Doktorand

• Doktorand i teknik och samhälle om rättsligt lärande och tillsynskompetens

  Arbetsgivare / Ort:Lunds Universitet / Lund

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 8 november (27 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-10-09

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

  Lunds universitet välkomnar sökande med olika bakgrund och erfarenheter. Jämställdhet, lika villkor och mångfald är grundläggande principer för alla delar av vår verksamhet.

  Beskrivning av verksamheten

  Denna doktorandanställning ingår i REGULAIRE, ett europeiskt doktorandnätverk inom MSCA (Marie Skłodowska-Curie Actions) som studerar hur reglering kan lära sig och anpassa sig i situationer där teknologier, risker och förväntningar förändras snabbt. Nätverket kommer att utbilda 15 doktorander som ska undersöka denna lärandeprocess ur olika perspektiv. De kommer att studera hur myndigheter identifierar tidiga signaler, utformar och testar insatser, utvärderar vad som fungerar samt delar resultat mellan organisationer.

  REGULAIRE står för Regulatory Learning for the Governance of Transformative Technologies, och konsortiet leds av Tekniska universitetet i München (TUM). Samarbetet omfattar tekniska universitet, handelshögskolor, forskare inom samhällsvetenskap och juridik samt aktörer inom offentlig sektor.

  Denna utlysning avser en doktorandanställning vid LTH, Lunds universitet. Forskningsmiljön vid LTH i Lund, som leds av Stefan Larsson, fokuserar på samhällsvetenskapligt orienterade men tvärvetenskapliga frågor kopplade till artificiell intelligens (AI), med anknutna forskare på både junior och senior nivå. Forskargruppen har sitt kontor på LTH:s campus och tillhör Institutionen för teknik och samhälle. Läs mer om forskargruppen i Lunds universitets forskningsportal. 

  Att vara doktorand

  Som doktorand är du både antagen som student och anställd vid Lunds universitet.

  Som forskarstuderande tränas du i ett vetenskapligt förhållningssätt. Det kan kort beskrivas som att du får övning i att tänka kritiskt och analytiskt, att du får lösa problem självständigt med hjälp av rätt metodval och du får en forskningsetisk medvetenhet. Dessutom ges möjlighet för dig som doktorand att arbeta med projekt, att utveckla dina ledaregenskaper och din pedagogiska förmåga. Under hela din studietid guidas du av handledare. Forskarstudierna avslutas med en avhandling och doktorsexamen.

  Mer om att vara doktorand vid LTH på lth.se.

  Ämnes- och projektbeskrivning

  Forskarutbildningsämnet teknik och samhälle omfattar fler- och tvärvetenskapliga studier om teknikens roll, samspel, reglering och betydelse för samhällets olika delar. Forskningen innefattar både kvalitativa och kvantitativa studier, och kännetecknas ofta av en mångfald av metoder och teorier.

  Regulatorisk eller rättslig flexibilitet kan bistå lagstiftningen att hålla jämna steg med snabbt framväxande teknologier, men samtidigt riskerar den utmana lagstiftningens förutsägbarhet. Detta doktorandprojekt undersöker hur dessa två sidor möts genom att analysera om, eller på vilket sätt, som flexibilitetsmekanismer, delegeringar, skyldigheter och uppförandekoder påverkar framförallt tillsynsmyndigheter i deras roll och relation till bl.a. lagstiftare, EU-kommissionen, eller andra relevanta aktörer.

  Arbetsuppgifter

  Du kommer framförallt att ägna dig åt din forskarutbildning, vilket innefattar såväl deltagande i forskningsprojekt som forskarutbildningskurser, seminarier och konferenser. 

  Du kommer att kartlägga tillsynsmyndigheters kompetens, organisation och metoder i utvalda jurisdiktioner, med AI-förordningen (AI Act) som utgångspunkt för jämförelsen. Genom dokumentanalyser, intervjuer och processpårning kommer du att undersöka hur beslut om utformning påverkar förutsägbarheten för företag och skyddet för medborgare.

  Ur ett kritiskt perspektiv kommer arbetet att analysera flexibilitetsmekanismer och deras implikationer för styrning och tillsyn. Det kan ta sin utgångspunkt i tillsynspraxis och jämförande fallstudier samt bidra till ett ramverk för att bedöma tillsynskapacitet. Projektet kommer även att sträva efter att omsätta forskningsresultaten i vägledning om hur regulatorisk flexibilitet kan förenas med framsynthet utan att den rättsliga förutsägbarheten urholkas. Projektet erbjuder en fokuserad ingång till forskning relaterad till rätt och samhälle, styrning av AI samt studiet av teknikorienterad tillsyn.

  Anställningen omfattar även en tre månader lång sektorsöverskridande utstationering i ett annat land.

  Arbetsuppgifterna innefattar:

  • Förfina forskningsfrågorna och forskningsdesignen tillsammans med handledargruppen samt ta fram underlag för etikprövning, datahantering och öppen vetenskap.
  • Samla in, hantera och analysera forskningsdata med hjälp av de metoder som har godkänts för projektet.
  • Färdigställa en doktorsavhandling samt relaterade forskningsresultat inom ramen för forskarutbildningen och REGULAIRE:s forskningsplan.
  • Delta i lokala och nätverksövergripande utbildningsinsatser, doktorandaktiviteter, nätverksutvärderingar, spridning av forskningsresultat och samverkan med praktiker. Detta inkluderar tre sommarskolor med internat samt månatliga seminarier för utveckling och diskussion av forskningsartiklar.
  • Genomföra den planerade tre månader långa sektorsöverskridande utstationeringen hos en partnerorganisation inom REGULAIRE-nätverket.
  • I arbetsuppgifterna kan det även komma att ingå medverkan i undervisning och annat institutionsarbete (dock max 20 % av arbetstiden).

  Kvalifikationer

  För att kunna antas och anställas som doktorand behöver du uppfylla kraven nedan.

  Behörighetskrav

  Grundläggande behörighet till utbildning på forskarnivå uppfyller du som har:

  • avlagd examen på avancerad nivå eller
  • fullgjorda kursfordringar om minst 240 högskolepoäng, varav minst 60 högskolepoäng på avancerad nivå eller 
  • på något annat sätt förvärvat i huvudsak motsvarande kunskaper.

  Särskild behörighet för Teknik och samhälle uppfyller du som har: 

  • 30 högskolepoäng på avancerad nivå med relevans för ämnesområdet.

  Läs annonsen i sin helhet på rekryteringsplattformen Varbi där du också ansöker.

  Arbetslivserfarenhet

  • Doktorand (meriterande)

  Språk

  • Engelska (meriterande)

  Arbetsgivare

  Lunds Universitet
  Box 118
  22100 Lund

  Webbplats: https://www.lu.se/vacancies
  

  Ansökan

  Ansök senast 8 november (27 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

• Doktorandtjänst i elektroteknik med inriktning mot signalbehandling

  Arbetsgivare / Ort:Uppsala Universitet / Uppsala

  Omfattning / Varaktighet:Vanlig anställning / 6 månader eller längre

  Lönetyp: Fast månads- vecko- eller timlön

  Ansök senast 30 november (1 månad och 18 dagar kvar)

  Publicerad: 2026-10-12

  Källa: Arbetsförmedlingen

  Ansök här

  Om jobbet

  Doktorandtjänst i elektroteknik med inriktning mot signalbehandling

  Elektrifiering och digitalisering tillhör framtidens största områden för omställning till hållbara samhällen. Institutionen för elektroteknik bedriver framgångsrik forskning och utbildning inom dessa områden – däribland förnybara energikällor och elfordon, industriell IoT, 6G kommunikation och trådlösa sensornät men även forskning och utbildning inom life science, hälsoteknik, smarta elektroniska sensorer och medicinska system. Institutionen för elektroteknik är en internationell miljö med ca 170 medarbetare som bidrar till viktiga tekniska energi- och hälsolösningar vid Ångströmlaboratoriet.

  Tjänsten kommer att vara placerad vid avdelningen för Signaler och System, Institutionen för elektroteknik.

  Projekttema: Multimodal miljömodellering för trådlös rumslig intelligens

  Projektbeskrivning: Framtidens trådlösa nät förväntas utvecklas bortom traditionell kommunikationsinfrastruktur och bli intelligenta system med förmåga att uppfatta, förstå och interagera med den fysiska världen. Projektet fokuserar på att utveckla modell- och inlärningsbaserade metoder för trådlös lokalisering, integrerad avkänning och kommunikation (ISAC) samt multimodal miljömodellering genom att kombinera trådlösa mätningar med kompletterande information, exempelvis visuell information, geometri, kartor och andra avkänningsmodaliteter. Projektet syftar till att utveckla grundläggande teorier, algoritmer och systemarkitekturer för trådlös rumslig intelligens, vilket gör det möjligt för trådlösa nätverk att konstruera semantiska multimodala representationer av fysiska miljöer.

  Projektet kommer att undersöka hur distribuerade trådlösa enheter gemensamt kan lära sig, underhålla och utbyta dessa semantiska representationer för att stödja kooperativ perception, lokalisering, avkänning och miljöförståelse. De utvecklade metoderna kommer att utgöra en grund för nästa generations trådlösa system med kapacitet för ISAC, miljömedveten kommunikation, prediktion, autonom nätverksoptimering och beslutsfattande med stöd av digitala tvillingar.

  Doktoranden kommer att utveckla nya teorier, algoritmer och AI-modeller genom matematisk analys, simulering och experimentell validering. Anställningen erbjuder även möjligheter till forskningsvistelser och praktik vid ledande universitet, forskningsinstitut och industriella samarbetspartner inom ramen för projektets internationella samarbetsnätverk.

  Arbetsuppgifter:

  Doktorandens huvudsakliga arbetsuppgift är att bedriva forskning om AI-baserad trådlös rumslig intelligens. Forskningen omfattar att:

  • utveckla multimodala representationer av fysiska miljöer genom att integrera trådlösa, visuella, geometriska och kartbaserade observationer,
  • utveckla inlärda radio- och elektromagnetiska primitiver för att konstruera semantiska representationer av fysiska miljöer,
  • utforma mekanismer för samarbetsbaserad perception och semantiskt infomationsutbyte mellan samverkande trådlösa enheter och intelligenta agenter,
  • att utveckla modeller och algoritmer för multimodalt understödd trådlös lokalisering, 3D-rekonstruktion och miljöförståelse;
  • att utforma differentierbara pipelines för rendering, simulering och inlärning för trådlösa världsmodeller,
  • studera identifierbarhet, osäkerhetskvantifiering, robusthet och generalisering mellan olika scenarier och frekvensband,
  • validera de utvecklade metoderna genom simulering och i tillämpliga fall experimentella demonstrationer.

  I arbetsuppgifterna ingår även att genomföra kurser inom forskarutbildningen, publicera forskningsresultat i ledande internationella tidskrifter och vid konferenser, presentera resultat vid projektmöten och workshops samt bidra till internationella forskningssamarbeten.

  I arbetsuppgifterna ingår även undervisning och andra institutionsuppgifter motsvarande högst 20% av arbetstiden.

  Behörighetskrav:

  • Civilingenjörsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara denna, inom elektroteknik, datavetenskap eller närliggande område.
  • Goda kunskaper inom minst två av följande områden: trådlös kommunikation, signalbehandling, statistisk inferens, optimering, maskininlärning, datorseende och robotik.
  • Erfarenhet inom ett eller flera av följande områden är mycket meriterande: 5G/6G-kommunikationssystem, integrerad avkänning och kommunikation (ISAC), trådlös lokalisering och avkänning, radiovågspropagation, SLAM, scenförståelse, embodied AI, multimodal inlärning, fysikinformerad maskininlärning, generativ AI eller världsmodeller.
  • Utmärkta kunskaper i talad och skriven engelska. Sökande uppmuntras att bifoga resultat från engelska språktest (t.ex. TOEFL eller IELTS), om sådana finns.
  • Starka programmeringskunskaper i Python. Erfarenhet av vetenskapliga beräkningar och ramverk för maskininlärning såsom PyTorch och TensorFlow.

  Vi lägger stor vikt vid personliga egenskaper såsom utmärkt analytiskt tänkande, nyfikenhet, kreativitet, självständighet och kommunikationsförmåga, med förmågan att bedriva tvärvetenskaplig forskning både självständigt och i samarbete med andra.

   Meriterande:

  • Publikationer i ledande tidskrifter och konferenser inom relevanta områden.
  • Erfarenhet av moderna AI-ramverk, simuleringsplattformar, experimentell forskning, mätkampanjer eller prototyputveckling.
  • Dokumenterad teknisk skicklighet genom forskningsrelaterade tävlingar, bidrag till programvara med öppen källkod eller erfarenhet av större projekt.

  Om anställningen:

  Tidsbegränsad anställning i 48 månader, enligt HF 5 kap § 7. Omfattningen är heltid. Tillträde 2027-03-01, eller enligt överenskommelse. Placeringsort Uppsala.

  Observera att detta är en förkortad version av annonsen. För att se den fullständiga annonsen vänligen klicka på ”Ansök här” eller se Uppsala universitets hemsida: https://uu.se/jobb/.

  Välkommen med din ansökan senast den 30 november 2026. UFV-PA 2026/2989.

  Arbetslivserfarenhet

  • Doktorand (meriterande)

  Arbetsgivare

  Uppsala Universitet
  Box 256
  75105 Uppsala

  Webbplats: http://www.uu.se/jobb/
  

  Ansökan

  Ansök senast 30 november (1 månad och 18 dagar kvar)

  Ansök här

  Visa mer

Visa alla 1012 lediga jobb