Forskare - Lediga jobb

Vi har kraften från över 50 000 studenter och medarbetare. Studenter som ger framtidshopp. Medarbetare som varje dag bidrar till att Linköpings universitet tar sig an samtidens utmaningar. Vår värdegrund vilar på trovärdighet, tillit och trygghet. Genom att vara modiga, tänka fritt och göra nytt skapar vi tillsammans, med stora och små handlingar, en bättre framtid. Välkommen att söka jobb hos oss!

För mer information om anställningen

https://liu.se/jobba-pa-liu/lediga-jobb/28836

Dina arbetsuppgifter

WASP är ett 5-årigt multidisciplinärt och nationellt projekt finansierat av Wallenberg AI, Autonomous systems, and Software https://wasp-sweden.org/ programmet där postdoktorn kommer att ha möjligheten att samarbeta med toppforskare inom cybersäkerhet, nätverk, AI planering, och molnsystem, både inom vår institution och andra universitet i Sverige.

Som postdoktor kommer du i huvudsak bedriva forskning. Även undervisning kan ingå i arbetsuppgifterna, dock till högst en femtedel av arbetstiden. 

Dina kvalifikationer

För att vara behörig till anställning som postdoktor har du avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Din examen ska vara avlagd senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

Det är meriterande om din examen är avlagd högst tre år före sista ansökningsdag för denna anställning. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare, exempelvis vid olika typer av lagstadgade ledigheter.

Vi söker dig som har doktorsexamen inom datavetenskap, men även angränsade områden inom systemteknik eller matematik med gedigna erfarenheter i programvaruutveckling som relateras till projektets intresseområden.

Vi tror också att du har excellenta publikationer inom tidskrifter och högrankade konferenser inom områden som är relevanta till arbetet, nämligen nätverksmodellering och protokoll emulering i virtualiserade plattformar, säkerhetsanalys, hotvektorer mot AI och försvarsmekansimer i sammanhanget, intrångsdetektering, lastbalansering i ”edge” nätverk, eller överbelastningsattacker. Tidigare erfarenheter i utveckling av säkerhetsmekanismer, virtuella testbäddar, tillämpning av AI eller statistiska metoder för lastmonitorering eller prestanda anpassning, samt anomalidetektering är särskilt meriterande.

Du är utmärkt på muntlig och skriftlig kommunikation på engelska, och är kapabel att arbeta med andra medlemmar i ett lag samt utföra självständigt arbete. Kommunikationen med industriella samarbetspartners inom AIR2 projektet sker ofta på svenska vilket gör kunskaper på svenska meriterande.

Din arbetsplats

Du kommer arbeta vid avdelningen för cybersäkerhet (CYBER) vid https://liu.se/organisation/liu/ida på Linköping universitet. Din forskning bedrivs tillsammans med Simin Nadjm-Tehrani, Professor inom området pålitliga system och nätverk, inom forskargruppen Tillitsfulla system. Gruppen deltar i flera nationella och internationella samarbeten, bl.a. det nya forskningscentret https://liu.se/en/research/resist som där forskare inom AI och cybersäkerhet tar fram nya ansatser för cyber-resilient AI för att gynna svenska industrin och samhället.

Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för svensk industri. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Cybersäkerhetsforskningen vid LiU fokuserar på att säkra det digitala samhällets mest kritiska funktioner. I ett stort antal nationella och europeiska projekt utvecklas metoder för till exempel verifiering, intrångsdetektion och AI-baserad cybersäkerhet. Forskningen omfattar även skydd av samhällsviktig infrastruktur, såsom smarta elnät och säkra försörjningskedjor för mjukvara. I universitetets cybersäkerhetslabb analyseras sårbarheter i isolerade system för att ta fram nya metoder inom forskningen och träna studenter och yrkesverksamma.

Läs mer om om våra verksamheter https://liu.se/en/research/cybersecurity och http://www.rics.se/.

Om anställningen

Anställningen är en tidsbegränsad anställning på två år med möjlighet till förlängning med en sammanlagd anställningstid på högst tre år. Anställningen som postdoktor är på heltid.

Tillträde enligt överenskommelse.

Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Universitetet tillämpar individuell lönesättning, lämna löneanspråk i din ansökan.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Du söker denna anställning genom att klicka på knappen ”Ansök” nedan.

I din ansökan, som du fyller i standardmallen, vänligen bifoga en akademisk CV, en lista på publikationer med DOI:ar, och en pdf kopia eller länk till doktorsavhandlingen. Inkludera även ett personligt brev om max 2 sidor som förklarar din motivering för att söka just detta postdoktor positionen, dina forskningsmål, och varför anser du att du är speciellt lämpade att söka tjänsten.

Din ansökan ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 17 augusti 2026. Ansökan som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.

Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.

Till vår institution, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och tillhandahåller ett flertal högkvalitativa utbildningsprogram, söker vi nu en postdoktor som ska arbeta med datasekretess metoder för datadrivna modeller. Anställningen avser heltid under två år med tillträde 8 januari 2027 eller enligt överenskommelse.

Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Institutionen är internationellt välkänd för excellent forskning och undervisning. Läs mer på Institutionen för datavetenskap 

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter

Projektet kommer att utveckla integritetsmedvetna modeller för maskininlärning (ML). Vi är intresserade av datadrivna modeller för komplexa data, inklusive temporala data. Vi är intresserade av både datadrivna modeller och modeller som bygger på syntetiska data.

Inom integritet fokuserar vi på olika typer av integritetsmått och modeller (differentiell och integral integritet, k-anonymitet), samt olika scenarier (centraliserade och decentraliserade data; lokal och global integritet). För decentraliserade data beaktar vi federerad inlärning.

Vi är intresserade av integritetsbevarande maskininlärning i stor skala.

Forskningsgrupp

Forskningsgruppen Privacy-aware transparency decisions, ledd av professor Vicenç Torra, forskar om dataintegritet för data som ska användas för maskininlärning och statistisk. Det är välkänt att data kan vara mycket känsliga och att naiv anonymisering inte är tillräckligt för att undvika avslöjande. Modeller och aggregat kan också leda till avslöjande eftersom de kan innehålla spår av de data som används vid beräkningen. Vi vill förstå de grundläggande principer som gör det möjligt för oss att bygga integritetsmedvetna AI-system och utveckla algoritmer för detta ändamål. För mer information se: umu.se/en/research/groups/nausica-privacy-aware-transparent-decisions-group-/

Postdoktorsanställningen finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Kvalifikationer

För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.  

En kvalificerad sökande ska ha en doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms likvärdig inom datavetenskap eller annat ämne av relevans för projektet.

Dokumenterad kunskap och beprövad forskningserfarenhet inom området design av algoritmer och metoder för dataskydd och maskininlärning krävs. Det är mycket meriterande med publikationer på ledande konferenser inom maskininlärning, säkerhet och integritet (NeurIPS, ICML, S&P, PETs, ESORICS eller liknande konferenser).

En framgångsrik kandidat förväntas ha ett vetenskapligt och resultatorienterat förhållningssätt till ditt arbete. Mycket goda kunskaper i engelska språket, både i tal och skrift, är nyckelkrav.

Ansökan

En fullständig ansökan ska innehålla:

• Personligt brev som beskriver dina forskningsintressen och varför du söker den utlysta anställningen. Sammanfatta dina kvalifikationer, forskningsintressen, motivation för att söka och beskriver kopplingen mellan din tidigare forskning och position (max 2 sidor),
• Meritförteckning - CV med publikationslista,
• Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som styrker när doktorsexamen förväntas erhållas,
• Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg,
• Kopia av doktorsavhandling och maximalt 5 relevanta artiklar,
• Övriga handlingar som den sökande vill åberopa.
• Kontaktuppgifter till två vidtalade referenser.

Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 9 augusti. Närmare upplysningar lämnas av Vicenç Torra, vtorra@cs.umu.se

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda. Vid universitetet finns en mångfald av utbildningar av hög kvalitet och världsledande forskning inom flera vetenskapsområden, och här gjordes den banbrytande upptäckten av gensaxen CRISPR-Cas9 som tilldelats Nobelpriset i kemi. Vid Umeå universitet är allt nära. Våra sammanhållna campus gör det lätt att mötas, samarbeta och utbyta kunskap, något som gynnar en dynamisk och öppen kultur.

Institutionen för datavetenskap söker en postdoktor inom projektet ”Mänsklig interaktion med humanoiden Unitree G1” inom WASP, lett av lektor Zoe Falomir. Anställningen är på heltid i två år med planerad start hösten 2026, eller enligt överenskommelse.

Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Läs mer på Institutionen för datavetenskap. 

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter

Detta projekt föreslår implementeringen av en kognitiv agent i en humanoid robot som samarbetar med en mänsklig partner för att lösa ett rumsligt problem (t.ex. 3D-pussel). 

Uppgifter: Följande ska utföras: (i) scenförståelse: detektion av objekt och relationer mellan objekt, och användning av dessa relationer för att dra slutsatser om ny kunskap (dvs. resonemang); (ii) utforska objektens affordanser, lära sig konsekvenser av utförda handlingar och berika kunskapsbasen (dvs. lärande genom interaktion); (iii) använda tidigare erfarenheter för att förutsäga handlingar som kan vara användbara i nuet, testa dem och uppdatera kunskapsbasen (dvs. uppdatera lärande). Även att skriva vetenskapliga artiklar och kommunicera våra forskningsframsteg på konferenser.

Metoder: Programmering av en humanoid plattform med hjälp av ROS2-paket, använda SLAM, använda imitationsinlärning algoritmer för att lära sig pick-and-place-åtgärder, designa HRI-experiment med användare, utvärdera data och dela kod och riktmärken i öppna arkiv.

Denna postdoktorala tjänst finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP). WASP är Sveriges största individuella forskningsprogram någonsin, ett stort nationellt initiativ för strategiskt motiverad grundforskning, utbildning och rekrytering av lärare. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Kvalifikationer

För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.

Detta behörighetskrav måste vara uppfyllt senast vid tidpunkten för anställningsbeslutet.

För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag. 

Obligatoriska kvalifikationer

Den sökande ska ha dokumenterad expertis inom följande områden:

Doktorsexamen inom relevant område, med erfarenhet av robotik, särskilt programmering av humanoida plattformar

Ingenjörsexamen inom ett område relaterat till:

•  mekanik
• automatisk styrning
• mekatronik
• robotik
• artificiell intelligens

Dokumenterad forskningserfarenhet inom robotstyrning och mer generellt komplexa system Mycket goda programmeringskunskaper (t.ex. C/C++, Python, ROS) Goda färdigheter i numerisk analys Avancerad kunskap inom maskinseende Erfarenhet av människa–robot-interaktion

Särskilt meriterande

Det är särskilt meriterande om den sökande har:

• Doktorsexamen med inriktning mot humanoida plattformar

Övriga meriterande kvalifikationer

Det är dessutom meriterande om den sökande har:

• Publikationer i välrenommerade konferenser såsom ICRA, IROS eller HRI (eller motsvarande)
• Praktisk erfarenhet av humanoida plattformar
• Kunskap inom kognitiv robotik och kognitiva arkitekturer

Personliga egenskaper

Viktiga personliga egenskaper är:

• Mycket god förmåga att kommunicera vetenskapligt i tal och skrift på engelska
• God samarbetsförmåga, inklusive att kunna kommunicera och arbeta effektivt tillsammans med andra samt delta i tvärvetenskapliga projekt
• Hög grad av självständighet, god problemlösningsförmåga samt förmåga till kritiskt och kreativt tänkande

Arbetsspråket i gruppen (och på institutionen) kommer att vara engelska.

Ansökan

En fullständig ansökan bör innehålla:

• Följebrev som beskriver dina forskningsintressen, projektidéer och kontaktinformation.
• Curriculum vitae (CV) med publikationslista inklusive DOI-länkar
• Bekräftad kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som klargör när doktorsexamen förväntas erhållas
• Verifierade kopior av andra examensbevis, lista över genomförda akademiska kurser och betyg
• Kopia av doktorsavhandling och upp till 5 relevanta artiklar
• Andra dokument som sökanden vill åberopa.
• Kontaktuppgifter till två personer som är villiga att agera referenser.

Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs via vårt elektroniska rekryteringssystem. Dokument som skickas elektroniskt ska vara i Word- eller PDF-format. Logga in i systemet och ansök via knappen längst ner på denna sida. Sista ansökningsdag är den 4 september 2026.

Vid frågor, kontakta Zoe Falomir på zoe.falomir@umu.se

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Dina arbetsuppgifter

Vi söker en biträdande professor i medicinsk dataanalys. Anställningen ger dig stort ansvar inom en av Sveriges centrala infrastrukturer för data-driven life science. Du leder den vetenskapliga delen av verksamheten och driver nationella och internationella samarbeten. En strategisk roll i en forskningsnära miljö med stor möjlighet att påverka.

Du anställs som biträdande professor och blir en del av https://liu.se/organisation/liu/itn, med arbetsplats vid Center for Medical Image Science and Visualization (CMIV), Universitetssjukhuset i Linköping (http://www.liu.se/cmiv). 

Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA) är en nationell arena med bas på Linköpings Universitet, som stödjer forskning och innovation inom artificiell intelligens (AI) för precisionsdiagnostik. Här möts akademi, sjukvård och industri för att ta tekniska framsteg inom AI till patientnytta i form av kliniskt användbara verktyg. Läs mer på http://www.medtech4health.se/aida

AIDA Data Hub, en gren inom AIDA, är en nationell e-infrastruktur för forskning och innovation inom datadriven precisionshälsa. Vi erbjuder säkra beräknings- och lagringsresurser, data och datadelningstjänster, och avancerad support och utbildning inom datapolicy, AI-utveckling, och säker systemdesign. Målgruppen är forskare, industri och vårdgivare av nationell signifikans.

Läs mer på http://datahub.aida.scilifelab.se/

Du är aktiv inom forskningssamhället, deltar i avdelningens verksamhet såsom seminarier och workshops, deltar i forskningsprojekt, kommunicerar resultat via vetenskapliga publikationer samt bidrar till att attrahera externa forskningsmedel.

Denna anställning innefattar att bidra till kompetensutveckling runt om i landet genom AIDA:s verksamhet vad gäller projektsupport, workshops och kurser. Anställningen kan i mindre omfattning komma att inkludera undervisning på grundnivå och avancerad nivå samt handledning av studenter vid fakultetens olika utbildningar.

Du bidrar aktivt till universitetets utvecklingsarbete. Samverkan är en integrerad del av universitetets forsknings- och utbildningsuppdrag. Samverkan inom forskning sker genom att sprida, tillgängliggöra och nyttiggöra forskning. Anställningen innebär nära samverkan med ledare och expertis från olika organisationer, lärosäten, företag och vårdgivare, i andra städer och länder, och resor kan förväntas förekomma som en naturlig del av arbetet.

I denna anställning kommer du att vara vetenskaplig ledare för AIDA Data Hubs verksamhet. Det inkluderar att driva och utveckla hubbens strategier för att stödja excellent vårdnära forskning och ansvara för arbetet inom hubbens vetenskapliga samarbeten. Rollen ingår i hubbens ledningsgrupp och arbetsleds av Head of Unit som har övergripande ansvar för hubbens hela verksamhet. Då hubben utgör en enhet inom SciLifeLab, förväntas du anta rollen som Platform Scientific Director i SciLifeLabs organisation.

Nyckeluppgifter inkluderar att utveckla och driva samarbeten, inte minst inom storskaliga internationella forskningskonsortier, och att framgångsrikt dra in externa anslag till hubbens utveckling. Rollen inkluderar ansvar för hubbens support gentemot strategiska partners, samt ansvar för plattformsfeatures specifika för de medicinska tillämpningsdomäner hubben stödjer. Rollen inkluderar även operativt arbete inom denna systemutveckling.

I ditt arbete ingår att följa utvecklingen nationellt och internationellt inom ditt ämnesområde och den samhällsutveckling i övrigt som har betydelse för ditt arbete.

Du är flexibel och har förmåga att röra dig mellan olika typer av pedagogiska och vetenskapliga sammanhang. Du delar med dig av kunskap och bidrar till arbetsgruppens professionella utveckling, kollegiala arbetssätt och sociala gemenskap. Att du är närvarande och aktiv ser vi som självklart för att du ska kunna utföra dina uppgifter på bästa sätt och trivas i arbetsgemenskapen.

Dina kvalifikationer

Vi söker dig som är antagen som docent eller har motsvarande vetenskaplig kompetens, samt har visat pedagogisk skicklighet, eller annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och arbetsuppgifter.

För ytterligare information om bedömningsgrunder och önskade kvalifiaktionr hänvsiar vi till annonsen på LiUs hemsida; Lediga jobb - Linköpings universitet (liu.se) 

Din arbetsplats

Läs mer om vår verksamhet här https://liu.se/organisation/liu/itn. 

Om anställningen

Tillsvidareanställning, heltid.

Tillträde enligt överenskommelse.

För mer information om behörighetskrav, bedömningsgrunder och anställningsförfarande för lärare se https://styrdokument.liu.se/Regelsamling/VisaBeslut/622784.

Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Välkommen att söka denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din kompletta ansökan inklusive bilagor ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 14 augusti 2026.

Ansökningar och/eller ansökningshandlingar som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

Publikationer, i pdf- eller word-format, bifogas i ansökningsformuläret. Publikationer som du inte har i digital form skickas per post i tre exemplar till Linköpings universitet, Registrator, 581 83 Linköping. Publikationerna ska vara Linköpings universitet tillhanda senast sista ansökningsdag. Tryckta publikationer skickas inte tillbaka, då handlingar som inkommer till Linköpings universitet bevaras eller gallras enligt gällande gallringsregler.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Dina arbetsuppgifter

Vi söker en biträdande professor i medicinsk dataanalys. Anställningen ger dig stort ansvar inom en av Sveriges centrala infrastrukturer för data-driven life science. Du leder den vetenskapliga delen av verksamheten och driver nationella och internationella samarbeten. En strategisk roll i en forskningsnära miljö med stor möjlighet att påverka.

Du anställs som biträdande professor och blir en del av https://liu.se/organisation/liu/itn, med arbetsplats vid Center for Medical Image Science and Visualization (CMIV), Universitetssjukhuset i Linköping (http://www.liu.se/cmiv). 

Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA) är en nationell arena med bas på Linköpings Universitet, som stödjer forskning och innovation inom artificiell intelligens (AI) för precisionsdiagnostik. Här möts akademi, sjukvård och industri för att ta tekniska framsteg inom AI till patientnytta i form av kliniskt användbara verktyg. Läs mer på http://www.medtech4health.se/aida

AIDA Data Hub, en gren inom AIDA, är en nationell e-infrastruktur för forskning och innovation inom datadriven precisionshälsa. Vi erbjuder säkra beräknings- och lagringsresurser, data och datadelningstjänster, och avancerad support och utbildning inom datapolicy, AI-utveckling, och säker systemdesign. Målgruppen är forskare, industri och vårdgivare av nationell signifikans.

Läs mer på http://datahub.aida.scilifelab.se/

Du är aktiv inom forskningssamhället, deltar i avdelningens verksamhet såsom seminarier och workshops, deltar i forskningsprojekt, kommunicerar resultat via vetenskapliga publikationer samt bidrar till att attrahera externa forskningsmedel.

Denna anställning innefattar att bidra till kompetensutveckling runt om i landet genom AIDA:s verksamhet vad gäller projektsupport, workshops och kurser. Anställningen kan i mindre omfattning komma att inkludera undervisning på grundnivå och avancerad nivå samt handledning av studenter vid fakultetens olika utbildningar.

Du bidrar aktivt till universitetets utvecklingsarbete. Samverkan är en integrerad del av universitetets forsknings- och utbildningsuppdrag. Samverkan inom forskning sker genom att sprida, tillgängliggöra och nyttiggöra forskning. Anställningen innebär nära samverkan med ledare och expertis från olika organisationer, lärosäten, företag och vårdgivare, i andra städer och länder, och resor kan förväntas förekomma som en naturlig del av arbetet.

I denna anställning kommer du att vara vetenskaplig ledare för AIDA Data Hubs verksamhet. Det inkluderar att driva och utveckla hubbens strategier för att stödja excellent vårdnära forskning och ansvara för arbetet inom hubbens vetenskapliga samarbeten. Rollen ingår i hubbens ledningsgrupp och arbetsleds av Head of Unit som har övergripande ansvar för hubbens hela verksamhet. Då hubben utgör en enhet inom SciLifeLab, förväntas du anta rollen som Platform Scientific Director i SciLifeLabs organisation.

Nyckeluppgifter inkluderar att utveckla och driva samarbeten, inte minst inom storskaliga internationella forskningskonsortier, och att framgångsrikt dra in externa anslag till hubbens utveckling. Rollen inkluderar ansvar för hubbens support gentemot strategiska partners, samt ansvar för plattformsfeatures specifika för de medicinska tillämpningsdomäner hubben stödjer. Rollen inkluderar även operativt arbete inom denna systemutveckling.

I ditt arbete ingår att följa utvecklingen nationellt och internationellt inom ditt ämnesområde och den samhällsutveckling i övrigt som har betydelse för ditt arbete.

Du är flexibel och har förmåga att röra dig mellan olika typer av pedagogiska och vetenskapliga sammanhang. Du delar med dig av kunskap och bidrar till arbetsgruppens professionella utveckling, kollegiala arbetssätt och sociala gemenskap. Att du är närvarande och aktiv ser vi som självklart för att du ska kunna utföra dina uppgifter på bästa sätt och trivas i arbetsgemenskapen.

Dina kvalifikationer

Vi söker dig som är antagen som docent eller har motsvarande vetenskaplig kompetens, samt har visat pedagogisk skicklighet, eller annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och arbetsuppgifter.

För ytterligare information om bedömningsgrunder och önskade kvalifiaktionr hänvsiar vi till annonsen på LiUs hemsida; Lediga jobb - Linköpings universitet (liu.se) 

Din arbetsplats

Läs mer om vår verksamhet här https://liu.se/organisation/liu/itn. 

Om anställningen

Tillsvidareanställning, heltid.

Tillträde enligt överenskommelse.

För mer information om behörighetskrav, bedömningsgrunder och anställningsförfarande för lärare se https://styrdokument.liu.se/Regelsamling/VisaBeslut/622784.

Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Välkommen att söka denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din kompletta ansökan inklusive bilagor ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 14 augusti 2026.

Ansökningar och/eller ansökningshandlingar som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

Publikationer, i pdf- eller word-format, bifogas i ansökningsformuläret. Publikationer som du inte har i digital form skickas per post i tre exemplar till Linköpings universitet, Registrator, 581 83 Linköping. Publikationerna ska vara Linköpings universitet tillhanda senast sista ansökningsdag. Tryckta publikationer skickas inte tillbaka, då handlingar som inkommer till Linköpings universitet bevaras eller gallras enligt gällande gallringsregler.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Dina arbetsuppgifter

Vi söker en biträdande professor i medicinsk dataanalys. Anställningen ger dig stort ansvar inom en av Sveriges centrala infrastrukturer för data-driven life science. Du leder den vetenskapliga delen av verksamheten och driver nationella och internationella samarbeten. En strategisk roll i en forskningsnära miljö med stor möjlighet att påverka.

Du anställs som biträdande professor och blir en del av https://liu.se/organisation/liu/itn, med arbetsplats vid Center for Medical Image Science and Visualization (CMIV), Universitetssjukhuset i Linköping (http://www.liu.se/cmiv). 

Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA) är en nationell arena med bas på Linköpings Universitet, som stödjer forskning och innovation inom artificiell intelligens (AI) för precisionsdiagnostik. Här möts akademi, sjukvård och industri för att ta tekniska framsteg inom AI till patientnytta i form av kliniskt användbara verktyg. Läs mer på http://www.medtech4health.se/aida

AIDA Data Hub, en gren inom AIDA, är en nationell e-infrastruktur för forskning och innovation inom datadriven precisionshälsa. Vi erbjuder säkra beräknings- och lagringsresurser, data och datadelningstjänster, och avancerad support och utbildning inom datapolicy, AI-utveckling, och säker systemdesign. Målgruppen är forskare, industri och vårdgivare av nationell signifikans.

Läs mer på http://datahub.aida.scilifelab.se/

Du är aktiv inom forskningssamhället, deltar i avdelningens verksamhet såsom seminarier och workshops, deltar i forskningsprojekt, kommunicerar resultat via vetenskapliga publikationer samt bidrar till att attrahera externa forskningsmedel.

Denna anställning innefattar att bidra till kompetensutveckling runt om i landet genom AIDA:s verksamhet vad gäller projektsupport, workshops och kurser. Anställningen kan i mindre omfattning komma att inkludera undervisning på grundnivå och avancerad nivå samt handledning av studenter vid fakultetens olika utbildningar.

Du bidrar aktivt till universitetets utvecklingsarbete. Samverkan är en integrerad del av universitetets forsknings- och utbildningsuppdrag. Samverkan inom forskning sker genom att sprida, tillgängliggöra och nyttiggöra forskning. Anställningen innebär nära samverkan med ledare och expertis från olika organisationer, lärosäten, företag och vårdgivare, i andra städer och länder, och resor kan förväntas förekomma som en naturlig del av arbetet.

I denna anställning kommer du att vara vetenskaplig ledare för AIDA Data Hubs verksamhet. Det inkluderar att driva och utveckla hubbens strategier för att stödja excellent vårdnära forskning och ansvara för arbetet inom hubbens vetenskapliga samarbeten. Rollen ingår i hubbens ledningsgrupp och arbetsleds av Head of Unit som har övergripande ansvar för hubbens hela verksamhet. Då hubben utgör en enhet inom SciLifeLab, förväntas du anta rollen som Platform Scientific Director i SciLifeLabs organisation.

Nyckeluppgifter inkluderar att utveckla och driva samarbeten, inte minst inom storskaliga internationella forskningskonsortier, och att framgångsrikt dra in externa anslag till hubbens utveckling. Rollen inkluderar ansvar för hubbens support gentemot strategiska partners, samt ansvar för plattformsfeatures specifika för de medicinska tillämpningsdomäner hubben stödjer. Rollen inkluderar även operativt arbete inom denna systemutveckling.

I ditt arbete ingår att följa utvecklingen nationellt och internationellt inom ditt ämnesområde och den samhällsutveckling i övrigt som har betydelse för ditt arbete.

Du är flexibel och har förmåga att röra dig mellan olika typer av pedagogiska och vetenskapliga sammanhang. Du delar med dig av kunskap och bidrar till arbetsgruppens professionella utveckling, kollegiala arbetssätt och sociala gemenskap. Att du är närvarande och aktiv ser vi som självklart för att du ska kunna utföra dina uppgifter på bästa sätt och trivas i arbetsgemenskapen.

Dina kvalifikationer

Vi söker dig som är antagen som docent eller har motsvarande vetenskaplig kompetens, samt har visat pedagogisk skicklighet, eller annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och arbetsuppgifter.

För ytterligare information om bedömningsgrunder och önskade kvalifiaktionr hänvsiar vi till annonsen på LiUs hemsida; Lediga jobb - Linköpings universitet (liu.se) 

Din arbetsplats

Läs mer om vår verksamhet här https://liu.se/organisation/liu/itn. 

Om anställningen

Tillsvidareanställning, heltid.

Tillträde enligt överenskommelse.

För mer information om behörighetskrav, bedömningsgrunder och anställningsförfarande för lärare se https://styrdokument.liu.se/Regelsamling/VisaBeslut/622784.

Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Välkommen att söka denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din kompletta ansökan inklusive bilagor ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 14 augusti 2026.

Ansökningar och/eller ansökningshandlingar som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

Publikationer, i pdf- eller word-format, bifogas i ansökningsformuläret. Publikationer som du inte har i digital form skickas per post i tre exemplar till Linköpings universitet, Registrator, 581 83 Linköping. Publikationerna ska vara Linköpings universitet tillhanda senast sista ansökningsdag. Tryckta publikationer skickas inte tillbaka, då handlingar som inkommer till Linköpings universitet bevaras eller gallras enligt gällande gallringsregler.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Dina arbetsuppgifter

Vi söker en biträdande professor i medicinsk dataanalys. Anställningen ger dig stort ansvar inom en av Sveriges centrala infrastrukturer för data-driven life science. Du leder den vetenskapliga delen av verksamheten och driver nationella och internationella samarbeten. En strategisk roll i en forskningsnära miljö med stor möjlighet att påverka.

Du anställs som biträdande professor och blir en del av https://liu.se/organisation/liu/itn, med arbetsplats vid Center for Medical Image Science and Visualization (CMIV), Universitetssjukhuset i Linköping (http://www.liu.se/cmiv). 

Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA) är en nationell arena med bas på Linköpings Universitet, som stödjer forskning och innovation inom artificiell intelligens (AI) för precisionsdiagnostik. Här möts akademi, sjukvård och industri för att ta tekniska framsteg inom AI till patientnytta i form av kliniskt användbara verktyg. Läs mer på http://www.medtech4health.se/aida

AIDA Data Hub, en gren inom AIDA, är en nationell e-infrastruktur för forskning och innovation inom datadriven precisionshälsa. Vi erbjuder säkra beräknings- och lagringsresurser, data och datadelningstjänster, och avancerad support och utbildning inom datapolicy, AI-utveckling, och säker systemdesign. Målgruppen är forskare, industri och vårdgivare av nationell signifikans.

Läs mer på http://datahub.aida.scilifelab.se/

Du är aktiv inom forskningssamhället, deltar i avdelningens verksamhet såsom seminarier och workshops, deltar i forskningsprojekt, kommunicerar resultat via vetenskapliga publikationer samt bidrar till att attrahera externa forskningsmedel.

Denna anställning innefattar att bidra till kompetensutveckling runt om i landet genom AIDA:s verksamhet vad gäller projektsupport, workshops och kurser. Anställningen kan i mindre omfattning komma att inkludera undervisning på grundnivå och avancerad nivå samt handledning av studenter vid fakultetens olika utbildningar.

Du bidrar aktivt till universitetets utvecklingsarbete. Samverkan är en integrerad del av universitetets forsknings- och utbildningsuppdrag. Samverkan inom forskning sker genom att sprida, tillgängliggöra och nyttiggöra forskning. Anställningen innebär nära samverkan med ledare och expertis från olika organisationer, lärosäten, företag och vårdgivare, i andra städer och länder, och resor kan förväntas förekomma som en naturlig del av arbetet.

I denna anställning kommer du att vara vetenskaplig ledare för AIDA Data Hubs verksamhet. Det inkluderar att driva och utveckla hubbens strategier för att stödja excellent vårdnära forskning och ansvara för arbetet inom hubbens vetenskapliga samarbeten. Rollen ingår i hubbens ledningsgrupp och arbetsleds av Head of Unit som har övergripande ansvar för hubbens hela verksamhet. Då hubben utgör en enhet inom SciLifeLab, förväntas du anta rollen som Platform Scientific Director i SciLifeLabs organisation.

Nyckeluppgifter inkluderar att utveckla och driva samarbeten, inte minst inom storskaliga internationella forskningskonsortier, och att framgångsrikt dra in externa anslag till hubbens utveckling. Rollen inkluderar ansvar för hubbens support gentemot strategiska partners, samt ansvar för plattformsfeatures specifika för de medicinska tillämpningsdomäner hubben stödjer. Rollen inkluderar även operativt arbete inom denna systemutveckling.

I ditt arbete ingår att följa utvecklingen nationellt och internationellt inom ditt ämnesområde och den samhällsutveckling i övrigt som har betydelse för ditt arbete.

Du är flexibel och har förmåga att röra dig mellan olika typer av pedagogiska och vetenskapliga sammanhang. Du delar med dig av kunskap och bidrar till arbetsgruppens professionella utveckling, kollegiala arbetssätt och sociala gemenskap. Att du är närvarande och aktiv ser vi som självklart för att du ska kunna utföra dina uppgifter på bästa sätt och trivas i arbetsgemenskapen.

Dina kvalifikationer

Vi söker dig som är antagen som docent eller har motsvarande vetenskaplig kompetens, samt har visat pedagogisk skicklighet, eller annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och arbetsuppgifter.

För ytterligare information om bedömningsgrunder och önskade kvalifiaktionr hänvsiar vi till annonsen på LiUs hemsida; Lediga jobb - Linköpings universitet (liu.se) 

Din arbetsplats

Läs mer om vår verksamhet här https://liu.se/organisation/liu/itn. 

Om anställningen

Tillsvidareanställning, heltid.

Tillträde enligt överenskommelse.

För mer information om behörighetskrav, bedömningsgrunder och anställningsförfarande för lärare se https://styrdokument.liu.se/Regelsamling/VisaBeslut/622784.

Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Välkommen att söka denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din kompletta ansökan inklusive bilagor ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 14 augusti 2026.

Ansökningar och/eller ansökningshandlingar som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

Publikationer, i pdf- eller word-format, bifogas i ansökningsformuläret. Publikationer som du inte har i digital form skickas per post i tre exemplar till Linköpings universitet, Registrator, 581 83 Linköping. Publikationerna ska vara Linköpings universitet tillhanda senast sista ansökningsdag. Tryckta publikationer skickas inte tillbaka, då handlingar som inkommer till Linköpings universitet bevaras eller gallras enligt gällande gallringsregler.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Dina arbetsuppgifter

Vi söker en biträdande professor i medicinsk dataanalys. Anställningen ger dig stort ansvar inom en av Sveriges centrala infrastrukturer för data-driven life science. Du leder den vetenskapliga delen av verksamheten och driver nationella och internationella samarbeten. En strategisk roll i en forskningsnära miljö med stor möjlighet att påverka.

Du anställs som biträdande professor och blir en del av https://liu.se/organisation/liu/itn, med arbetsplats vid Center for Medical Image Science and Visualization (CMIV), Universitetssjukhuset i Linköping (http://www.liu.se/cmiv). 

Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA) är en nationell arena med bas på Linköpings Universitet, som stödjer forskning och innovation inom artificiell intelligens (AI) för precisionsdiagnostik. Här möts akademi, sjukvård och industri för att ta tekniska framsteg inom AI till patientnytta i form av kliniskt användbara verktyg. Läs mer på http://www.medtech4health.se/aida

AIDA Data Hub, en gren inom AIDA, är en nationell e-infrastruktur för forskning och innovation inom datadriven precisionshälsa. Vi erbjuder säkra beräknings- och lagringsresurser, data och datadelningstjänster, och avancerad support och utbildning inom datapolicy, AI-utveckling, och säker systemdesign. Målgruppen är forskare, industri och vårdgivare av nationell signifikans.

Läs mer på http://datahub.aida.scilifelab.se/

Du är aktiv inom forskningssamhället, deltar i avdelningens verksamhet såsom seminarier och workshops, deltar i forskningsprojekt, kommunicerar resultat via vetenskapliga publikationer samt bidrar till att attrahera externa forskningsmedel.

Denna anställning innefattar att bidra till kompetensutveckling runt om i landet genom AIDA:s verksamhet vad gäller projektsupport, workshops och kurser. Anställningen kan i mindre omfattning komma att inkludera undervisning på grundnivå och avancerad nivå samt handledning av studenter vid fakultetens olika utbildningar.

Du bidrar aktivt till universitetets utvecklingsarbete. Samverkan är en integrerad del av universitetets forsknings- och utbildningsuppdrag. Samverkan inom forskning sker genom att sprida, tillgängliggöra och nyttiggöra forskning. Anställningen innebär nära samverkan med ledare och expertis från olika organisationer, lärosäten, företag och vårdgivare, i andra städer och länder, och resor kan förväntas förekomma som en naturlig del av arbetet.

I denna anställning kommer du att vara vetenskaplig ledare för AIDA Data Hubs verksamhet. Det inkluderar att driva och utveckla hubbens strategier för att stödja excellent vårdnära forskning och ansvara för arbetet inom hubbens vetenskapliga samarbeten. Rollen ingår i hubbens ledningsgrupp och arbetsleds av Head of Unit som har övergripande ansvar för hubbens hela verksamhet. Då hubben utgör en enhet inom SciLifeLab, förväntas du anta rollen som Platform Scientific Director i SciLifeLabs organisation.

Nyckeluppgifter inkluderar att utveckla och driva samarbeten, inte minst inom storskaliga internationella forskningskonsortier, och att framgångsrikt dra in externa anslag till hubbens utveckling. Rollen inkluderar ansvar för hubbens support gentemot strategiska partners, samt ansvar för plattformsfeatures specifika för de medicinska tillämpningsdomäner hubben stödjer. Rollen inkluderar även operativt arbete inom denna systemutveckling.

I ditt arbete ingår att följa utvecklingen nationellt och internationellt inom ditt ämnesområde och den samhällsutveckling i övrigt som har betydelse för ditt arbete.

Du är flexibel och har förmåga att röra dig mellan olika typer av pedagogiska och vetenskapliga sammanhang. Du delar med dig av kunskap och bidrar till arbetsgruppens professionella utveckling, kollegiala arbetssätt och sociala gemenskap. Att du är närvarande och aktiv ser vi som självklart för att du ska kunna utföra dina uppgifter på bästa sätt och trivas i arbetsgemenskapen.

Dina kvalifikationer

Vi söker dig som är antagen som docent eller har motsvarande vetenskaplig kompetens, samt har visat pedagogisk skicklighet, eller annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och arbetsuppgifter.

För ytterligare information om bedömningsgrunder och önskade kvalifiaktionr hänvsiar vi till annonsen på LiUs hemsida; Lediga jobb - Linköpings universitet (liu.se) 

Din arbetsplats

Läs mer om vår verksamhet här https://liu.se/organisation/liu/itn. 

Om anställningen

Tillsvidareanställning, heltid.

Tillträde enligt överenskommelse.

För mer information om behörighetskrav, bedömningsgrunder och anställningsförfarande för lärare se https://styrdokument.liu.se/Regelsamling/VisaBeslut/622784.

Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Välkommen att söka denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din kompletta ansökan inklusive bilagor ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 14 augusti 2026.

Ansökningar och/eller ansökningshandlingar som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

Publikationer, i pdf- eller word-format, bifogas i ansökningsformuläret. Publikationer som du inte har i digital form skickas per post i tre exemplar till Linköpings universitet, Registrator, 581 83 Linköping. Publikationerna ska vara Linköpings universitet tillhanda senast sista ansökningsdag. Tryckta publikationer skickas inte tillbaka, då handlingar som inkommer till Linköpings universitet bevaras eller gallras enligt gällande gallringsregler.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Dina arbetsuppgifter

Vi söker en biträdande professor i medicinsk dataanalys. Anställningen ger dig stort ansvar inom en av Sveriges centrala infrastrukturer för data-driven life science. Du leder den vetenskapliga delen av verksamheten och driver nationella och internationella samarbeten. En strategisk roll i en forskningsnära miljö med stor möjlighet att påverka.

Du anställs som biträdande professor och blir en del av https://liu.se/organisation/liu/itn, med arbetsplats vid Center for Medical Image Science and Visualization (CMIV), Universitetssjukhuset i Linköping (http://www.liu.se/cmiv). 

Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA) är en nationell arena med bas på Linköpings Universitet, som stödjer forskning och innovation inom artificiell intelligens (AI) för precisionsdiagnostik. Här möts akademi, sjukvård och industri för att ta tekniska framsteg inom AI till patientnytta i form av kliniskt användbara verktyg. Läs mer på http://www.medtech4health.se/aida

AIDA Data Hub, en gren inom AIDA, är en nationell e-infrastruktur för forskning och innovation inom datadriven precisionshälsa. Vi erbjuder säkra beräknings- och lagringsresurser, data och datadelningstjänster, och avancerad support och utbildning inom datapolicy, AI-utveckling, och säker systemdesign. Målgruppen är forskare, industri och vårdgivare av nationell signifikans.

Läs mer på http://datahub.aida.scilifelab.se/

Du är aktiv inom forskningssamhället, deltar i avdelningens verksamhet såsom seminarier och workshops, deltar i forskningsprojekt, kommunicerar resultat via vetenskapliga publikationer samt bidrar till att attrahera externa forskningsmedel.

Denna anställning innefattar att bidra till kompetensutveckling runt om i landet genom AIDA:s verksamhet vad gäller projektsupport, workshops och kurser. Anställningen kan i mindre omfattning komma att inkludera undervisning på grundnivå och avancerad nivå samt handledning av studenter vid fakultetens olika utbildningar.

Du bidrar aktivt till universitetets utvecklingsarbete. Samverkan är en integrerad del av universitetets forsknings- och utbildningsuppdrag. Samverkan inom forskning sker genom att sprida, tillgängliggöra och nyttiggöra forskning. Anställningen innebär nära samverkan med ledare och expertis från olika organisationer, lärosäten, företag och vårdgivare, i andra städer och länder, och resor kan förväntas förekomma som en naturlig del av arbetet.

I denna anställning kommer du att vara vetenskaplig ledare för AIDA Data Hubs verksamhet. Det inkluderar att driva och utveckla hubbens strategier för att stödja excellent vårdnära forskning och ansvara för arbetet inom hubbens vetenskapliga samarbeten. Rollen ingår i hubbens ledningsgrupp och arbetsleds av Head of Unit som har övergripande ansvar för hubbens hela verksamhet. Då hubben utgör en enhet inom SciLifeLab, förväntas du anta rollen som Platform Scientific Director i SciLifeLabs organisation.

Nyckeluppgifter inkluderar att utveckla och driva samarbeten, inte minst inom storskaliga internationella forskningskonsortier, och att framgångsrikt dra in externa anslag till hubbens utveckling. Rollen inkluderar ansvar för hubbens support gentemot strategiska partners, samt ansvar för plattformsfeatures specifika för de medicinska tillämpningsdomäner hubben stödjer. Rollen inkluderar även operativt arbete inom denna systemutveckling.

I ditt arbete ingår att följa utvecklingen nationellt och internationellt inom ditt ämnesområde och den samhällsutveckling i övrigt som har betydelse för ditt arbete.

Du är flexibel och har förmåga att röra dig mellan olika typer av pedagogiska och vetenskapliga sammanhang. Du delar med dig av kunskap och bidrar till arbetsgruppens professionella utveckling, kollegiala arbetssätt och sociala gemenskap. Att du är närvarande och aktiv ser vi som självklart för att du ska kunna utföra dina uppgifter på bästa sätt och trivas i arbetsgemenskapen.

Dina kvalifikationer

Vi söker dig som är antagen som docent eller har motsvarande vetenskaplig kompetens, samt har visat pedagogisk skicklighet, eller annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och arbetsuppgifter.

För ytterligare information om bedömningsgrunder och önskade kvalifiaktionr hänvsiar vi till annonsen på LiUs hemsida; Lediga jobb - Linköpings universitet (liu.se) 

Din arbetsplats

Läs mer om vår verksamhet här https://liu.se/organisation/liu/itn. 

Om anställningen

Tillsvidareanställning, heltid.

Tillträde enligt överenskommelse.

För mer information om behörighetskrav, bedömningsgrunder och anställningsförfarande för lärare se https://styrdokument.liu.se/Regelsamling/VisaBeslut/622784.

Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Välkommen att söka denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din kompletta ansökan inklusive bilagor ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 14 augusti 2026.

Ansökningar och/eller ansökningshandlingar som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

Publikationer, i pdf- eller word-format, bifogas i ansökningsformuläret. Publikationer som du inte har i digital form skickas per post i tre exemplar till Linköpings universitet, Registrator, 581 83 Linköping. Publikationerna ska vara Linköpings universitet tillhanda senast sista ansökningsdag. Tryckta publikationer skickas inte tillbaka, då handlingar som inkommer till Linköpings universitet bevaras eller gallras enligt gällande gallringsregler.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.

Dina arbetsuppgifter

Vi söker en biträdande professor i medicinsk dataanalys. Anställningen ger dig stort ansvar inom en av Sveriges centrala infrastrukturer för data-driven life science. Du leder den vetenskapliga delen av verksamheten och driver nationella och internationella samarbeten. En strategisk roll i en forskningsnära miljö med stor möjlighet att påverka.

Du anställs som biträdande professor och blir en del av https://liu.se/organisation/liu/itn, med arbetsplats vid Center for Medical Image Science and Visualization (CMIV), Universitetssjukhuset i Linköping (http://www.liu.se/cmiv). 

Analytic Imaging Diagnostics Arena (AIDA) är en nationell arena med bas på Linköpings Universitet, som stödjer forskning och innovation inom artificiell intelligens (AI) för precisionsdiagnostik. Här möts akademi, sjukvård och industri för att ta tekniska framsteg inom AI till patientnytta i form av kliniskt användbara verktyg. Läs mer på http://www.medtech4health.se/aida

AIDA Data Hub, en gren inom AIDA, är en nationell e-infrastruktur för forskning och innovation inom datadriven precisionshälsa. Vi erbjuder säkra beräknings- och lagringsresurser, data och datadelningstjänster, och avancerad support och utbildning inom datapolicy, AI-utveckling, och säker systemdesign. Målgruppen är forskare, industri och vårdgivare av nationell signifikans.

Läs mer på http://datahub.aida.scilifelab.se/

Du är aktiv inom forskningssamhället, deltar i avdelningens verksamhet såsom seminarier och workshops, deltar i forskningsprojekt, kommunicerar resultat via vetenskapliga publikationer samt bidrar till att attrahera externa forskningsmedel.

Denna anställning innefattar att bidra till kompetensutveckling runt om i landet genom AIDA:s verksamhet vad gäller projektsupport, workshops och kurser. Anställningen kan i mindre omfattning komma att inkludera undervisning på grundnivå och avancerad nivå samt handledning av studenter vid fakultetens olika utbildningar.

Du bidrar aktivt till universitetets utvecklingsarbete. Samverkan är en integrerad del av universitetets forsknings- och utbildningsuppdrag. Samverkan inom forskning sker genom att sprida, tillgängliggöra och nyttiggöra forskning. Anställningen innebär nära samverkan med ledare och expertis från olika organisationer, lärosäten, företag och vårdgivare, i andra städer och länder, och resor kan förväntas förekomma som en naturlig del av arbetet.

I denna anställning kommer du att vara vetenskaplig ledare för AIDA Data Hubs verksamhet. Det inkluderar att driva och utveckla hubbens strategier för att stödja excellent vårdnära forskning och ansvara för arbetet inom hubbens vetenskapliga samarbeten. Rollen ingår i hubbens ledningsgrupp och arbetsleds av Head of Unit som har övergripande ansvar för hubbens hela verksamhet. Då hubben utgör en enhet inom SciLifeLab, förväntas du anta rollen som Platform Scientific Director i SciLifeLabs organisation.

Nyckeluppgifter inkluderar att utveckla och driva samarbeten, inte minst inom storskaliga internationella forskningskonsortier, och att framgångsrikt dra in externa anslag till hubbens utveckling. Rollen inkluderar ansvar för hubbens support gentemot strategiska partners, samt ansvar för plattformsfeatures specifika för de medicinska tillämpningsdomäner hubben stödjer. Rollen inkluderar även operativt arbete inom denna systemutveckling.

I ditt arbete ingår att följa utvecklingen nationellt och internationellt inom ditt ämnesområde och den samhällsutveckling i övrigt som har betydelse för ditt arbete.

Du är flexibel och har förmåga att röra dig mellan olika typer av pedagogiska och vetenskapliga sammanhang. Du delar med dig av kunskap och bidrar till arbetsgruppens professionella utveckling, kollegiala arbetssätt och sociala gemenskap. Att du är närvarande och aktiv ser vi som självklart för att du ska kunna utföra dina uppgifter på bästa sätt och trivas i arbetsgemenskapen.

Dina kvalifikationer

Vi söker dig som är antagen som docent eller har motsvarande vetenskaplig kompetens, samt har visat pedagogisk skicklighet, eller annan yrkesskicklighet som är av betydelse med hänsyn till anställningens ämnesinnehåll och arbetsuppgifter.

För ytterligare information om bedömningsgrunder och önskade kvalifiaktionr hänvsiar vi till annonsen på LiUs hemsida; Lediga jobb - Linköpings universitet (liu.se) 

Din arbetsplats

Läs mer om vår verksamhet här https://liu.se/organisation/liu/itn. 

Om anställningen

Tillsvidareanställning, heltid.

Tillträde enligt överenskommelse.

För mer information om behörighetskrav, bedömningsgrunder och anställningsförfarande för lärare se https://styrdokument.liu.se/Regelsamling/VisaBeslut/622784.

Befattningen kan komma att placeras i säkerhetsklass. Om så är fallet kommer säkerhetsprövning med registerkontroll att genomföras innan beslut om anställning fattas.

Lön och förmåner

Linköpings universitet tillämpar individuell och differentierad lönesättning och sker i enlighet med gällande kollektivavtal (RALS/RALS-T) samt universitetets riktlinjer för lönebildning.

Läs mer om förmåner för anställda https://liu.se/jobba-pa-liu/formaner

Fackliga kontaktpersoner

Information om fackliga kontaktpersoner, se https://liu.se/jobba-pa-liu/hjalp-for-sokande.

Ansökan

Välkommen att söka denna anställning genom att klicka på knappen "Ansök" nedan. Din kompletta ansökan inklusive bilagor ska vara Linköpings universitet tillhanda senast den 14 augusti 2026.

Ansökningar och/eller ansökningshandlingar som inkommer efter sista ansökningsdag beaktas ej.

Publikationer, i pdf- eller word-format, bifogas i ansökningsformuläret. Publikationer som du inte har i digital form skickas per post i tre exemplar till Linköpings universitet, Registrator, 581 83 Linköping. Publikationerna ska vara Linköpings universitet tillhanda senast sista ansökningsdag. Tryckta publikationer skickas inte tillbaka, då handlingar som inkommer till Linköpings universitet bevaras eller gallras enligt gällande gallringsregler.

Vi välkomnar sökande med olika bakgrund, erfarenheter och perspektiv, det berikar och utvecklar vår verksamhet. För oss är det självklart att värna om allas lika värde, rättigheter och möjligheter. Läs om vårt arbete med https://liu.se/artikel/lika-villkor/.

Välkommen med din ansökan!

Linköpings universitet har upphandlade avtal och undanber oss direktkontakt från bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av platsannonser.