kontinuerlig förbättring.

Vi söker dig som

• Har minst 3 års erfarenhet inom Machine Learning eller liknande roll
• Har goda kunskaper i Python och ML-bibliotek
• Har erfarenhet av att utveckla, testa och sätta ML-modeller i produktion
• Har förståelse för statistik, sannolikhetslära och modellvalidering
• Har arbetat med ML-pipelines, CI/CD och MLOps
• Har erfarenhet av molntjänster, gärna Azure
• Är van att arbeta i team och kommunicera med både tekniska och icke-tekniska stakeholders
• Kommunicerar obehindrat på svenska och engelska

Övrigt

Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Göteborg.

I denna rekrytering samarbetar Valcon med Kraftsam Rekrytering och Bemanning. Externa rekryteringsbolag och säljare undanbedes vänligen men bestämt.

Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på kristina@kraftsam.se

Vi ser fram emot din ansökan!

Om företaget

Valcon är ett internationellt konsultbolag som arbetar i skärningspunkten mellan affär och teknik, med fokus på att skapa datadrivna lösningar som gör verklig skillnad för sina kunder. Bolaget kombinerar strategisk rådgivning med teknisk implementation och hjälper organisationer att ta nästa steg inom digitalisering, data och AI.

Här får du arbeta i en miljö där innovation, samarbete och kunskapsdelning står i centrum. Teamet består av erfarna specialister inom data, analytics och machine learning som tillsammans driver utvecklingen framåt och skapar värde i allt från tidiga koncept till produktionssatta lösningar.

Som medarbetare erbjuds du stora möjligheter att påverka både teknikval och arbetssätt, samtidigt som du får arbeta i varierande projekt hos välkända kunder. Kulturen präglas av entreprenörsanda, nyfikenhet och en vilja att ständigt utvecklas – både som individ och som team.

Om tjänsten

I rollen som Machine Learning Engineer arbetar du nära både teknik och verksamhet för att utveckla skalbara och robusta ML-lösningar. Du blir en del av ett team där samarbete, kunskapsdelning och nyfikenhet står i fokus.

I denna roll kommer du bland annat att:

• Utveckla och träna machine learning-modeller i Python (t.ex. med NumPy, Pandas och scikit-learn)
• Arbeta med feature engineering, datamodellering och statistisk analys
• Utvärdera och optimera modellprestanda genom tester och experiment
• Bygga, underhålla och vidareutveckla ML-pipelines
• Sätta modeller i produktion och säkerställa stabil drift över tid
• Arbeta med MLOps, inklusive CI/CD, modellversionering och automatiserad retraining
• Exponera modeller via API:er och integrera dem i affärsnära system
• Arbeta med moderna teknologier såsom Azure Machine Learning, vektordatabaser och embeddings
• Utveckla lösningar inom generativ AI, exempelvis RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Samarbeta med andra utvecklare, data engineers och stakeholders för att skapa värde från data

Du kommer att arbeta genom hela ML-livscykeln – från experiment och prototyp till produktionssatta lösningar och kontinuerlig förbättring.

Vi söker dig som

• Har minst 3 års erfarenhet inom Machine Learning eller liknande roll
• Har goda kunskaper i Python och ML-bibliotek
• Har erfarenhet av att utveckla, testa och sätta ML-modeller i produktion
• Har förståelse för statistik, sannolikhetslära och modellvalidering
• Har arbetat med ML-pipelines, CI/CD och MLOps
• Har erfarenhet av molntjänster, gärna Azure
• Är van att arbeta i team och kommunicera med både tekniska och icke-tekniska stakeholders
• Kommunicerar obehindrat på svenska och engelska

Övrigt

Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Stockholm.

I denna rekrytering samarbetar Valcon med Kraftsam Rekrytering och Bemanning. Externa rekryteringsbolag och säljare undanbedes vänligen men bestämt.

Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på kristina@kraftsam.se

Vi ser fram emot din ansökan!

Ericsson AB

About this opportunity:The RAN System Management & Architecture  sector leads and enables a distributed systemization and engineering of the constituent parts of the RAN system. We are seeking for an experienced System Data Scientist to establish and lead our RAN data platform across system development, research, AI/ML and agentic workflow initiatives. 

In this role, you will build comprehensive data systems and analytical frameworks that enable data-driven decision-making across the organization. You will combine advanced AI/ML expertise (LLMs, GenAI, traditional ML) with full-stack data science capabilities and end-to-end system ownership. Leading a team of data scientists, you will design scalable data architectures, implement analytical systems, and deliver high-impact insights. Working closely with the Senior Data Platform Architect, you will define system requirements, optimize data pipelines, and ensure analytical infrastructure supports organizational needs.

What you will do:•    Lead AI/ML initiatives including GenAI, LLMs, and traditional machine learning across diverse use cases and business scenarios•    Develop and deploy production ML models with expertise in model versioning, monitoring, and A/B testing (MLOps practices)•    Build and implement GenAI applications and LLM including prompt engineering, fine-tuning, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions•    Extract actionable insights from complex data and drive data-driven decisions across CI/CD optimization, research experimentation, product metrics, and business operations•    Perform advanced feature engineering and model optimization to ensure high-performance analytical solutions•    Build time series forecasting models for CI/CD predictions and capacity planning•    Collaborate with data platform and engineering teams to define requirements and implement solutions•    Lead and mentor a team of 4-6 data analysts, fostering innovation and continuous improvement

The skills you bring:•    3+ ML models deployed to production with hands-on experience in LLMs (OpenAI, Anthropic, open-source) and GenAI applications (chatbots, code assistants)•    Advanced Python programming for production environments and expertise in snowflake  or Apache Spark for large-scale data processing•    SQL mastery including complex queries and optimization; experience with data lakehouse technologies (Iceberg, Delta Lake, Parquet)•    Understanding of distributed systems, production data pipelines, and MLOps practices•    Advanced statistical methods (hypothesis testing, regression, causal inference) and ability to translate business questions into analytical solutions•    Can articulate model architecture choices and technical tradeoffs•    Nice-to-have: Kubernetes/Docker, Apache Airflow, streaming data processing (Kafka, Spark Streaming), dbt, and software development metrics dashboards•    Master's or PhD in Data Science, Statistics, Computer Science, or related field•    Optional certifications: Google Professional ML Engineer, AWS ML Specialty, Databricks ML Professional

LocationKista, Stockholm (Sweden), Athlone (Ireland), work from one of our Ericsson offices in these locations.

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Ericsson AB

About this opportunity:

We are seeking a System Data Scientist to establish and lead Ericsson's analytics function across software development, research, and AI/ML initiatives.

In this role, you will learn of build comprehensive data systems and analytical frameworks that enable data-driven decision-making across the organization. You will combine AI/ML expertise (LLMs, GenAI, traditional ML) with full-stack data science capabilities and end-to-end system ownership. Working closely with the Data Platform Team, you will define system requirements, optimize data pipelines, and ensure analytical infrastructure supports organizational needs.

What you will do:

•    Learn to transform raw, disconnected information into trusted, ready-to-use data for artificial intelligence and Agentic workflows•    Learn AI/ML initiatives including GenAI, LLMs, and traditional machine learning across diverse use cases and business scenarios

The skills you bring:

•    Master’s degree or PhD in Telecommunication or similar•    Experience in driving studies telecommunications or AI technical areas•    Experience in presenting technical information to larger Audiences•    Python programming for production environments and expertise in managing large   data sets and data pipelines•    Experience with process in systematization of products•    A productive, creative mindset can help you interact easily with other people

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.

Om företaget

Valcon är ett internationellt konsultbolag som arbetar i skärningspunkten mellan affär och teknik, med fokus på att skapa datadrivna lösningar som gör verklig skillnad för sina kunder. Bolaget kombinerar strategisk rådgivning med teknisk implementation och hjälper organisationer att ta nästa steg inom digitalisering, data och AI.

Här får du arbeta i en miljö där innovation, samarbete och kunskapsdelning står i centrum. Teamet består av erfarna specialister inom data, analytics och machine learning som tillsammans driver utvecklingen framåt och skapar värde i allt från tidiga koncept till produktionssatta lösningar.

Som medarbetare erbjuds du stora möjligheter att påverka både teknikval och arbetssätt, samtidigt som du får arbeta i varierande projekt hos välkända kunder. Kulturen präglas av entreprenörsanda, nyfikenhet och en vilja att ständigt utvecklas – både som individ och som team.

Om tjänsten

I rollen som Machine Learning Engineer arbetar du nära både teknik och verksamhet för att utveckla skalbara och robusta ML-lösningar. Du blir en del av ett team där samarbete, kunskapsdelning och nyfikenhet står i fokus.

I denna roll kommer du bland annat att:

• Utveckla och träna machine learning-modeller i Python (t.ex. med NumPy, Pandas och scikit-learn)
• Arbeta med feature engineering, datamodellering och statistisk analys
• Utvärdera och optimera modellprestanda genom tester och experiment
• Bygga, underhålla och vidareutveckla ML-pipelines
• Sätta modeller i produktion och säkerställa stabil drift över tid
• Arbeta med MLOps, inklusive CI/CD, modellversionering och automatiserad retraining
• Exponera modeller via API:er och integrera dem i affärsnära system
• Arbeta med moderna teknologier såsom Azure Machine Learning, vektordatabaser och embeddings
• Utveckla lösningar inom generativ AI, exempelvis RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Samarbeta med andra utvecklare, data engineers och stakeholders för att skapa värde från data

Du kommer att arbeta genom hela ML-livscykeln – från experiment och prototyp till produktionssatta lösningar och kontinuerlig förbättring.

Vi söker dig som

• Har minst 3 års erfarenhet inom Machine Learning eller liknande roll
• Har goda kunskaper i Python och ML-bibliotek
• Har erfarenhet av att utveckla, testa och sätta ML-modeller i produktion
• Har förståelse för statistik, sannolikhetslära och modellvalidering
• Har arbetat med ML-pipelines, CI/CD och MLOps
• Har erfarenhet av molntjänster, gärna Azure
• Är van att arbeta i team och kommunicera med både tekniska och icke-tekniska stakeholders
• Kommunicerar obehindrat på svenska och engelska

Övrigt

Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Göteborg.

I denna rekrytering samarbetar Valcon med Kraftsam Rekrytering och Bemanning. Externa rekryteringsbolag och säljare undanbedes vänligen men bestämt.

Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på kristina@kraftsam.se

Vi ser fram emot din ansökan!

Om företaget

Valcon är ett internationellt konsultbolag som arbetar i skärningspunkten mellan affär och teknik, med fokus på att skapa datadrivna lösningar som gör verklig skillnad för sina kunder. Bolaget kombinerar strategisk rådgivning med teknisk implementation och hjälper organisationer att ta nästa steg inom digitalisering, data och AI.

Här får du arbeta i en miljö där innovation, samarbete och kunskapsdelning står i centrum. Teamet består av erfarna specialister inom data, analytics och machine learning som tillsammans driver utvecklingen framåt och skapar värde i allt från tidiga koncept till produktionssatta lösningar.

Som medarbetare erbjuds du stora möjligheter att påverka både teknikval och arbetssätt, samtidigt som du får arbeta i varierande projekt hos välkända kunder. Kulturen präglas av entreprenörsanda, nyfikenhet och en vilja att ständigt utvecklas – både som individ och som team.

Om tjänsten

I rollen som Machine Learning Engineer arbetar du nära både teknik och verksamhet för att utveckla skalbara och robusta ML-lösningar. Du blir en del av ett team där samarbete, kunskapsdelning och nyfikenhet står i fokus.

I denna roll kommer du bland annat att:

• Utveckla och träna machine learning-modeller i Python (t.ex. med NumPy, Pandas och scikit-learn)
• Arbeta med feature engineering, datamodellering och statistisk analys
• Utvärdera och optimera modellprestanda genom tester och experiment
• Bygga, underhålla och vidareutveckla ML-pipelines
• Sätta modeller i produktion och säkerställa stabil drift över tid
• Arbeta med MLOps, inklusive CI/CD, modellversionering och automatiserad retraining
• Exponera modeller via API:er och integrera dem i affärsnära system
• Arbeta med moderna teknologier såsom Azure Machine Learning, vektordatabaser och embeddings
• Utveckla lösningar inom generativ AI, exempelvis RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Samarbeta med andra utvecklare, data engineers och stakeholders för att skapa värde från data

Du kommer att arbeta genom hela ML-livscykeln – från experiment och prototyp till produktionssatta lösningar och kontinuerlig förbättring.

Vi söker dig som

• Har minst 3 års erfarenhet inom Machine Learning eller liknande roll
• Har goda kunskaper i Python och ML-bibliotek
• Har erfarenhet av att utveckla, testa och sätta ML-modeller i produktion
• Har förståelse för statistik, sannolikhetslära och modellvalidering
• Har arbetat med ML-pipelines, CI/CD och MLOps
• Har erfarenhet av molntjänster, gärna Azure
• Är van att arbeta i team och kommunicera med både tekniska och icke-tekniska stakeholders
• Kommunicerar obehindrat på svenska och engelska

Övrigt

Anställningen är på heltid med en inledande provanställning på sex månader. Lön och tillträde sker enligt överenskommelse. Tjänsten är placerad i Stockholm.

I denna rekrytering samarbetar Valcon med Kraftsam Rekrytering och Bemanning. Externa rekryteringsbolag och säljare undanbedes vänligen men bestämt.

Har du frågor om tjänsten, vänligen kontakta ansvarig rekryterare Kristina Maksimovic på kristina@kraftsam.se

Vi ser fram emot din ansökan!

Ericsson AB

About this opportunity:The RAN System Management & Architecture  sector leads and enables a distributed systemization and engineering of the constituent parts of the RAN system. We are seeking for an experienced System Data Scientist to establish and lead our RAN data platform across system development, research, AI/ML and agentic workflow initiatives. 

In this role, you will build comprehensive data systems and analytical frameworks that enable data-driven decision-making across the organization. You will combine advanced AI/ML expertise (LLMs, GenAI, traditional ML) with full-stack data science capabilities and end-to-end system ownership. Leading a team of data scientists, you will design scalable data architectures, implement analytical systems, and deliver high-impact insights. Working closely with the Senior Data Platform Architect, you will define system requirements, optimize data pipelines, and ensure analytical infrastructure supports organizational needs.

What you will do:•    Lead AI/ML initiatives including GenAI, LLMs, and traditional machine learning across diverse use cases and business scenarios•    Develop and deploy production ML models with expertise in model versioning, monitoring, and A/B testing (MLOps practices)•    Build and implement GenAI applications and LLM including prompt engineering, fine-tuning, and Retrieval-Augmented Generation (RAG) solutions•    Extract actionable insights from complex data and drive data-driven decisions across CI/CD optimization, research experimentation, product metrics, and business operations•    Perform advanced feature engineering and model optimization to ensure high-performance analytical solutions•    Build time series forecasting models for CI/CD predictions and capacity planning•    Collaborate with data platform and engineering teams to define requirements and implement solutions•    Lead and mentor a team of 4-6 data analysts, fostering innovation and continuous improvement

The skills you bring:•    3+ ML models deployed to production with hands-on experience in LLMs (OpenAI, Anthropic, open-source) and GenAI applications (chatbots, code assistants)•    Advanced Python programming for production environments and expertise in snowflake  or Apache Spark for large-scale data processing•    SQL mastery including complex queries and optimization; experience with data lakehouse technologies (Iceberg, Delta Lake, Parquet)•    Understanding of distributed systems, production data pipelines, and MLOps practices•    Advanced statistical methods (hypothesis testing, regression, causal inference) and ability to translate business questions into analytical solutions•    Can articulate model architecture choices and technical tradeoffs•    Nice-to-have: Kubernetes/Docker, Apache Airflow, streaming data processing (Kafka, Spark Streaming), dbt, and software development metrics dashboards•    Master's or PhD in Data Science, Statistics, Computer Science, or related field•    Optional certifications: Google Professional ML Engineer, AWS ML Specialty, Databricks ML Professional

LocationKista, Stockholm (Sweden), Athlone (Ireland), work from one of our Ericsson offices in these locations.

Öppen för alla Vi fokuserar på din kompetens, inte dina övriga förutsättningar. Vi är öppna för att anpassa rollen eller arbetsplatsen efter dina behov.