Lediga job som Forskare

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda.

Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.

Till vår institution, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och tillhandahåller ett flertal högkvalitativa utbildningsprogram, söker vi nu en postdoktor som ska arbeta med datasekretess metoder för datadrivna modeller. Anställningen avser heltid under två år med tillträde 12 januari 2027 eller enligt överenskommelse.

Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Läs mer på Institutionen för datavetenskap 

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter

Projektet kommer att utveckla integritetsmedvetna modeller för maskininlärning (ML). Vi är intresserade av datadrivna modeller för komplexa data, inklusive temporala data. Vi är intresserade av både datadrivna modeller och modeller som bygger på syntetiska data.

Inom integritet fokuserar vi på olika typer av integritetsmått och modeller (differentiell och integral integritet, k-anonymitet), samt olika scenarier (centraliserade och decentraliserade data; lokal och global integritet). För decentraliserade data beaktar vi federerad inlärning.

Vi är intresserade av integritetsbevarande maskininlärning i stor skala.

Forskningsgrupp

Forskningsgruppen Privacy-aware transparency decisions, ledd av professor Vicenç Torra, forskar om dataintegritet för data som ska användas för maskininlärning och statistisk. Det är välkänt att data kan vara mycket känsliga och att naiv anonymisering inte är tillräckligt för att undvika avslöjande. Modeller och aggregat kan också leda till avslöjande eftersom de kan innehålla spår av de data som används vid beräkningen. Vi vill förstå de grundläggande principer som gör det möjligt för oss att bygga integritetsmedvetna AI-system och utveckla algoritmer för detta ändamål. Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper, är redaktör för en av de största tidskrifterna om datasekretess (Transactions on Data Privacy) och har aktiva kontakter med den privata och offentliga sektorn. Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper i dessa ämnen, och har aktiva kontakter med den privata och offentliga sektorn. För mer information se: umu.se/en/research/groups/nausica-privacy-aware-transparent-decisions-group-/

Postdoktorsanställningen finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Kvalifikationer

För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.  

En kvalificerad sökande ska ha en doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms likvärdig inom datavetenskap eller annat ämne av relevans för projektet.

Dokumenterad kunskap och beprövad forskningserfarenhet inom området design av algoritmer och metoder för dataskydd och maskininlärning krävs. Det är mycket meriterande med publikationer på ledande konferenser inom maskininlärning, säkerhet och integritet (NeurIPS, ICML, S&P, PETs, ESORICS eller liknande konferenser).

En framgångsrik kandidat förväntas ha ett vetenskapligt och resultatorienterat förhållningssätt till ditt arbete. Mycket goda kunskaper i engelska språket, både i tal och skrift, är nyckelkrav.

Ansökan

En fullständig ansökan ska innehålla:

• Personligt brev som beskriver dina forskningsintressen och varför du söker den utlysta anställningen. Sammanfatta dina kvalifikationer, forskningsintressen, motivation för att söka och beskriver kopplingen mellan din tidigare forskning och position (max 2 sidor),
• Meritförteckning - CV med publikationslista,
• Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som styrker när doktorsexamen förväntas erhållas,
• Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg,
• Kopia av doktorsavhandling och maximalt 5 relevanta artiklar,
• Övriga handlingar som den sökande vill åberopa.
• Kontaktuppgifter till två vidtalade referenser.

Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 11 oktober. Närmare upplysningar lämnas av Vicenç Torra, vtorra@cs.umu.se

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda.

Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.

Till vår institution, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och tillhandahåller ett flertal högkvalitativa utbildningsprogram, söker vi nu en postdoktor som ska arbeta med datasekretess metoder för datadrivna modeller. Anställningen avser heltid under två år med tillträde 12 januari 2027 eller enligt överenskommelse.

Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Läs mer på Institutionen för datavetenskap 

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter

Projektet kommer att utveckla integritetsmedvetna modeller för maskininlärning (ML). Vi är intresserade av datadrivna modeller för komplexa data, inklusive temporala data. Vi är intresserade av både datadrivna modeller och modeller som bygger på syntetiska data.

Inom integritet fokuserar vi på olika typer av integritetsmått och modeller (differentiell och integral integritet, k-anonymitet), samt olika scenarier (centraliserade och decentraliserade data; lokal och global integritet). För decentraliserade data beaktar vi federerad inlärning.

Vi är intresserade av integritetsbevarande maskininlärning i stor skala.

Forskningsgrupp

Forskningsgruppen Privacy-aware transparency decisions, ledd av professor Vicenç Torra, forskar om dataintegritet för data som ska användas för maskininlärning och statistisk. Det är välkänt att data kan vara mycket känsliga och att naiv anonymisering inte är tillräckligt för att undvika avslöjande. Modeller och aggregat kan också leda till avslöjande eftersom de kan innehålla spår av de data som används vid beräkningen. Vi vill förstå de grundläggande principer som gör det möjligt för oss att bygga integritetsmedvetna AI-system och utveckla algoritmer för detta ändamål. Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper, är redaktör för en av de största tidskrifterna om datasekretess (Transactions on Data Privacy) och har aktiva kontakter med den privata och offentliga sektorn. Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper i dessa ämnen, och har aktiva kontakter med den privata och offentliga sektorn. För mer information se: umu.se/en/research/groups/nausica-privacy-aware-transparent-decisions-group-/

Postdoktorsanställningen finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Kvalifikationer

För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.  

En kvalificerad sökande ska ha en doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms likvärdig inom datavetenskap eller annat ämne av relevans för projektet.

Dokumenterad kunskap och beprövad forskningserfarenhet inom området design av algoritmer och metoder för dataskydd och maskininlärning krävs. Det är mycket meriterande med publikationer på ledande konferenser inom maskininlärning, säkerhet och integritet (NeurIPS, ICML, S&P, PETs, ESORICS eller liknande konferenser).

En framgångsrik kandidat förväntas ha ett vetenskapligt och resultatorienterat förhållningssätt till ditt arbete. Mycket goda kunskaper i engelska språket, både i tal och skrift, är nyckelkrav.

Ansökan

En fullständig ansökan ska innehålla:

• Personligt brev som beskriver dina forskningsintressen och varför du söker den utlysta anställningen. Sammanfatta dina kvalifikationer, forskningsintressen, motivation för att söka och beskriver kopplingen mellan din tidigare forskning och position (max 2 sidor),
• Meritförteckning - CV med publikationslista,
• Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som styrker när doktorsexamen förväntas erhållas,
• Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg,
• Kopia av doktorsavhandling och maximalt 5 relevanta artiklar,
• Övriga handlingar som den sökande vill åberopa.
• Kontaktuppgifter till två vidtalade referenser.

Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 11 oktober. Närmare upplysningar lämnas av Vicenç Torra, vtorra@cs.umu.se

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda.

Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.

Till vår institution, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och tillhandahåller ett flertal högkvalitativa utbildningsprogram, söker vi nu en postdoktor som ska arbeta med datasekretess metoder för datadrivna modeller. Anställningen avser heltid under två år med tillträde 12 januari 2027 eller enligt överenskommelse.

Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Läs mer på Institutionen för datavetenskap 

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter

Projektet kommer att utveckla integritetsmedvetna modeller för maskininlärning (ML). Vi är intresserade av datadrivna modeller för komplexa data, inklusive temporala data. Vi är intresserade av både datadrivna modeller och modeller som bygger på syntetiska data.

Inom integritet fokuserar vi på olika typer av integritetsmått och modeller (differentiell och integral integritet, k-anonymitet), samt olika scenarier (centraliserade och decentraliserade data; lokal och global integritet). För decentraliserade data beaktar vi federerad inlärning.

Vi är intresserade av integritetsbevarande maskininlärning i stor skala.

Forskningsgrupp

Forskningsgruppen Privacy-aware transparency decisions, ledd av professor Vicenç Torra, forskar om dataintegritet för data som ska användas för maskininlärning och statistisk. Det är välkänt att data kan vara mycket känsliga och att naiv anonymisering inte är tillräckligt för att undvika avslöjande. Modeller och aggregat kan också leda till avslöjande eftersom de kan innehålla spår av de data som används vid beräkningen. Vi vill förstå de grundläggande principer som gör det möjligt för oss att bygga integritetsmedvetna AI-system och utveckla algoritmer för detta ändamål. Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper, är redaktör för en av de största tidskrifterna om datasekretess (Transactions on Data Privacy) och har aktiva kontakter med den privata och offentliga sektorn. Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper i dessa ämnen, och har aktiva kontakter med den privata och offentliga sektorn. För mer information se: umu.se/en/research/groups/nausica-privacy-aware-transparent-decisions-group-/

Postdoktorsanställningen finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Kvalifikationer

För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.  

En kvalificerad sökande ska ha en doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms likvärdig inom datavetenskap eller annat ämne av relevans för projektet.

Dokumenterad kunskap och beprövad forskningserfarenhet inom området design av algoritmer och metoder för dataskydd och maskininlärning krävs. Det är mycket meriterande med publikationer på ledande konferenser inom maskininlärning, säkerhet och integritet (NeurIPS, ICML, S&P, PETs, ESORICS eller liknande konferenser).

En framgångsrik kandidat förväntas ha ett vetenskapligt och resultatorienterat förhållningssätt till ditt arbete. Mycket goda kunskaper i engelska språket, både i tal och skrift, är nyckelkrav.

Ansökan

En fullständig ansökan ska innehålla:

• Personligt brev som beskriver dina forskningsintressen och varför du söker den utlysta anställningen. Sammanfatta dina kvalifikationer, forskningsintressen, motivation för att söka och beskriver kopplingen mellan din tidigare forskning och position (max 2 sidor),
• Meritförteckning - CV med publikationslista,
• Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som styrker när doktorsexamen förväntas erhållas,
• Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg,
• Kopia av doktorsavhandling och maximalt 5 relevanta artiklar,
• Övriga handlingar som den sökande vill åberopa.
• Kontaktuppgifter till två vidtalade referenser.

Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 11 oktober. Närmare upplysningar lämnas av Vicenç Torra, vtorra@cs.umu.se

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda.

Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.

Till vår institution, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och tillhandahåller ett flertal högkvalitativa utbildningsprogram, söker vi nu en postdoktor som ska arbeta med datasekretess metoder för datadrivna modeller. Anställningen avser heltid under två år med tillträde 12 januari 2027 eller enligt överenskommelse.

Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Läs mer på Institutionen för datavetenskap 

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter

Projektet kommer att utveckla integritetsmedvetna modeller för maskininlärning (ML). Vi är intresserade av datadrivna modeller för komplexa data, inklusive temporala data. Vi är intresserade av både datadrivna modeller och modeller som bygger på syntetiska data.

Inom integritet fokuserar vi på olika typer av integritetsmått och modeller (differentiell och integral integritet, k-anonymitet), samt olika scenarier (centraliserade och decentraliserade data; lokal och global integritet). För decentraliserade data beaktar vi federerad inlärning.

Vi är intresserade av integritetsbevarande maskininlärning i stor skala.

Forskningsgrupp

Forskningsgruppen Privacy-aware transparency decisions, ledd av professor Vicenç Torra, forskar om dataintegritet för data som ska användas för maskininlärning och statistisk. Det är välkänt att data kan vara mycket känsliga och att naiv anonymisering inte är tillräckligt för att undvika avslöjande. Modeller och aggregat kan också leda till avslöjande eftersom de kan innehålla spår av de data som används vid beräkningen. Vi vill förstå de grundläggande principer som gör det möjligt för oss att bygga integritetsmedvetna AI-system och utveckla algoritmer för detta ändamål. Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper, är redaktör för en av de största tidskrifterna om datasekretess (Transactions on Data Privacy) och har aktiva kontakter med den privata och offentliga sektorn. Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper i dessa ämnen, och har aktiva kontakter med den privata och offentliga sektorn. För mer information se: umu.se/en/research/groups/nausica-privacy-aware-transparent-decisions-group-/

Postdoktorsanställningen finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Kvalifikationer

För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.  

En kvalificerad sökande ska ha en doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms likvärdig inom datavetenskap eller annat ämne av relevans för projektet.

Dokumenterad kunskap och beprövad forskningserfarenhet inom området design av algoritmer och metoder för dataskydd och maskininlärning krävs. Det är mycket meriterande med publikationer på ledande konferenser inom maskininlärning, säkerhet och integritet (NeurIPS, ICML, S&P, PETs, ESORICS eller liknande konferenser).

En framgångsrik kandidat förväntas ha ett vetenskapligt och resultatorienterat förhållningssätt till ditt arbete. Mycket goda kunskaper i engelska språket, både i tal och skrift, är nyckelkrav.

Ansökan

En fullständig ansökan ska innehålla:

• Personligt brev som beskriver dina forskningsintressen och varför du söker den utlysta anställningen. Sammanfatta dina kvalifikationer, forskningsintressen, motivation för att söka och beskriver kopplingen mellan din tidigare forskning och position (max 2 sidor),
• Meritförteckning - CV med publikationslista,
• Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som styrker när doktorsexamen förväntas erhållas,
• Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg,
• Kopia av doktorsavhandling och maximalt 5 relevanta artiklar,
• Övriga handlingar som den sökande vill åberopa.
• Kontaktuppgifter till två vidtalade referenser.

Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 11 oktober. Närmare upplysningar lämnas av Vicenç Torra, vtorra@cs.umu.se

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda.

Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.

Till vår institution, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och tillhandahåller ett flertal högkvalitativa utbildningsprogram, söker vi nu en postdoktor som ska arbeta med datasekretess metoder för datadrivna modeller. Anställningen avser heltid under två år med tillträde 12 januari 2027 eller enligt överenskommelse.

Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Läs mer på Institutionen för datavetenskap 

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter

Projektet kommer att utveckla integritetsmedvetna modeller för maskininlärning (ML). Vi är intresserade av datadrivna modeller för komplexa data, inklusive temporala data. Vi är intresserade av både datadrivna modeller och modeller som bygger på syntetiska data.

Inom integritet fokuserar vi på olika typer av integritetsmått och modeller (differentiell och integral integritet, k-anonymitet), samt olika scenarier (centraliserade och decentraliserade data; lokal och global integritet). För decentraliserade data beaktar vi federerad inlärning.

Vi är intresserade av integritetsbevarande maskininlärning i stor skala.

Forskningsgrupp

Forskningsgruppen Privacy-aware transparency decisions, ledd av professor Vicenç Torra, forskar om dataintegritet för data som ska användas för maskininlärning och statistisk. Det är välkänt att data kan vara mycket känsliga och att naiv anonymisering inte är tillräckligt för att undvika avslöjande. Modeller och aggregat kan också leda till avslöjande eftersom de kan innehålla spår av de data som används vid beräkningen. Vi vill förstå de grundläggande principer som gör det möjligt för oss att bygga integritetsmedvetna AI-system och utveckla algoritmer för detta ändamål. Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper, är redaktör för en av de största tidskrifterna om datasekretess (Transactions on Data Privacy) och har aktiva kontakter med den privata och offentliga sektorn. Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper i dessa ämnen, och har aktiva kontakter med den privata och offentliga sektorn. För mer information se: umu.se/en/research/groups/nausica-privacy-aware-transparent-decisions-group-/

Postdoktorsanställningen finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Kvalifikationer

För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.  

En kvalificerad sökande ska ha en doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms likvärdig inom datavetenskap eller annat ämne av relevans för projektet.

Dokumenterad kunskap och beprövad forskningserfarenhet inom området design av algoritmer och metoder för dataskydd och maskininlärning krävs. Det är mycket meriterande med publikationer på ledande konferenser inom maskininlärning, säkerhet och integritet (NeurIPS, ICML, S&P, PETs, ESORICS eller liknande konferenser).

En framgångsrik kandidat förväntas ha ett vetenskapligt och resultatorienterat förhållningssätt till ditt arbete. Mycket goda kunskaper i engelska språket, både i tal och skrift, är nyckelkrav.

Ansökan

En fullständig ansökan ska innehålla:

• Personligt brev som beskriver dina forskningsintressen och varför du söker den utlysta anställningen. Sammanfatta dina kvalifikationer, forskningsintressen, motivation för att söka och beskriver kopplingen mellan din tidigare forskning och position (max 2 sidor),
• Meritförteckning - CV med publikationslista,
• Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som styrker när doktorsexamen förväntas erhållas,
• Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg,
• Kopia av doktorsavhandling och maximalt 5 relevanta artiklar,
• Övriga handlingar som den sökande vill åberopa.
• Kontaktuppgifter till två vidtalade referenser.

Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 11 oktober. Närmare upplysningar lämnas av Vicenç Torra, vtorra@cs.umu.se

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Umeå universitet är ett av Sveriges största lärosäten med över 41 500 studenter och cirka 4 600 anställda.

Är du intresserad av att veta mer? Läs mer om Umeå universitet som arbetsplats.

Till vår institution, som bedriver forskning på högsta internationella nivå och tillhandahåller ett flertal högkvalitativa utbildningsprogram, söker vi nu en postdoktor som ska arbeta med datasekretess metoder för datadrivna modeller. Anställningen avser heltid under två år med tillträde 12 januari 2027 eller enligt överenskommelse.

Institutionen för datavetenskap vid Umeå universitet är en internationell miljö för forskning och utbildning inom ett brett spektrum av det datavetenskapliga området. Läs mer på Institutionen för datavetenskap 

Projektbeskrivning och arbetsuppgifter

Projektet kommer att utveckla integritetsmedvetna modeller för maskininlärning (ML). Vi är intresserade av datadrivna modeller för komplexa data, inklusive temporala data. Vi är intresserade av både datadrivna modeller och modeller som bygger på syntetiska data.

Inom integritet fokuserar vi på olika typer av integritetsmått och modeller (differentiell och integral integritet, k-anonymitet), samt olika scenarier (centraliserade och decentraliserade data; lokal och global integritet). För decentraliserade data beaktar vi federerad inlärning.

Vi är intresserade av integritetsbevarande maskininlärning i stor skala.

Forskningsgrupp

Forskningsgruppen Privacy-aware transparency decisions, ledd av professor Vicenç Torra, forskar om dataintegritet för data som ska användas för maskininlärning och statistisk. Det är välkänt att data kan vara mycket känsliga och att naiv anonymisering inte är tillräckligt för att undvika avslöjande. Modeller och aggregat kan också leda till avslöjande eftersom de kan innehålla spår av de data som används vid beräkningen. Vi vill förstå de grundläggande principer som gör det möjligt för oss att bygga integritetsmedvetna AI-system och utveckla algoritmer för detta ändamål. Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper, är redaktör för en av de största tidskrifterna om datasekretess (Transactions on Data Privacy) och har aktiva kontakter med den privata och offentliga sektorn. Gruppen samarbetar med flera nationella och internationella forskargrupper i dessa ämnen, och har aktiva kontakter med den privata och offentliga sektorn. För mer information se: umu.se/en/research/groups/nausica-privacy-aware-transparent-decisions-group-/

Postdoktorsanställningen finansieras av Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program, WASP, är Sveriges största enskilda forskningsprogram i modern tid. Programmet skapar en plattform för akademisk forskning och utbildning i nära samarbete med ledande svensk teknikintensiv industri. Forskningen innefattar artificiell intelligens och autonoma system som verkar i samarbete med människor och som anpassar sig till sin omgivning med hjälp av sensorer, information och kunskap och skapar intelligenta system av system. WASPs vision är excellent forskning och kompetens inom artificiell intelligens, autonoma system och mjukvara till gagn för Sveriges industri och samhälle. Läs mer: https://wasp-sweden.org/

Kvalifikationer

För att anställas med stöd av avtal om tidsbegränsad anställning som postdoktor krävs avlagd doktorsexamen eller utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen. Detta behörighetskrav ska vara uppfyllt senast vid tidpunkten då anställningsbeslutet fattas.

För att anställas med stöd av postdoktoravtalet bör främst den komma ifråga som har avlagt examen enligt föregående stycke för högst tre år sedan. Om det finns särskilda skäl kan den komma i fråga som avlagt doktorsexamen tidigare. Med särskilda skäl avses ledighet på grund av sjukdom, föräldraledighet, förtroendeuppdrag inom fackliga organisationer, tjänstgöring inom totalförsvaret, eller andra liknande omständigheter samt klinisk tjänstgöring eller för ämnesområdet relevant tjänstgöring/uppdrag.  

En kvalificerad sökande ska ha en doktorsexamen eller en utländsk examen som bedöms likvärdig inom datavetenskap eller annat ämne av relevans för projektet.

Dokumenterad kunskap och beprövad forskningserfarenhet inom området design av algoritmer och metoder för dataskydd och maskininlärning krävs. Det är mycket meriterande med publikationer på ledande konferenser inom maskininlärning, säkerhet och integritet (NeurIPS, ICML, S&P, PETs, ESORICS eller liknande konferenser).

En framgångsrik kandidat förväntas ha ett vetenskapligt och resultatorienterat förhållningssätt till ditt arbete. Mycket goda kunskaper i engelska språket, både i tal och skrift, är nyckelkrav.

Ansökan

En fullständig ansökan ska innehålla:

• Personligt brev som beskriver dina forskningsintressen och varför du söker den utlysta anställningen. Sammanfatta dina kvalifikationer, forskningsintressen, motivation för att söka och beskriver kopplingen mellan din tidigare forskning och position (max 2 sidor),
• Meritförteckning - CV med publikationslista,
• Styrkt kopia av doktorsexamensbevis eller dokumentation som styrker när doktorsexamen förväntas erhållas,
• Styrkta kopior av andra examensbevis, akademiska kursintyg och/eller betyg,
• Kopia av doktorsavhandling och maximalt 5 relevanta artiklar,
• Övriga handlingar som den sökande vill åberopa.
• Kontaktuppgifter till två vidtalade referenser.

Ansökan ska vara skriven på engelska eller svenska. Ansökan görs genom vårt elektroniska rekryteringssystem. Handlingar som skickas elektroniskt ska vara i formaten Word eller PDF. Logga in på systemet och ansök via knappen i slutet av denna sida. Sista ansökningsdag är 11 oktober. Närmare upplysningar lämnas av Vicenç Torra, vtorra@cs.umu.se

Umeå universitet vill erbjuda en jämställd och jämlik miljö där öppna samtal mellan människor med olika bakgrund och perspektiv lägger grunden för lärande, skaparkraft och utveckling. Vi välkomnar därför personer med olika bakgrunder och erfarenheter att söka den aktuella anställningen.

Till bemannings- och rekryteringsföretag och till dig som är försäljare: Vi undanber oss vänligen men bestämt direktkontakt med bemannings- och rekryteringsföretag samt försäljare av ytterligare jobbannonser.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av arbetsplatsen

Tjänsten är vid institutionen för datavetenskap inom avdelningen Robotik och semantiska system (RSS). RSS-avdelningen fokuserar på forskning och undervisning inom AI, maskininlärning, robotik och robotinlärning, människa-robotinteraktion och naturlig språkbehandling. Tillsammans med institutionen för reglerteknik driver avdelningen RobotLab LTH, vilket ger tillgång till många typer av robotar.

Du kommer att samarbeta nära med ML-experter från både akademi och industri, stödja internationella benchmarkingutmaningar som GENEA och VOT, och bidra till den årliga WASP-sommarskolan om multimodal modellering av mänsklig kommunikation. Tjänsten ger också tillgång till förstklassig datorinfrastruktur, inklusive WARA Common-beräkningscentret och superdatorerna Kebnekaise och Berzelius, och erbjuder möjligheter att vara medförfattare till vetenskapliga publikationer och forma utvecklingen av AI inom media och språk.

Din arbetsplats är på Lunds universitets sammanhållna campus, där allt är nära, vilket gör det enkelt att träffas, samarbeta och utbyta kunskap. Avdelningen strävar efter en öppen, inkluderande och stödjande arbetsmiljö där kollegor med olika bakgrund och perspektiv lär av varandra och firar varandras framgångar.

• Mer information om institutionen för datavetenskap
• Mer information om RSS
• Mer information om RobotLab LTH
• Mer information om WARA M&L

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.

Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss.

Jobba hos oss | Lunds universitet

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

Som forskningsingenjör inom WARA Media and Language (WARA M&L) är dina primära arbetsuppgifter att designa, implementera och drifta en maskininlärningsplattform för forskarsamhället inom WARA M&L. Plattformen kommer att stödjas av resurser från WARA Common, en systerarena inom WASP och HPC2N (högpresterande datorkluster). Arbetet täcker alla aspekter av plattformskonstruktionen: Intervjuer med partners från akademi och industri, behovsbeskrivning, design och implementering av systemet, hantering av datamängder, driftsättning och delning av data, tillhandahållande av dataannoteringstjänster, benchmarking av maskininlärningsutmaningar och användarsupport.

Arbetet innebär också att tillhandahålla teknisk support för den årliga GENEA-utmaningen och Online VOT-benchmarken. Förutom benchmarkingutmaningar kommer du också att arbeta med det årliga WASP Summer School-evenemanget, där du kommer att implementera och utveckla studentprojekt om multimodal modellering av mänsklig kommunikation.

Kvalifikationer

Krav för anställningen är:

• Kandidatexamen eller högre i datavetenskap eller ett relaterat område
• Praktisk och teoretisk erfarenhet av maskininlärning
• Erfarenhet av mjukvaruutveckling
• Dokumenterad förmåga att konfigurera och underhålla distribuerade utvecklingsmiljöer som stöder samarbetsinriktade AI-projekt
• Erfarenhet av att designa och driva AI-plattformskomponenter, inklusive resurshantering, datahosting och datadelningstjänster
• Gedigen grund i att samla in, bearbeta och strukturera data för AI-arbetsflöden
• Erfarenhet av Linux-baserad systemadministration
• Programmeringserfarenhet, inklusive shell-skript, Python och arbete med API:er
• Grundläggande kunskaper om virtualisering, nätverk och datorsäkerhet
• Erfarenhet av att arbeta med containrar (t.ex. Docker, Singularity) och versionshanterings-/CI/CD-verktyg (t.ex. GitHub)
• God samarbetsförmåga och förmåga att arbeta i miljöer med både akademiska och industriella partners.
• Förmåga att arbeta självständigt, strukturerat och problemlösande.
• God kommunikativ förmåga samt förmåga att ge stöd till användare med varierande teknisk bakgrund

Meriterande för anställningen är:

• Kännedom om front-end, back-end, JS frameworks och databasteknologier
• Erfarenhet av att bedriva vetenskaplig forskning inom maskininlärning, AI eller ett närbesläktat område
• Erfarenhet av att ge teknisk support för ML/AI-infrastruktur, inklusive felsökning för slutanvändare (t.ex. forskare) och författande av teknisk dokumentation
• Erfarenhet som lärarassistent eller av att leda tekniska workshops och handleda studenter i projektbaserat arbete
• Erfarenhet av Unity, Blender, Unreal Engine eller Omniverse
• Erfarenhet av K8s, Docker Registry, Docker Swarm eller MLOps/AIOps-ramverk
• Pedagogisk förmåga, exempelvis genom erfarenhet av handledning, workshops eller projektbaserat studentarbete.
• Förmåga att bidra till en öppen, inkluderande och stödjande arbetsmiljö.
• Initiativförmåga och intresse för att bidra till utveckling av forskningsinfrastruktur och framtida AI-tillämpningar.

Hänsyn kommer också att tas till hur sökandens erfarenhet och kompetens kompletterar och stärker pågående forskning inom institutionen, och hur de kan bidra till dess framtida utveckling.

Ytterligare information

Anställningen är tidsbegränsad till ett år, omfattar 100 % av heltid och tillträds den 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse.

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Så här söker du

Se annons på Lunds universitets hemsida för information om ansökan.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av arbetsplatsen

Tjänsten är vid institutionen för datavetenskap inom avdelningen Robotik och semantiska system (RSS). RSS-avdelningen fokuserar på forskning och undervisning inom AI, maskininlärning, robotik och robotinlärning, människa-robotinteraktion och naturlig språkbehandling. Tillsammans med institutionen för reglerteknik driver avdelningen RobotLab LTH, vilket ger tillgång till många typer av robotar.

Du kommer att samarbeta nära med ML-experter från både akademi och industri, stödja internationella benchmarkingutmaningar som GENEA och VOT, och bidra till den årliga WASP-sommarskolan om multimodal modellering av mänsklig kommunikation. Tjänsten ger också tillgång till förstklassig datorinfrastruktur, inklusive WARA Common-beräkningscentret och superdatorerna Kebnekaise och Berzelius, och erbjuder möjligheter att vara medförfattare till vetenskapliga publikationer och forma utvecklingen av AI inom media och språk.

Din arbetsplats är på Lunds universitets sammanhållna campus, där allt är nära, vilket gör det enkelt att träffas, samarbeta och utbyta kunskap. Avdelningen strävar efter en öppen, inkluderande och stödjande arbetsmiljö där kollegor med olika bakgrund och perspektiv lär av varandra och firar varandras framgångar.

• Mer information om institutionen för datavetenskap
• Mer information om RSS
• Mer information om RobotLab LTH
• Mer information om WARA M&L

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.

Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss.

Jobba hos oss | Lunds universitet

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

Som forskningsingenjör inom WARA Media and Language (WARA M&L) är dina primära arbetsuppgifter att designa, implementera och drifta en maskininlärningsplattform för forskarsamhället inom WARA M&L. Plattformen kommer att stödjas av resurser från WARA Common, en systerarena inom WASP och HPC2N (högpresterande datorkluster). Arbetet täcker alla aspekter av plattformskonstruktionen: Intervjuer med partners från akademi och industri, behovsbeskrivning, design och implementering av systemet, hantering av datamängder, driftsättning och delning av data, tillhandahållande av dataannoteringstjänster, benchmarking av maskininlärningsutmaningar och användarsupport.

Arbetet innebär också att tillhandahålla teknisk support för den årliga GENEA-utmaningen och Online VOT-benchmarken. Förutom benchmarkingutmaningar kommer du också att arbeta med det årliga WASP Summer School-evenemanget, där du kommer att implementera och utveckla studentprojekt om multimodal modellering av mänsklig kommunikation.

Kvalifikationer

Krav för anställningen är:

• Kandidatexamen eller högre i datavetenskap eller ett relaterat område
• Praktisk och teoretisk erfarenhet av maskininlärning
• Erfarenhet av mjukvaruutveckling
• Dokumenterad förmåga att konfigurera och underhålla distribuerade utvecklingsmiljöer som stöder samarbetsinriktade AI-projekt
• Erfarenhet av att designa och driva AI-plattformskomponenter, inklusive resurshantering, datahosting och datadelningstjänster
• Gedigen grund i att samla in, bearbeta och strukturera data för AI-arbetsflöden
• Erfarenhet av Linux-baserad systemadministration
• Programmeringserfarenhet, inklusive shell-skript, Python och arbete med API:er
• Grundläggande kunskaper om virtualisering, nätverk och datorsäkerhet
• Erfarenhet av att arbeta med containrar (t.ex. Docker, Singularity) och versionshanterings-/CI/CD-verktyg (t.ex. GitHub)
• God samarbetsförmåga och förmåga att arbeta i miljöer med både akademiska och industriella partners.
• Förmåga att arbeta självständigt, strukturerat och problemlösande.
• God kommunikativ förmåga samt förmåga att ge stöd till användare med varierande teknisk bakgrund

Meriterande för anställningen är:

• Kännedom om front-end, back-end, JS frameworks och databasteknologier
• Erfarenhet av att bedriva vetenskaplig forskning inom maskininlärning, AI eller ett närbesläktat område
• Erfarenhet av att ge teknisk support för ML/AI-infrastruktur, inklusive felsökning för slutanvändare (t.ex. forskare) och författande av teknisk dokumentation
• Erfarenhet som lärarassistent eller av att leda tekniska workshops och handleda studenter i projektbaserat arbete
• Erfarenhet av Unity, Blender, Unreal Engine eller Omniverse
• Erfarenhet av K8s, Docker Registry, Docker Swarm eller MLOps/AIOps-ramverk
• Pedagogisk förmåga, exempelvis genom erfarenhet av handledning, workshops eller projektbaserat studentarbete.
• Förmåga att bidra till en öppen, inkluderande och stödjande arbetsmiljö.
• Initiativförmåga och intresse för att bidra till utveckling av forskningsinfrastruktur och framtida AI-tillämpningar.

Hänsyn kommer också att tas till hur sökandens erfarenhet och kompetens kompletterar och stärker pågående forskning inom institutionen, och hur de kan bidra till dess framtida utveckling.

Ytterligare information

Anställningen är tidsbegränsad till ett år, omfattar 100 % av heltid och tillträds den 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse.

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Så här söker du

Se annons på Lunds universitets hemsida för information om ansökan.

Lunds universitet grundades 1666 och rankas återkommande som ett av världens främsta lärosäten. Här finns omkring 46 000 studenter och 8 500 medarbetare i Lund, Helsingborg och Malmö. Vi förenas i vår strävan att förstå, förklara och förbättra vår värld och människors villkor.

Beskrivning av arbetsplatsen

Tjänsten är vid institutionen för datavetenskap inom avdelningen Robotik och semantiska system (RSS). RSS-avdelningen fokuserar på forskning och undervisning inom AI, maskininlärning, robotik och robotinlärning, människa-robotinteraktion och naturlig språkbehandling. Tillsammans med institutionen för reglerteknik driver avdelningen RobotLab LTH, vilket ger tillgång till många typer av robotar.

Du kommer att samarbeta nära med ML-experter från både akademi och industri, stödja internationella benchmarkingutmaningar som GENEA och VOT, och bidra till den årliga WASP-sommarskolan om multimodal modellering av mänsklig kommunikation. Tjänsten ger också tillgång till förstklassig datorinfrastruktur, inklusive WARA Common-beräkningscentret och superdatorerna Kebnekaise och Berzelius, och erbjuder möjligheter att vara medförfattare till vetenskapliga publikationer och forma utvecklingen av AI inom media och språk.

Din arbetsplats är på Lunds universitets sammanhållna campus, där allt är nära, vilket gör det enkelt att träffas, samarbeta och utbyta kunskap. Avdelningen strävar efter en öppen, inkluderande och stödjande arbetsmiljö där kollegor med olika bakgrund och perspektiv lär av varandra och firar varandras framgångar.

• Mer information om institutionen för datavetenskap
• Mer information om RSS
• Mer information om RobotLab LTH
• Mer information om WARA M&L

Vi erbjuder

Lunds universitet är en statlig myndighet vilket innebär att du får särskilda förmåner, generös semester och en förmånlig tjänstepension.

Läs mer på universitetets webbplats om att vara anställd hos oss.

Jobba hos oss | Lunds universitet

Arbetsuppgifter och ansvarsområden

Som forskningsingenjör inom WARA Media and Language (WARA M&L) är dina primära arbetsuppgifter att designa, implementera och drifta en maskininlärningsplattform för forskarsamhället inom WARA M&L. Plattformen kommer att stödjas av resurser från WARA Common, en systerarena inom WASP och HPC2N (högpresterande datorkluster). Arbetet täcker alla aspekter av plattformskonstruktionen: Intervjuer med partners från akademi och industri, behovsbeskrivning, design och implementering av systemet, hantering av datamängder, driftsättning och delning av data, tillhandahållande av dataannoteringstjänster, benchmarking av maskininlärningsutmaningar och användarsupport.

Arbetet innebär också att tillhandahålla teknisk support för den årliga GENEA-utmaningen och Online VOT-benchmarken. Förutom benchmarkingutmaningar kommer du också att arbeta med det årliga WASP Summer School-evenemanget, där du kommer att implementera och utveckla studentprojekt om multimodal modellering av mänsklig kommunikation.

Kvalifikationer

Krav för anställningen är:

• Kandidatexamen eller högre i datavetenskap eller ett relaterat område
• Praktisk och teoretisk erfarenhet av maskininlärning
• Erfarenhet av mjukvaruutveckling
• Dokumenterad förmåga att konfigurera och underhålla distribuerade utvecklingsmiljöer som stöder samarbetsinriktade AI-projekt
• Erfarenhet av att designa och driva AI-plattformskomponenter, inklusive resurshantering, datahosting och datadelningstjänster
• Gedigen grund i att samla in, bearbeta och strukturera data för AI-arbetsflöden
• Erfarenhet av Linux-baserad systemadministration
• Programmeringserfarenhet, inklusive shell-skript, Python och arbete med API:er
• Grundläggande kunskaper om virtualisering, nätverk och datorsäkerhet
• Erfarenhet av att arbeta med containrar (t.ex. Docker, Singularity) och versionshanterings-/CI/CD-verktyg (t.ex. GitHub)
• God samarbetsförmåga och förmåga att arbeta i miljöer med både akademiska och industriella partners.
• Förmåga att arbeta självständigt, strukturerat och problemlösande.
• God kommunikativ förmåga samt förmåga att ge stöd till användare med varierande teknisk bakgrund

Meriterande för anställningen är:

• Kännedom om front-end, back-end, JS frameworks och databasteknologier
• Erfarenhet av att bedriva vetenskaplig forskning inom maskininlärning, AI eller ett närbesläktat område
• Erfarenhet av att ge teknisk support för ML/AI-infrastruktur, inklusive felsökning för slutanvändare (t.ex. forskare) och författande av teknisk dokumentation
• Erfarenhet som lärarassistent eller av att leda tekniska workshops och handleda studenter i projektbaserat arbete
• Erfarenhet av Unity, Blender, Unreal Engine eller Omniverse
• Erfarenhet av K8s, Docker Registry, Docker Swarm eller MLOps/AIOps-ramverk
• Pedagogisk förmåga, exempelvis genom erfarenhet av handledning, workshops eller projektbaserat studentarbete.
• Förmåga att bidra till en öppen, inkluderande och stödjande arbetsmiljö.
• Initiativförmåga och intresse för att bidra till utveckling av forskningsinfrastruktur och framtida AI-tillämpningar.

Hänsyn kommer också att tas till hur sökandens erfarenhet och kompetens kompletterar och stärker pågående forskning inom institutionen, och hur de kan bidra till dess framtida utveckling.

Ytterligare information

Anställningen är tidsbegränsad till ett år, omfattar 100 % av heltid och tillträds den 1 oktober 2026 eller enligt överenskommelse.

Universitetet tillämpar individuell lönesättning. Ange gärna löneanspråk i din ansökan.

Så här söker du

Se annons på Lunds universitets hemsida för information om ansökan.

Institutionen för data- och systemvetenskap. Med över 200 anställda och 4 500 studenter är Institutionen för data- och systemvetenskap (DSV) en stark och dynamisk forsknings- och utbildningsmiljö. Ämnet data- och systemvetenskap rör sig mellan teknik, humaniora, samhällsvetenskap och beteendevetenskap, med stor relevans för hur vi ska leva i dag och i framtiden. Vår forskning handlar om hur ny informations- och kommunikationsteknologi ska utformas för att vara till nytta för människor, organisationer och hela samhällen.

DSV erbjuder en stimulerande forskningsgemenskap i en internationell miljö. Många av våra projekt är tvärvetenskapliga och våra forskare samarbetar ofta med kollegor på andra lärosäten, inom näringslivet och i offentlig sektor. Vår forskning bedrivs inom nio ämnen: Affärsprocesser och verksamhetsmodellering, AI och data science, Cybersäkerhet, Digitala spel och simulering, Digital transformation och styrning, Människa–datorinteraktion, Språkteknologi, Risk- och beslutsanalys, samt Teknikstött lärande.

Mer information om oss finns på: Institutionen för data- och systemvetenskap.

SPIDER (the Swedish Program for ICT in Developing Regions) är ett oberoende centrum vid Institutionen för Data och Systemvetenskap (DSV), Stockholms Universitet som fokuserar på digitalisering av det internationella utvecklingssamarbetet.

Mer information om oss finns på: SPIDER.

Vi söker nu en senior analytiker inom telekommunikationsregulering i ett projektet där vi genom kapacitetsutveckling inom telekomunikationsregulation och digitalisering skapar inkludering mellan människor. Är du intresserad av biståndsarbete, digital teknik, trivs med nya utmaningar och vill arbeta i en internationell miljö? Då tror vi att du kommer att passa in i vårt team!

Projektbeskrivning

Vi söker nu en senior analytiker inom telekommunikationsreglering i ett projektet där vi genom kapacitetsutveckling av sektorn i Afrika söder om Sahara främjar digitalisering och inkluderande samhällen. Är du intresserad av biståndsarbete, digital teknik och trivs med nya utmaningar som vill arbeta i en internationell miljö? Då tror vi att du kommer att passa in i vårt team!

Arbetsuppgifter

Rollen som forskare innefattar:

• Ansvara för forskning inom telekommunikationsreglering.
• Ansvara för att analysera telekommunikations policys.
• Föreläsa om telekommunikationreglering.
• Rådgivning till våra samarbetspartners.
• Säkerställa att forskningsrapporter är ämnesspecifika på detaljnivå.
• Sammanställning, analys och spridning av resultat från SPIDER-stödda insatser.
• Stödja utvecklingen av SPIDERs nätverk.
• Representera SPIDERs program i olika nationella och internationella ICT4D-aktiviteter.

Internationella arbetsresor förekommer.

Behörighetskrav

En forskare anställs i huvudsak för forskning och ska ha avlagt doktorsexamen eller har en utländsk examen som bedöms motsvara doktorsexamen.

Bedömningsgrunder

Vid tillsättningen kommer särskild vikt att fästas vid relevant ämneskunskap och vetenskaplig skicklighet. Därutöver kommer vikt att fästas vid dokumenterad erfarenhet av forskning och kvalificerat analysarbete inom telekommunikationsreglering, digitalisering, biståndsarbete och/eller global digital utveckling. Särskild vikt kommer även att läggas vid förmågan att omsätta forskning och analys i policyrelevant kunskap, rådgivning och kapacitetsutveckling för olika målgrupper. Språkkunskaper, speciellt i språk som pratas i Afrika söder om Sahara kommer vara av särskild vikt.

Vikt kommer också att fästas vid erfarenhet av arbete i internationella och tvärinstitutionella miljöer, god samarbets- och kommunikationsförmåga, föreläsningsfärdigheter samt förmåga att självständigt planera, genomföra och kommunicera forsknings- och analysarbete. Personlig lämplighet kommer att beaktas.

Om anställningen

Anställningen avser heltid och är tidsbegränsad till 12 månader. Stockholms universitet tillämpar individuell lönesättning. Tillträde enligt överenskommelse.

Vi erbjuder

Hos oss får du dynamiken i samspelet mellan högre utbildning och forskning som gör Stockholms universitet till en spännande och kreativ miljö. Du arbetar i en internationell miljö och får förmånliga villkor. 

Stockholms universitet värnar om att vara en arbetsplats som är fri från diskriminering och ger lika rättigheter och möjligheter för alla.

Kontakt

Upplysningar om anställningen lämnas av Caroline Wamala Larsson, Centrumföreståndare för SPIDER, 08-16 15 32, caroline@spidercenter.org.

Ansökan

Du söker anställningen via Stockholms universitets rekryteringssystem. Bifoga personligt brev och CV samt de bilagor som efterfrågas i ansökningsformuläret. Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett och att den är universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.

Anvisningar för sökande finns på webbsidan: att söka en anställning.

Stockholms universitet bidrar till det hållbara demokratiska samhällets utveckling genom kunskap, upplysning och sanningssökande.